Dampak Kenaikan Harga Bawang Merah Terhadap Kesejahteraan Petani Bawang Merah (Studi Kasus Pada Kecamatan Silahisabungan Kabupaten Dairi)
Lampiran 1
KUESIONER PENELITIAN
Dampak Kenaikan Harga Bawang Merah Terhadap Kesejahteraan Petani Bawang
Merah (Studi Kasus Pada Kecamatan Silahisabungan Kabupaten Dairi)
Kepada :
Yth. Bapak/Ibu/Saudara/Saudari
Warga Kecamatan Silahisabungan Kabupaten Dairi
Di Tempat
Dengan hormat,
Berkenaan dengan adanya penelitian dalam rangka penyusunan skripsi
dengan judul “Dampak Kenaikan Harga Bawang Merah Terhadap Kesejahteraan
Petani Bawang Merah (Studi Kasus Pada Kecamatan Silahisabungan Kabupaten
Dairi), saya mohon kesediaan anda untuk meluangkan waktu sejenak untuk
mengisi angket ini. Tidak ada jawaban yang benar atau salah. Sesuai dengan kode
etik penelitian, maka semua data dan informasi dijamin kerahasiaannya. Anda
tidak perlu berpikir terlalu rumit, saya berharap anda akan menjawab dengan lebih
leluasa sesuai dengan pengetahuan, pengamatan, pendapat dan harapan anda. Saya
harap anda menjawab dengan jujur dan terbuka.
Saya sangat menghargai segala partisipasi dan ketulusan anda dalam
menjawab kuesioner ini, dan saya mengucapkan banyak terima kasih atas
kerjasamanya.
Petunjuk Pengisian
64
Universitas Sumatera Utara
1. Isilah Identitas Responden dengan data diri anda dengan benar dan lengkap
pada tempat yang telah disediakan.
2. Beri tanda silang (X) pada jawaban yang anda pilih dan jangan sampai ada
nomor yang terlewatkan.
Hormat Saya
Rohani
Sipangkar
Identitas Responden
1. Nama Responden
: ……………………………………………………
2. Alamat
: ……………………………………………………
3. Usia
: ............. Tahun
4. Jenis Kelamin
: a. Laki-laki
5. Jumlah Tanggungan
: ..................................... Orang
6. Penghasilan
: Rp................................/bulan
b. Perempuan
Pertanyaan:
1.
Apakah cuaca di Kecamatan Silahisabungan Kabupaten Dairi mendukung
pertanian bawang merah?
A. Ya
B. Tidak
2.
Apakah ada ketentuan tertentu langkah menanam bawang merah terhadap
harga?
C. Ya
D. Tidak
3.
Dalam satu tahun berapa kalikah saudara panen bawang merah?
A. 1 Kali
B. 2 Kali
C. 3 Kali
65
Universitas Sumatera Utara
D. 4 Kali
4.
Dalam satu bulan berapa kalikah saudara melakukan penyemprotan hama
pada bawang merah?
A. 5 Kali
B. 6 Kali
C. 7 Kali
D. 8 Kali
5.
Pada saat bawang merah ditanam, ada sebagian yang tidak tumbuh (mati).
Apakah penyebabnya?
A. Bibit busuk
B. Dimakan hama
C. Bibit bercampur dengan bawang mentah
D. Bibit belum siap tanam
E. Lainnya:……………………………..
6.
Dari musim tanam sampai panen berapa kalikah dilakukan proses
pemupukan?
A. 1 Kali
B. 2 Kali
C. 3 Kali
D. 4 Kali
7.
Jenis pupuk apakah yang saudara gunakan untuk menghasilkan buah bawang
merah supaya lebih bagus?
A. Organik
B. Anorganik
C. Pupuk Kandang
8.
Bagaimana menurut saudara perkembangan pertanian bawang merah di
Kecamatan Silahisabungan Kabupaten Dairi pada saat ini?
C. Perkembangan pertanian bawang merah di Kecamatan Silahisabungan
Kabupaten Dairi sudah meningkat ditinjau dari hasil panen.
D. Perkembangan pertanian bawang merah di Kecamatan Silahisabungan
Kabupaten Dairi kurang meningkat ditinjau dari hasil panen.
66
Universitas Sumatera Utara
E. Perkembangan pertanian bawang merah di Kecamatan Silahisabungan
Kabupaten Dairi tidak meningkat ditinjau dari hasil panen.
F. Perkembangan pertanian bawang merah di Kecamatan Silahisabungan
Kabupaten Dairi biasa saja.
9.
Bagaimana menurut saudara pengaruh penggunaan kompos terhadap hasil
panen bawang merah?
E. Penggunaan kompos meningkatkan hasil panen bawang merah.
F. Penggunaan kompos menurunkan hasil panen.
G. Penggunaan kompos sebagian besar mendatangkan hama sehingga
merusak tanaman bawang merah sehingga menurunkan hasil panen.
H. Penggunaan kompos memnyebabkan daun bawang merah lebat tetapi
buahnya kecil.
10. Menurut saudara bagaimana pengaruh pembangunan jalan menuju pertanian
bawang merah?
E. Akan membawa kemajuan bagi masyarakat karena memudahkan
transportasi untuk mengantar hasil panen ke rumah petani.
F. Sedikit bermanfaat bagi masyarakat.
G. Tidak memberi kemajuan apa-apa bagi masyarakat.
H. Merugikan masyarakat karena kerap kali terjadi pencurian hasil panen
dari ladang petani.
11. Bagaimana menurut saudara pengaruh penggunaan jetor dalam pengerjaan
lahan pertanian bawang merah?
A. Memudahkan dan mempercepat pengerjaan lahan pertanian.
B. Menambah lapangan kerja, sehingga jumlah pengangguran berkurang.
C. Keberadaan jetor tidak akan mempengaruhi dunia ketenagakerjaan.
D. Keberadaan jetor berpengaruh buruk terhadap tanah karena penggalian
kurang dalam sehingga mengurangi humus atau kompos yangdiperoleh
dari rumput yang layu.
12. Menurut saudara cara apa yang dilakukan untuk meningkatkan hasil panen
agar lebih unggul?
A. Menyemprot dan memperhatikan kadar air secukupnya.
67
Universitas Sumatera Utara
B. Melakukan pemupukan secara rutin.
C. Menggunakan kompos secara rutin.
D.
Menggemburkan tanah secara bertahap.
13. Bagaimana cara yang saudara lakukan terhadap proses penjualan bawang
merah?
A. Menjual langsung kepada tengkulak.
B. Menjual langsung ke pasar.
C. Menjual ke pedagang asongan yang lain.
D. Tidak ada jawaban.
14. Dari manakah saudara memperoleh bibit bawang merah?
A. Pembibitan sendiri.
B. Membeli dari tengkulak.
C. Melakukan barter dengan sesama petani bawang merah.
D. Tidak ada jawaban.
15. Jika jawaban No. 15 B, maka apakah penjualan hasil panen bawang merah
harus dijual kepada tengkulak?
A. Ya
B.
Tidak
16. Adakah keunggulan jika melakukan pembibitan bawang merah sendiri?
A. Ya
B. Tidak
17. Adakah keunggulan jika membeli bibit bawang merah dari tengkulak?
A. Ya
B. Tidak
18. Apakah saudara pernah mendapat kredit? Jika Ya, berapa jumlahnya?
A. Ya, Rp…………
B. Tidak
19. Menurut saudara apakah modal yang digunakan untuk menanam bawang
merah menguntungkan hingga panen?
68
Universitas Sumatera Utara
A. Sangat menguntungkan
B. Menguntungkan
C. Terkadang menguntungkan
D. Merugikan
20. Bagaimana menurut saudara pengaruh kenaikan harga bawang merah
terhadap pendapatan masyarakat petani bawang merah?
A. Berpengaruh positif (Kenaikan harga bawang merah meningkatkan status
sosial ekonomi masyarakat)
B. Sedikit berpengaruh positif
C. Tidak berpengaruh.
D. Berpengaruh negatif (Kenaikan harga bawang merah menurunkan status
sosial ekonomi masyarakat)
21. Apakah kenaikan harga bawang merah sebanding dengan peningkatan
penerimaan saudara?
A. Ya
B. Tidak
22. Jika jawaban saudara tidak, mengapa menurut saudara tidak sebanding?
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
………………………………………………………………
23. Isilah tabel di bawah ini!
Jumlah faktor produksi yang digunakan dalam satu kali panen
No
Faktor Produksi
Penggunaan
Biaya (Rp)
69
Universitas Sumatera Utara
1
Lahan
……….. (Rantai)
………..…
2
Bibit
……….. (Kg)
………..…
3
Pupuk
……….. (Ton)
………..…
4
Pestisida
………………..
………..…
5
Tenaga Kerja
……….. (Orang)
………..…
24. Isilah tabel di bawah ini!
Ukuran kesejahteraan:
No
Jenis Pengeluaran
Biaya (Rp)
1
Konsumsi Rumah Tangga
………..…
2
Sekolah Anak
………..…
3
Tabungan
………..…
25. Apakah penerimaan dari bawang merah telah membentuk kesejahteraan bagi
Bapak/ibu?
No
Jenis Aset
1
Rumah sendiri (Lantai Semen)
2
Tabungan di atas Rp. 1.000.000
3
Kendaraan bermotor
4
mobil/truk
5
Alat elektronik (TV, kulkas dan lain-lain)
6
Jetor
Kepemilikan
Ya
Tidak
70
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2
TABULASI DATA HASIL PENELITIAN
I.
Identitas Responden
Jenis
Jumlah
Kelamin Tanggungan
Penghasilan
Pengaruh Kenaikan Harga Bawang Merah
Terhadap Peningkatan Penerimaan Petani
(Pertanyaan No. 21 & 22)
No. Rspn
Usia
1
42
W
3
2,000,000
2
35
P
4
2,000,000
3
54
W
5
8,000,000
4
45
P
7
2.800.000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
5
50
W
6
5.000.000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
6
39
P
5
1,800,000
Tidak, karena harga bawang merah tidak stabil
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
Tidak, karena penjualan hasil panen tidak stabil
68
Universitas Sumatera Utara
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
7
57
P
3
5,000,000
8
44
P
5
2,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
9
32
P
4
2,500,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
10
47
P
5
1,500,000
Tidak, karena lebih mahal pembelian bibit dan
biaya lainnya daripada penjualan hasil panen
11
50
P
2
4,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
12
26
P
2
2,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
13
48
P
4
3,600,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
14
52
P
5
4,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
69
Universitas Sumatera Utara
15
31
P
4
2,500,000
Tidak, karena modal tanam sampai panen sudah
mencapai Rp. 5.240.000 belum lagi upah
perawatan harian untuk menyemprot dan
menyiram.
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
16
60
P
3
1,500,000
17
45
P
4
2,000,000
Tidak, karena pembelian bibit tidak sebanding
dengan penjualan hasil panen. Dan kadang
pembiayaan bibit lebih mahal daripada saat
menjual hasil panen
18
45
P
3
2,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
19
51
P
2
1,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
20
50
P
2
1,500,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
21
27
P
1
2,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
70
Universitas Sumatera Utara
22
35
P
6
2,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
23
52
P
2
2,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
24
52
P
4
2,500,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
25
45
P
5
6,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
26
29
P
1
2,300,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
27
35
W
4
1,500,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
28
28
P
3
2,200,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
71
Universitas Sumatera Utara
29
34
P
6
2,500,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
30
29
W
2
1,700,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
31
49
P
2
5,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
32
37
P
4
5,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
33
45
W
2
2,500,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
34
54
W
5
2,500,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
35
58
P
3
2,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
72
Universitas Sumatera Utara
36
20
P
1
2,500,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
37
39
P
3
5,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
38
48
W
2
3,800,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
39
38
P
1
2,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
40
52
P
3
3,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
73
Universitas Sumatera Utara
II.
Jawaban Responden
Jawaban
Nomor
Responden
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
1
A B B
D
D A C A A A
A
A
A
A
B
B
B
A
C
A
B
2
A A B
C
D C C C B A
A
A
A
A
B
B
B
A
C
A
A
3
A A B
C
D C C C B A
A
A
A
A
B
B
B
A
C
A
A
4
A B B
C
D A B A D A
A
A
A
A
B
B
A
A
C
A
A
5
A A B
C
D A C C B A
A
A
A
A
A
C
A
A
A
A
A
6
A B A, 5JT
D
D E C A D A
A
A
D
A
B
B
B
A
C
A
B
7
A A B
C
C A C C B A
A
A
A
A
A
C
A
A
B
A
A
8
A B A, 10JT
C
D E B A D A
A
A
D
A
B
B
B
A
C
A
A
9
A A B
C
D A B B B A
A
D
A
A
B
B
A
A
C
A
A
10
A A B
C
D A B C D A
A
A
A
A
B
C
B
A
C
A
B
11
A A B
D
D A B B D A
A
A
A
A
A
C
A
B
C
A
A
74
Universitas Sumatera Utara
12
A A B
D
D A B B D A
A
A
A
A
A
C
A
A
C
A
A
13
A A B
B
D C B B B A
A
D
D
A
A
C
A
B
C
A
A
14
A A B
D
D A B B B A
A
A
A
A
A
C
A
B
C
A
A
15
A A B
C
D B C B B C
A
A
A
A
B
B
B
A
C
A
B
16
A A B
D
D A B B D A
A
A
A
A
B
A
A
A
C
A
A
17
A A B
B
D A B B D A
A
A
D
B
B
B
B
A
C
B
B
18
A A B
D
D A B B D A
A
A
A
A
A
C
A
A
C
A
A
19
A A B
C
D A C B D A
A
A
A
A
B
A
A
A
C
A
A
20
A A B
B
D A B B D A
A
A
A
A
A
C
A
B
C
A
A
21
A A B
D
D A B B D A
A
A
A
A
B
B
B
A
C
A
A
22
A A B
D
D B B B D A
A
A
A
A
B
B
A
A
C
A
A
23
A A B
D
D A B B A A
A
A
A
A
A
C
A
B
C
A
A
24
A A B
C
D A B A A A
A
A
D
A
B
B
A
A
C
A
A
25
A A B
D
D A B B D A
A
A
A
A
B
B
B
A
C
A
A
26
A A B
B
D A B A A A
A
A
C
A
C
C
A
A
C
A
A
75
Universitas Sumatera Utara
27
A A B
C
D B B A A A
A
A
D
A
B
B
A
A
C
A
A
28
A A B
B
D A B C A A
A
A
C
A
C
C
A
A
C
A
A
29
A A B
B
D A B C A A
A
A
D
A
C
C
A
A
C
A
A
30
A A B
C
D B B B B A
A
A
A
A
A
C
A
A
C
A
A
31
A A B
C
D B B A A A
A
A
A
A
B
B
A
A
C
A
A
32
A A A,5JT
C
D A B B A A
A
A
A
A
A
C
A
A
A
A
A
33
A A B
D
D C B A A A
A
A
A
A
A
C
A
B
C
A
A
34
A A B
C
D A B A A A
A
A
A
A
A
C
A
A
C
A
A
35
A A B
C
D A B C B A
A
A
A
A
A
C
A
A
C
A
A
36
A A B
C
D A B A A A
A
A
A
A
A
C
A
A
C
A
A
37
A A B
C
D A B B A A
A
A
A
A
B
B
A
A
C
A
A
38
A A B
C
D A C B B A
A
A
A
A
B
A
B
A
C
A
A
39
A A B
C
D A B B A A
A
A
A
A
B
B
A
A
C
A
A
40
A A B
C
D A B B A A
A
A
A
A
B
B
A
A
C
A
A
76
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 3
TABEL PENGOLAHAN DATA
Frekuensi
Nomor
Pertanyaan
A
B
C
D
E
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
40
36
3
0
0
29
0
11
15
39
40
38
31
39
15
0
4
37
6
0
5
31
21
11
0
0
0
0
1
22
0
0
0
22
1
4
9
8
0
1
0
0
2
0
3
0
0
0
12
0
0
0
0
14
0
0
2
7
0
0
0
0
0
0
39
2
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Jumlah
40
40
40
40
40
40
40
40
40
40
40
40
40
40
40
77
Universitas Sumatera Utara
16
3
19
18
0
0
40
17
29
11
0
0
0
40
18
34
6
0
0
0
40
19
2
1
37
0
0
40
20
39
1
0
0
0
40
21
35
5
0
0
0
40
78
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4
HASIL ESTIMASI PRODUKSI BAWANG MERAH
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 09/05/14 Time: 11:07
Sample (adjusted): 1 38
Included observations: 20 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
1.860759
1.457067
1.277058
0.2224
X1
0.098263
0.099343
0.989126
0.3394
X2
0.640940
0.121043
5.295155
0.0001
X3
0.073940
0.148025
0.499507
0.6252
X4
0.128750
0.053893
2.388966
0.0315
X5
0.049344
0.116623
0.423107
0.6786
R-squared
0.915698
Mean dependent var
16.19791
Adjusted R-squared
0.885590
S.D. dependent var
0.243239
S.E. of regression
0.082275
Akaike info criterion
-1.914186
Sum squared resid
0.094767
Schwarz criterion
-1.615466
Log likelihood
25.14186
Hannan-Quinn criter.
-1.855872
F-statistic
30.41381
Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)
0.000000
2.623112
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 5
HASIL UJI MULTIKOLINIERITAS LUAS LAHAN
Dependent Variable: X1
Method: Least Squares
Date: 09/05/14 Time: 15:25
Sample (adjusted): 1 38
Included observations: 20 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
Universitas Sumatera Utara
C
9.324571
2.923159
3.189895
0.0061
X2
0.095537
0.313628
0.304618
0.7648
X3
-0.047602
0.384529 -0.123794
0.9031
X4
0.002749
0.140070
0.019623
0.9846
X5
0.240058
0.296706
0.809079
0.4311
0.162469
Mean dependent var
13.57241
Adjusted R-squared -0.060872
S.D. dependent var
0.207611
S.E. of regression
0.213836
Akaike info criterion
Sum squared resid
0.685888
Schwarz criterion
0.214037
Log likelihood
5.348960
Hannan-Quinn criter.
0.013698
F-statistic
0.727448
Durbin-Watson stat
0.786154
Prob(F-statistic)
0.586906
R-squared
-0.034896
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 6
HASIL UJI MULTIKOLINIERITAS BIBIT
Dependent Variable: X2
Method: Least Squares
Date: 09/05/14 Time: 15:26
Sample (adjusted): 1 38
Included observations: 20 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
4.495203
2.883259
1.559070
0.1398
X1
0.064353
0.211259
0.304618
0.7648
X3
0.947505
0.199626
4.746394
0.0003
X4
0.204050
0.102178
1.997000
0.0643
X5
-0.421140
0.223749 -1.882198
0.0794
R-squared
0.679799
Mean dependent var
14.80409
Adjusted R-squared
0.594413
S.D. dependent var
0.275574
Universitas Sumatera Utara
S.E. of regression
0.175502
Akaike info criterion
-0.430019
Sum squared resid
0.462012
Schwarz criterion
-0.181086
Log likelihood
9.300190
Hannan-Quinn criter.
-0.381425
F-statistic
7.961410
Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)
0.001191
2.271041
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 7
HASIL UJI MULTIKOLINIERITAS PUPUK
Dependent Variable: X3
Method: Least Squares
Date: 09/05/14 Time: 15:27
Sample (adjusted): 1 38
Included observations: 20 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
C
-1.082965
2.526121 -0.428707
0.6742
X1
-0.021441
0.173195 -0.123794
0.9031
X2
0.633560
0.133482
4.746394
0.0003
X4
-0.234419
0.071928 -3.259082
0.0053
X5
0.600403
0.131718
0.0004
R-squared
0.836428
Mean dependent var
13.23296
Adjusted R-squared
0.792809
S.D. dependent var
0.315281
S.E. of regression
0.143511
Akaike info criterion
-0.832496
Sum squared resid
0.308930
Schwarz criterion
-0.583563
Log likelihood
13.32496
Hannan-Quinn criter.
-0.783902
F-statistic
19.17566
Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)
0.000009
4.558261
Prob.
2.741834
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 8
HASIL UJI MULTIKOLINIERITAS PESTISIDA
Dependent Variable: X4
Method: Least Squares
Date: 09/05/14 Time: 15:28
Universitas Sumatera Utara
Sample (adjusted): 1 38
Included observations: 20 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
0.060384
6.980665
0.008650
0.9932
X1
0.009339
0.475939
0.019623
0.9846
X2
1.029297
0.515422
1.997000
0.0643
X3
-1.768444
0.542620 -3.259082
0.0053
X5
1.557090
0.388003
0.0011
R-squared
0.566892
Mean dependent var
14.23425
Adjusted R-squared
0.451397
S.D. dependent var
0.532175
S.E. of regression
0.394170
Akaike info criterion
1.188249
Sum squared resid
2.330550
Schwarz criterion
1.437182
Hannan-Quinn criter.
1.236843
Durbin-Watson stat
1.651317
Log likelihood
-6.882491
F-statistic
4.908352
Prob(F-statistic)
0.009880
4.013088
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 9
HASIL UJI MULTIKOLINIERITAS TENAGA KERJA
Dependent Variable: X5
Method: Least Squares
Date: 09/05/14 Time: 15:28
Sample (adjusted): 1 38
Included observations: 20 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
1.083494
3.213729
0.337146
0.7407
X1
0.174190
0.215294
0.809079
0.4311
X2
-0.453662
0.241028 -1.882198
0.0794
Universitas Sumatera Utara
X3
0.967259
0.212199
4.558261
0.0004
X4
0.332518
0.082858
4.013088
0.0011
R-squared
0.761570
Mean dependent var
14.26446
Adjusted R-squared
0.697989
S.D. dependent var
0.331453
S.E. of regression
0.182152
Akaike info criterion
-0.355631
Sum squared resid
0.497691
Schwarz criterion
-0.106698
Log likelihood
8.556311
Hannan-Quinn criter.
-0.307037
F-statistic
11.97788
Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)
0.000144
1.660937
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10
HASIL UJI WHITE
Heteroskedasticity Test: White
F-statistic
0.330168
Prob. F(5,14)
0.8864
Obs*R-squared
2.109587
Prob. Chi-Square(5)
0.8338
Scaled explained SS
1.141051
Prob. Chi-Square(5)
0.9504
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
0.013956
0.070598
0.197681
0.8461
X1^2
0.000203
0.000356
0.570743
0.5772
X2^2
-0.000404
0.000398 -1.015722
0.3270
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 09/05/14 Time: 16:02
Sample: 1 38
Included observations: 20
Variable
Universitas Sumatera Utara
X3^2
0.000355
0.000534
0.665132
0.5168
X4^2
0.000155
0.000192
0.808699
0.4322
X5^2
-0.000255
0.000391 -0.652707
0.5245
R-squared
0.105479
Mean dependent var
0.004738
Adjusted R-squared -0.213992
S.D. dependent var
0.007223
S.E. of regression
0.007959
Akaike info criterion
-6.585761
Sum squared resid
0.000887
Schwarz criterion
-6.287042
Log likelihood
71.85761
Hannan-Quinn criter.
-6.527448
F-statistic
0.330168
Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)
0.886386
1.663997
Universitas Sumatera Utara
KUESIONER PENELITIAN
Dampak Kenaikan Harga Bawang Merah Terhadap Kesejahteraan Petani Bawang
Merah (Studi Kasus Pada Kecamatan Silahisabungan Kabupaten Dairi)
Kepada :
Yth. Bapak/Ibu/Saudara/Saudari
Warga Kecamatan Silahisabungan Kabupaten Dairi
Di Tempat
Dengan hormat,
Berkenaan dengan adanya penelitian dalam rangka penyusunan skripsi
dengan judul “Dampak Kenaikan Harga Bawang Merah Terhadap Kesejahteraan
Petani Bawang Merah (Studi Kasus Pada Kecamatan Silahisabungan Kabupaten
Dairi), saya mohon kesediaan anda untuk meluangkan waktu sejenak untuk
mengisi angket ini. Tidak ada jawaban yang benar atau salah. Sesuai dengan kode
etik penelitian, maka semua data dan informasi dijamin kerahasiaannya. Anda
tidak perlu berpikir terlalu rumit, saya berharap anda akan menjawab dengan lebih
leluasa sesuai dengan pengetahuan, pengamatan, pendapat dan harapan anda. Saya
harap anda menjawab dengan jujur dan terbuka.
Saya sangat menghargai segala partisipasi dan ketulusan anda dalam
menjawab kuesioner ini, dan saya mengucapkan banyak terima kasih atas
kerjasamanya.
Petunjuk Pengisian
64
Universitas Sumatera Utara
1. Isilah Identitas Responden dengan data diri anda dengan benar dan lengkap
pada tempat yang telah disediakan.
2. Beri tanda silang (X) pada jawaban yang anda pilih dan jangan sampai ada
nomor yang terlewatkan.
Hormat Saya
Rohani
Sipangkar
Identitas Responden
1. Nama Responden
: ……………………………………………………
2. Alamat
: ……………………………………………………
3. Usia
: ............. Tahun
4. Jenis Kelamin
: a. Laki-laki
5. Jumlah Tanggungan
: ..................................... Orang
6. Penghasilan
: Rp................................/bulan
b. Perempuan
Pertanyaan:
1.
Apakah cuaca di Kecamatan Silahisabungan Kabupaten Dairi mendukung
pertanian bawang merah?
A. Ya
B. Tidak
2.
Apakah ada ketentuan tertentu langkah menanam bawang merah terhadap
harga?
C. Ya
D. Tidak
3.
Dalam satu tahun berapa kalikah saudara panen bawang merah?
A. 1 Kali
B. 2 Kali
C. 3 Kali
65
Universitas Sumatera Utara
D. 4 Kali
4.
Dalam satu bulan berapa kalikah saudara melakukan penyemprotan hama
pada bawang merah?
A. 5 Kali
B. 6 Kali
C. 7 Kali
D. 8 Kali
5.
Pada saat bawang merah ditanam, ada sebagian yang tidak tumbuh (mati).
Apakah penyebabnya?
A. Bibit busuk
B. Dimakan hama
C. Bibit bercampur dengan bawang mentah
D. Bibit belum siap tanam
E. Lainnya:……………………………..
6.
Dari musim tanam sampai panen berapa kalikah dilakukan proses
pemupukan?
A. 1 Kali
B. 2 Kali
C. 3 Kali
D. 4 Kali
7.
Jenis pupuk apakah yang saudara gunakan untuk menghasilkan buah bawang
merah supaya lebih bagus?
A. Organik
B. Anorganik
C. Pupuk Kandang
8.
Bagaimana menurut saudara perkembangan pertanian bawang merah di
Kecamatan Silahisabungan Kabupaten Dairi pada saat ini?
C. Perkembangan pertanian bawang merah di Kecamatan Silahisabungan
Kabupaten Dairi sudah meningkat ditinjau dari hasil panen.
D. Perkembangan pertanian bawang merah di Kecamatan Silahisabungan
Kabupaten Dairi kurang meningkat ditinjau dari hasil panen.
66
Universitas Sumatera Utara
E. Perkembangan pertanian bawang merah di Kecamatan Silahisabungan
Kabupaten Dairi tidak meningkat ditinjau dari hasil panen.
F. Perkembangan pertanian bawang merah di Kecamatan Silahisabungan
Kabupaten Dairi biasa saja.
9.
Bagaimana menurut saudara pengaruh penggunaan kompos terhadap hasil
panen bawang merah?
E. Penggunaan kompos meningkatkan hasil panen bawang merah.
F. Penggunaan kompos menurunkan hasil panen.
G. Penggunaan kompos sebagian besar mendatangkan hama sehingga
merusak tanaman bawang merah sehingga menurunkan hasil panen.
H. Penggunaan kompos memnyebabkan daun bawang merah lebat tetapi
buahnya kecil.
10. Menurut saudara bagaimana pengaruh pembangunan jalan menuju pertanian
bawang merah?
E. Akan membawa kemajuan bagi masyarakat karena memudahkan
transportasi untuk mengantar hasil panen ke rumah petani.
F. Sedikit bermanfaat bagi masyarakat.
G. Tidak memberi kemajuan apa-apa bagi masyarakat.
H. Merugikan masyarakat karena kerap kali terjadi pencurian hasil panen
dari ladang petani.
11. Bagaimana menurut saudara pengaruh penggunaan jetor dalam pengerjaan
lahan pertanian bawang merah?
A. Memudahkan dan mempercepat pengerjaan lahan pertanian.
B. Menambah lapangan kerja, sehingga jumlah pengangguran berkurang.
C. Keberadaan jetor tidak akan mempengaruhi dunia ketenagakerjaan.
D. Keberadaan jetor berpengaruh buruk terhadap tanah karena penggalian
kurang dalam sehingga mengurangi humus atau kompos yangdiperoleh
dari rumput yang layu.
12. Menurut saudara cara apa yang dilakukan untuk meningkatkan hasil panen
agar lebih unggul?
A. Menyemprot dan memperhatikan kadar air secukupnya.
67
Universitas Sumatera Utara
B. Melakukan pemupukan secara rutin.
C. Menggunakan kompos secara rutin.
D.
Menggemburkan tanah secara bertahap.
13. Bagaimana cara yang saudara lakukan terhadap proses penjualan bawang
merah?
A. Menjual langsung kepada tengkulak.
B. Menjual langsung ke pasar.
C. Menjual ke pedagang asongan yang lain.
D. Tidak ada jawaban.
14. Dari manakah saudara memperoleh bibit bawang merah?
A. Pembibitan sendiri.
B. Membeli dari tengkulak.
C. Melakukan barter dengan sesama petani bawang merah.
D. Tidak ada jawaban.
15. Jika jawaban No. 15 B, maka apakah penjualan hasil panen bawang merah
harus dijual kepada tengkulak?
A. Ya
B.
Tidak
16. Adakah keunggulan jika melakukan pembibitan bawang merah sendiri?
A. Ya
B. Tidak
17. Adakah keunggulan jika membeli bibit bawang merah dari tengkulak?
A. Ya
B. Tidak
18. Apakah saudara pernah mendapat kredit? Jika Ya, berapa jumlahnya?
A. Ya, Rp…………
B. Tidak
19. Menurut saudara apakah modal yang digunakan untuk menanam bawang
merah menguntungkan hingga panen?
68
Universitas Sumatera Utara
A. Sangat menguntungkan
B. Menguntungkan
C. Terkadang menguntungkan
D. Merugikan
20. Bagaimana menurut saudara pengaruh kenaikan harga bawang merah
terhadap pendapatan masyarakat petani bawang merah?
A. Berpengaruh positif (Kenaikan harga bawang merah meningkatkan status
sosial ekonomi masyarakat)
B. Sedikit berpengaruh positif
C. Tidak berpengaruh.
D. Berpengaruh negatif (Kenaikan harga bawang merah menurunkan status
sosial ekonomi masyarakat)
21. Apakah kenaikan harga bawang merah sebanding dengan peningkatan
penerimaan saudara?
A. Ya
B. Tidak
22. Jika jawaban saudara tidak, mengapa menurut saudara tidak sebanding?
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
………………………………………………………………
23. Isilah tabel di bawah ini!
Jumlah faktor produksi yang digunakan dalam satu kali panen
No
Faktor Produksi
Penggunaan
Biaya (Rp)
69
Universitas Sumatera Utara
1
Lahan
……….. (Rantai)
………..…
2
Bibit
……….. (Kg)
………..…
3
Pupuk
……….. (Ton)
………..…
4
Pestisida
………………..
………..…
5
Tenaga Kerja
……….. (Orang)
………..…
24. Isilah tabel di bawah ini!
Ukuran kesejahteraan:
No
Jenis Pengeluaran
Biaya (Rp)
1
Konsumsi Rumah Tangga
………..…
2
Sekolah Anak
………..…
3
Tabungan
………..…
25. Apakah penerimaan dari bawang merah telah membentuk kesejahteraan bagi
Bapak/ibu?
No
Jenis Aset
1
Rumah sendiri (Lantai Semen)
2
Tabungan di atas Rp. 1.000.000
3
Kendaraan bermotor
4
mobil/truk
5
Alat elektronik (TV, kulkas dan lain-lain)
6
Jetor
Kepemilikan
Ya
Tidak
70
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2
TABULASI DATA HASIL PENELITIAN
I.
Identitas Responden
Jenis
Jumlah
Kelamin Tanggungan
Penghasilan
Pengaruh Kenaikan Harga Bawang Merah
Terhadap Peningkatan Penerimaan Petani
(Pertanyaan No. 21 & 22)
No. Rspn
Usia
1
42
W
3
2,000,000
2
35
P
4
2,000,000
3
54
W
5
8,000,000
4
45
P
7
2.800.000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
5
50
W
6
5.000.000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
6
39
P
5
1,800,000
Tidak, karena harga bawang merah tidak stabil
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
Tidak, karena penjualan hasil panen tidak stabil
68
Universitas Sumatera Utara
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
7
57
P
3
5,000,000
8
44
P
5
2,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
9
32
P
4
2,500,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
10
47
P
5
1,500,000
Tidak, karena lebih mahal pembelian bibit dan
biaya lainnya daripada penjualan hasil panen
11
50
P
2
4,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
12
26
P
2
2,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
13
48
P
4
3,600,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
14
52
P
5
4,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
69
Universitas Sumatera Utara
15
31
P
4
2,500,000
Tidak, karena modal tanam sampai panen sudah
mencapai Rp. 5.240.000 belum lagi upah
perawatan harian untuk menyemprot dan
menyiram.
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
16
60
P
3
1,500,000
17
45
P
4
2,000,000
Tidak, karena pembelian bibit tidak sebanding
dengan penjualan hasil panen. Dan kadang
pembiayaan bibit lebih mahal daripada saat
menjual hasil panen
18
45
P
3
2,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
19
51
P
2
1,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
20
50
P
2
1,500,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
21
27
P
1
2,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
70
Universitas Sumatera Utara
22
35
P
6
2,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
23
52
P
2
2,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
24
52
P
4
2,500,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
25
45
P
5
6,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
26
29
P
1
2,300,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
27
35
W
4
1,500,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
28
28
P
3
2,200,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
71
Universitas Sumatera Utara
29
34
P
6
2,500,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
30
29
W
2
1,700,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
31
49
P
2
5,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
32
37
P
4
5,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
33
45
W
2
2,500,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
34
54
W
5
2,500,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
35
58
P
3
2,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
72
Universitas Sumatera Utara
36
20
P
1
2,500,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
37
39
P
3
5,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
38
48
W
2
3,800,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
39
38
P
1
2,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
40
52
P
3
3,000,000
Ya, kenaikan harga bawang merah sebanding
dengan peningkatan pendapatan
73
Universitas Sumatera Utara
II.
Jawaban Responden
Jawaban
Nomor
Responden
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
1
A B B
D
D A C A A A
A
A
A
A
B
B
B
A
C
A
B
2
A A B
C
D C C C B A
A
A
A
A
B
B
B
A
C
A
A
3
A A B
C
D C C C B A
A
A
A
A
B
B
B
A
C
A
A
4
A B B
C
D A B A D A
A
A
A
A
B
B
A
A
C
A
A
5
A A B
C
D A C C B A
A
A
A
A
A
C
A
A
A
A
A
6
A B A, 5JT
D
D E C A D A
A
A
D
A
B
B
B
A
C
A
B
7
A A B
C
C A C C B A
A
A
A
A
A
C
A
A
B
A
A
8
A B A, 10JT
C
D E B A D A
A
A
D
A
B
B
B
A
C
A
A
9
A A B
C
D A B B B A
A
D
A
A
B
B
A
A
C
A
A
10
A A B
C
D A B C D A
A
A
A
A
B
C
B
A
C
A
B
11
A A B
D
D A B B D A
A
A
A
A
A
C
A
B
C
A
A
74
Universitas Sumatera Utara
12
A A B
D
D A B B D A
A
A
A
A
A
C
A
A
C
A
A
13
A A B
B
D C B B B A
A
D
D
A
A
C
A
B
C
A
A
14
A A B
D
D A B B B A
A
A
A
A
A
C
A
B
C
A
A
15
A A B
C
D B C B B C
A
A
A
A
B
B
B
A
C
A
B
16
A A B
D
D A B B D A
A
A
A
A
B
A
A
A
C
A
A
17
A A B
B
D A B B D A
A
A
D
B
B
B
B
A
C
B
B
18
A A B
D
D A B B D A
A
A
A
A
A
C
A
A
C
A
A
19
A A B
C
D A C B D A
A
A
A
A
B
A
A
A
C
A
A
20
A A B
B
D A B B D A
A
A
A
A
A
C
A
B
C
A
A
21
A A B
D
D A B B D A
A
A
A
A
B
B
B
A
C
A
A
22
A A B
D
D B B B D A
A
A
A
A
B
B
A
A
C
A
A
23
A A B
D
D A B B A A
A
A
A
A
A
C
A
B
C
A
A
24
A A B
C
D A B A A A
A
A
D
A
B
B
A
A
C
A
A
25
A A B
D
D A B B D A
A
A
A
A
B
B
B
A
C
A
A
26
A A B
B
D A B A A A
A
A
C
A
C
C
A
A
C
A
A
75
Universitas Sumatera Utara
27
A A B
C
D B B A A A
A
A
D
A
B
B
A
A
C
A
A
28
A A B
B
D A B C A A
A
A
C
A
C
C
A
A
C
A
A
29
A A B
B
D A B C A A
A
A
D
A
C
C
A
A
C
A
A
30
A A B
C
D B B B B A
A
A
A
A
A
C
A
A
C
A
A
31
A A B
C
D B B A A A
A
A
A
A
B
B
A
A
C
A
A
32
A A A,5JT
C
D A B B A A
A
A
A
A
A
C
A
A
A
A
A
33
A A B
D
D C B A A A
A
A
A
A
A
C
A
B
C
A
A
34
A A B
C
D A B A A A
A
A
A
A
A
C
A
A
C
A
A
35
A A B
C
D A B C B A
A
A
A
A
A
C
A
A
C
A
A
36
A A B
C
D A B A A A
A
A
A
A
A
C
A
A
C
A
A
37
A A B
C
D A B B A A
A
A
A
A
B
B
A
A
C
A
A
38
A A B
C
D A C B B A
A
A
A
A
B
A
B
A
C
A
A
39
A A B
C
D A B B A A
A
A
A
A
B
B
A
A
C
A
A
40
A A B
C
D A B B A A
A
A
A
A
B
B
A
A
C
A
A
76
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 3
TABEL PENGOLAHAN DATA
Frekuensi
Nomor
Pertanyaan
A
B
C
D
E
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
40
36
3
0
0
29
0
11
15
39
40
38
31
39
15
0
4
37
6
0
5
31
21
11
0
0
0
0
1
22
0
0
0
22
1
4
9
8
0
1
0
0
2
0
3
0
0
0
12
0
0
0
0
14
0
0
2
7
0
0
0
0
0
0
39
2
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Jumlah
40
40
40
40
40
40
40
40
40
40
40
40
40
40
40
77
Universitas Sumatera Utara
16
3
19
18
0
0
40
17
29
11
0
0
0
40
18
34
6
0
0
0
40
19
2
1
37
0
0
40
20
39
1
0
0
0
40
21
35
5
0
0
0
40
78
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4
HASIL ESTIMASI PRODUKSI BAWANG MERAH
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 09/05/14 Time: 11:07
Sample (adjusted): 1 38
Included observations: 20 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
1.860759
1.457067
1.277058
0.2224
X1
0.098263
0.099343
0.989126
0.3394
X2
0.640940
0.121043
5.295155
0.0001
X3
0.073940
0.148025
0.499507
0.6252
X4
0.128750
0.053893
2.388966
0.0315
X5
0.049344
0.116623
0.423107
0.6786
R-squared
0.915698
Mean dependent var
16.19791
Adjusted R-squared
0.885590
S.D. dependent var
0.243239
S.E. of regression
0.082275
Akaike info criterion
-1.914186
Sum squared resid
0.094767
Schwarz criterion
-1.615466
Log likelihood
25.14186
Hannan-Quinn criter.
-1.855872
F-statistic
30.41381
Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)
0.000000
2.623112
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 5
HASIL UJI MULTIKOLINIERITAS LUAS LAHAN
Dependent Variable: X1
Method: Least Squares
Date: 09/05/14 Time: 15:25
Sample (adjusted): 1 38
Included observations: 20 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
Universitas Sumatera Utara
C
9.324571
2.923159
3.189895
0.0061
X2
0.095537
0.313628
0.304618
0.7648
X3
-0.047602
0.384529 -0.123794
0.9031
X4
0.002749
0.140070
0.019623
0.9846
X5
0.240058
0.296706
0.809079
0.4311
0.162469
Mean dependent var
13.57241
Adjusted R-squared -0.060872
S.D. dependent var
0.207611
S.E. of regression
0.213836
Akaike info criterion
Sum squared resid
0.685888
Schwarz criterion
0.214037
Log likelihood
5.348960
Hannan-Quinn criter.
0.013698
F-statistic
0.727448
Durbin-Watson stat
0.786154
Prob(F-statistic)
0.586906
R-squared
-0.034896
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 6
HASIL UJI MULTIKOLINIERITAS BIBIT
Dependent Variable: X2
Method: Least Squares
Date: 09/05/14 Time: 15:26
Sample (adjusted): 1 38
Included observations: 20 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
4.495203
2.883259
1.559070
0.1398
X1
0.064353
0.211259
0.304618
0.7648
X3
0.947505
0.199626
4.746394
0.0003
X4
0.204050
0.102178
1.997000
0.0643
X5
-0.421140
0.223749 -1.882198
0.0794
R-squared
0.679799
Mean dependent var
14.80409
Adjusted R-squared
0.594413
S.D. dependent var
0.275574
Universitas Sumatera Utara
S.E. of regression
0.175502
Akaike info criterion
-0.430019
Sum squared resid
0.462012
Schwarz criterion
-0.181086
Log likelihood
9.300190
Hannan-Quinn criter.
-0.381425
F-statistic
7.961410
Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)
0.001191
2.271041
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 7
HASIL UJI MULTIKOLINIERITAS PUPUK
Dependent Variable: X3
Method: Least Squares
Date: 09/05/14 Time: 15:27
Sample (adjusted): 1 38
Included observations: 20 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
C
-1.082965
2.526121 -0.428707
0.6742
X1
-0.021441
0.173195 -0.123794
0.9031
X2
0.633560
0.133482
4.746394
0.0003
X4
-0.234419
0.071928 -3.259082
0.0053
X5
0.600403
0.131718
0.0004
R-squared
0.836428
Mean dependent var
13.23296
Adjusted R-squared
0.792809
S.D. dependent var
0.315281
S.E. of regression
0.143511
Akaike info criterion
-0.832496
Sum squared resid
0.308930
Schwarz criterion
-0.583563
Log likelihood
13.32496
Hannan-Quinn criter.
-0.783902
F-statistic
19.17566
Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)
0.000009
4.558261
Prob.
2.741834
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 8
HASIL UJI MULTIKOLINIERITAS PESTISIDA
Dependent Variable: X4
Method: Least Squares
Date: 09/05/14 Time: 15:28
Universitas Sumatera Utara
Sample (adjusted): 1 38
Included observations: 20 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
0.060384
6.980665
0.008650
0.9932
X1
0.009339
0.475939
0.019623
0.9846
X2
1.029297
0.515422
1.997000
0.0643
X3
-1.768444
0.542620 -3.259082
0.0053
X5
1.557090
0.388003
0.0011
R-squared
0.566892
Mean dependent var
14.23425
Adjusted R-squared
0.451397
S.D. dependent var
0.532175
S.E. of regression
0.394170
Akaike info criterion
1.188249
Sum squared resid
2.330550
Schwarz criterion
1.437182
Hannan-Quinn criter.
1.236843
Durbin-Watson stat
1.651317
Log likelihood
-6.882491
F-statistic
4.908352
Prob(F-statistic)
0.009880
4.013088
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 9
HASIL UJI MULTIKOLINIERITAS TENAGA KERJA
Dependent Variable: X5
Method: Least Squares
Date: 09/05/14 Time: 15:28
Sample (adjusted): 1 38
Included observations: 20 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
1.083494
3.213729
0.337146
0.7407
X1
0.174190
0.215294
0.809079
0.4311
X2
-0.453662
0.241028 -1.882198
0.0794
Universitas Sumatera Utara
X3
0.967259
0.212199
4.558261
0.0004
X4
0.332518
0.082858
4.013088
0.0011
R-squared
0.761570
Mean dependent var
14.26446
Adjusted R-squared
0.697989
S.D. dependent var
0.331453
S.E. of regression
0.182152
Akaike info criterion
-0.355631
Sum squared resid
0.497691
Schwarz criterion
-0.106698
Log likelihood
8.556311
Hannan-Quinn criter.
-0.307037
F-statistic
11.97788
Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)
0.000144
1.660937
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10
HASIL UJI WHITE
Heteroskedasticity Test: White
F-statistic
0.330168
Prob. F(5,14)
0.8864
Obs*R-squared
2.109587
Prob. Chi-Square(5)
0.8338
Scaled explained SS
1.141051
Prob. Chi-Square(5)
0.9504
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
0.013956
0.070598
0.197681
0.8461
X1^2
0.000203
0.000356
0.570743
0.5772
X2^2
-0.000404
0.000398 -1.015722
0.3270
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 09/05/14 Time: 16:02
Sample: 1 38
Included observations: 20
Variable
Universitas Sumatera Utara
X3^2
0.000355
0.000534
0.665132
0.5168
X4^2
0.000155
0.000192
0.808699
0.4322
X5^2
-0.000255
0.000391 -0.652707
0.5245
R-squared
0.105479
Mean dependent var
0.004738
Adjusted R-squared -0.213992
S.D. dependent var
0.007223
S.E. of regression
0.007959
Akaike info criterion
-6.585761
Sum squared resid
0.000887
Schwarz criterion
-6.287042
Log likelihood
71.85761
Hannan-Quinn criter.
-6.527448
F-statistic
0.330168
Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)
0.886386
1.663997
Universitas Sumatera Utara