P 14RP S1 Regresi Nonparametrika
PRODI S1 STATTISTIKA FMIPA‐ITSS
RENCAN
NA PEMBELAJARAN
N
Regreesi Nonparametrikk
Dosen : INB
Kode/SKS: SS1414
461/ (2/1/0)
RP‐S1‐SP‐14 Kurikulum 2014, EEdisi : September‐2
2014
No.R
Revisi : 00
A. CAPAIAN PEMBELAJARAN ::
Mampu memodelkkan data kuantitatiif univariat linier daan nonlinier.
CP 11.1 : M
CP15.2 : M
Mampu mengelola dan bekerja dalam
m tim
CP15.4 : B
Bertanggung jawab
b atas hasil kerja m
mandiri dan kelompok
2-RP
P
Semester : VI
Hal: 1 dari 5
B. Untuk mencapai CP di atas d
diperlukan POKOK
K BAHASAN sebagaai berikut :
Review reegresi parametrik d
dan dasar‐dasar filosofinya, konsep dasar regresi nonparametrik dan peerbedaanya dengaan regresi paramettrik, Pengertian teentang
Fungsi Spline, Kernel, Deret Fourier, dan Polino
omial Lokal, memo
odelkan perilaku daata berdasarkan peendekatan regresi n
nonparametrik yan
ng sesuai.
C. Mata kulliah Prasyarat : A
Analisis Regresi
D. Deskripsii CP secara umum
m KKNI Level 6 :
Kemampuan
Penguasaan p
pengetahuan
Kemampuan kerja
Kemampuan manjerial
Sikap dan tatta nilai
Deskripsi
6.1 Mampu memaahami konsep dasaar regresi parametrrik, regresi nonparaametrik (Spline, Keernel, Deret fourierr dan Polinomial
lokal).
6.2 Mampu memb
bedakan regresi paarametrik dan regreesi nonparametrik,, serta penggunaan
nnya dalam pemod
delan.
6.3. Mampu memo
odelkan data berpaasangan menggunaakan model regresi nonparametrik yaang sesuai dengan pola data, serta
m
mampu memilih
model terbaik..
6.4 Mampu menggambil keputusan yyang tepat menggu
unakan berbagai m
metode regresi nonparametrik sesuai dengan pola data.
6.5 Mampu berko
oordinasi sesama teeman dalam berbagi tugas secara kelompok.
6.6 Bertanggung jawab pada pekerjaaan mandiri dan keelompok.
6.7 Memiliki Etikaa Profesi, mengharggai orang lain, patu
uh aturan, cerdas aamanah kreatif.
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 p
pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) daan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the D
Department of Statistics ITS incllude Lecture, Practical Work an
nd Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3
3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK)) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4
4-UT
4
4A-R
4.Uraian TTugas
Assignmeent Description
4A.Rubrikk/Rubric
5-PBS
5‐Pro
osedur Membuat Soal
Scriptt Test prosedur
6-FT
6A-DN
ormat Tes/Script Tests Form
6.Fo
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7‐‐Prosedur Cek soal /Checking
Poorosedur
8‐‐pemeriksaan asesmen/
Asssessment Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prossedur komplen/Complaint SOP
9A.Berrita acara Komlen/Recording of SCC
10. Fo
ormulir ralat/Correction Form/
SCC =SScore Course omplaint
PRODI S1 STATTISTIKA FMIPA‐ITSS
RENCAN
NA PEMBELAJARAN
N
Regreesi Nonparametrikk
RP‐S1‐SP‐14
Perte‐
muan
ke
Semester : VI
Hal: 2 dari 5
C
Capaian Pembelajaran
No
(1)
INDIKATOR
KEBERHASILAN
Deskriipsi
(2)
1. Mampu memaahami
konsep Konseep dasar
regresi param
metrik dan
nonparametrikk dan
mampu membbedakan
regresi param
metrik dan
nonparametrikk
4-7
6.1
6.5
6.6
6.7
2. Mampu melakkukan
estimasi kurvaa regresi
nonparametrikk Spline.
8-9
6.1
6.5
6.6
6.7
3. Mampu melakkukan
estimasi kurvaa regresi
nonparametrikk Kernel.
Sumber
belajar
POKOK BAHASAN
(3)
6.1
6.2
6.3
6.5
6.6
6.7
1-3
Dosen : INB
No.R
Revisi : 00
Kode/SKS: SS1414
461/ (2/1/0)
Kurikulum 2014, EEdisi : September‐2
2014
(4)
1. Maampu menyelidiki poola
datta yang berpola tertenntu
dann tidak berpola.
2. Maampu mengidentifikaasi
datta yang mengikuti moodel
reg
gresi parametrik dan
mo
odel regresi
non
nparametrikl.
1. Maampu mencari estimaasi
param
meter
moodel regresi spline
denngan metode LS, PLS
S,
ML
LE ataupun PL.
2. Maampu mencari estimaasi
mo
odel regresi spline.
mpu mencari estimasii
Mam
kurvaa regresi nonparametrrik
Kerneel
2-RP
P
Metode
Pembela‐
jaran
(5)
(6)
METODE
M
EV
VALUASI
BOBO
OT1/
kumulataif
(9))
(7)
Konsep
p dasar regresi
parameetrik dan
nonparrametrik, serta
perbed
daan dengan regresi
parameetrik.
[1], Bab 1-7
[3], Bab 2-3
CIDLSP
Tess Tulis,
Tug
gas Soal
10% / 100%
Estimaasi kurva regresi
nonparrametrik dengan
pendekkatan Spline.
[1], Bab 3-7
[6], Bab 2
CIDLSP
Tess Tulis,
Tug
gas Soal
5%
15% / 25
Estimaasi kurva regresi
nonparrametrik dengan
pendekkatan Kernel.
[3] Bab 3-4
[4], Bab 2-5
CIDLSP
Tess Tulis,
Tug
gas Soal.
10% / 35
5%
.
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 p
pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) daan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the D
Department of Statistics ITS incllude Lecture, Practical Work an
nd Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3
3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK)) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4
4-UT
4
4A-R
4.Uraian TTugas
Assignmeent Description
4A.Rubrikk/Rubric
5-PBS
5‐Pro
osedur Membuat Soal
Scriptt Test prosedur
6-FT
6A-DN
ormat Tes/Script Tests Form
6.Fo
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7‐‐Prosedur Cek soal /Checking
Poorosedur
8‐‐pemeriksaan asesmen/
Asssessment Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prossedur komplen/Complaint SOP
9A.Berrita acara Komlen/Recording of SCC
10. Fo
ormulir ralat/Correction Form/
SCC =SScore Course omplaint
PRODI S1 STATTISTIKA FMIPA‐ITSS
RENCAN
NA PEMBELAJARAN
N
Regreesi Nonparametrikk
RP‐S1‐SP‐14
Perte‐
muan
ke
Dosen : INB
No.R
Revisi : 00
Kode/SKS: SS1414
461/ (2/1/0)
Kurikulum 2014, EEdisi : September‐2
2014
No
(1)
Deskriipsi
(2)
Sumber
belajar
POKOK BAHASAN
(3)
(4)
10-11
6.1
6.5
6.6
6.7
4. Mampu melakkukan
estimasi kurvaa regresi
nonparametrikk Deret
Fourier.
Mam
mpu mencari estimasi
modeel regresi Deret Fouriier
12-14
6.1
6.5
6.6
6.7
5. Mampu melakkukan
estimasi kurvaa regresi
nonparametrikk
Polinomial Lookal
mpu mencari estimasi
Mam
modeel regresi Polinomial
Lokaal
Estimaasi kurva regresi
nonparrametrik dengan
pendekkatan Deret Fourier.
Estimasi kurvva regresi
nonparametriik dengan
pendekatan Polinomial
P
Lokal
15-16
17-16
Semester : VI
Hal: 3 dari 5
C
Capaian Pembelajaran
INDIKATOR
KEBERHASILAN
2-RP
P
Metode
Pembela‐
jaran
METODE
M
EV
VALUASI
BOBO
OT1/
kumulataif
(5)
(6)
[1], Bab 4
CIDLSP
Tess Tulis,
Tug
gas Soal.
0%
15% / 50
(9))
[5], Bab 7
CIDLSP
Tess Tulis,
Tug
gas Soal.
0%
10% / 60
Tess Tulis,
Tug
gas Soal.
10% / 700%
(7)
ET
TS
6.1
6.3
6.4
6.5
6.6
6.7
6. Mampu memaahami
konsep dasar tentang titik
knot dan paraameter
penghalus (baandwith)
dalam regresi
nonparametrikk spline,
kernel, deret fourier
f
dan
polinomial lokkal.
mpu memahami perann dan
Mam
konseep dasar tentang :
1. Tittik knot.
2. Paarameter penghalus
(banddwith)
Konsep dasarr tentang titik knot
dan parameteer penghalus
(bandwith) ddalam regresi
nonparametriik spline, kernel,
deret fourier dan polinomial
lokal.
[1], Bab 4
[2], Bab 5
[3], Bab 3
[5], Bab 4
[4], Bab 3
[5], Bab 3
CIDLSP
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 p
pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) daan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the D
Department of Statistics ITS incllude Lecture, Practical Work an
nd Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3
3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK)) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4
4-UT
4
4A-R
4.Uraian TTugas
Assignmeent Description
4A.Rubrikk/Rubric
5-PBS
5‐Pro
osedur Membuat Soal
Scriptt Test prosedur
6-FT
6A-DN
ormat Tes/Script Tests Form
6.Fo
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7‐‐Prosedur Cek soal /Checking
Poorosedur
8‐‐pemeriksaan asesmen/
Asssessment Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prossedur komplen/Complaint SOP
9A.Berrita acara Komlen/Recording of SCC
10. Fo
ormulir ralat/Correction Form/
SCC =SScore Course omplaint
PRODI S1 STATTISTIKA FMIPA‐ITSS
RENCAN
NA PEMBELAJARAN
N
Regreesi Nonparametrikk
RP‐S1‐SP‐14
Perte‐
muan
ke
Semester : VI
Hal: 4 dari 5
C
Capaian Pembelajaran
No
(1)
17-20
Dosen : INB
No.R
Revisi : 00
Kode/SKS: SS1414
461/ (2/1/0)
Kurikulum 2014, EEdisi : September‐2
2014
INDIKATOR
KEBERHASILAN
Deskriipsi
(2)
POKOK BAHASAN
(3)
6.1
6.3
6.4
6.5
6.6
6.7
7. Mampu memiilih titik
knot dan paraameter
penghalus (baandwith)
optimal dalam
m regresi
nonparametrikk dengan
berbagai metoode.
21-24
6.1
6.3
6.4
6.5
6.6
6.7
8. Mampu memo
odelkan
berbagai hubuungan pola
data dalam beerbagai
bidang ilmu
menggunakann pendekatan
regresi nonparrametrik.
25-28
6.1
6.3
6.4
6.5
9. Mampu menggembangkan
model regresii
nonparametrikk sederhana,
menjadi modeel regresi
2-RP
P
(4)
Sumber
belajar
Metode
Pembela‐
jaran
(5)
(6)
Mam
mpu menggunakan
metodde:
1. GC
CV
2. CV
V
3. GM
ML
4. UB
BR
Dalam
m memilihan titik knnot
dan pparameter penghalus
(banddwith) optimal dalam
m
regresi nonparametrik
mpu memodelkan
Mam
berbaagai hubungan pola data
d
dalam
m dunia nyata
mengggunakan regresi
nonpaarametrik :
1. Spline,
2. Keernel,
3. Deeret Fourier dan
3. Polinomial Lokal.
Pemilihan tittik knot dan
parameter peenghalus (bandwith)
optimal dalam
m regresi
nonparametriik dengan berbagai
metode
[1], Bab 4
[2], Bab 5
[3], Bab 3
[5], Bab 4
[4], Bab 4
[5], Bab 3
Aplikasi moddel regresi
nonparametriik Spline, Kernel,
Deret Fourierr dan Polinomial
Lokal.
[1], Bab 4
[2], Bab 5
[3], Bab 3
[5] Bab 4
[4], Bab 3-4
[5], Bab 3
mpu mengembangkan
Mam
modeel regresi nonparamettrik
sederrhana menjadi model-modeel :
Model regressi nonparametrik
multivariabell, multirespon dan
Data longituddinal, serta regresi
semiparamettrik.
[5], Bab 5
METODE
M
EV
VALUASI
BOBO
OT1/
kumulataif
(9))
(7)
Tess Tulis,
Tug
gas Soal.
10% / 80
0%
CIDLSP
Tess Tulis,
Tug
gas Soal.
0%
10% / 90
CIDLSP
Tess Tulis,
Tug
gas Soal.
10% / 10
00%
CIDLSP
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 p
pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) daan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the D
Department of Statistics ITS incllude Lecture, Practical Work an
nd Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3
3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK)) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4
4-UT
4
4A-R
4.Uraian TTugas
Assignmeent Description
4A.Rubrikk/Rubric
5-PBS
5‐Pro
osedur Membuat Soal
Scriptt Test prosedur
6-FT
6A-DN
ormat Tes/Script Tests Form
6.Fo
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7‐‐Prosedur Cek soal /Checking
Poorosedur
8‐‐pemeriksaan asesmen/
Asssessment Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prossedur komplen/Complaint SOP
9A.Berrita acara Komlen/Recording of SCC
10. Fo
ormulir ralat/Correction Form/
SCC =SScore Course omplaint
PRODI S1 STATTISTIKA FMIPA‐ITSS
RENCAN
NA PEMBELAJARAN
N
Regreesi Nonparametrikk
RP‐S1‐SP‐14
Perte‐
muan
ke
Dosen : INB
No.R
Revisi : 00
Kode/SKS: SS1414
461/ (2/1/0)
Kurikulum 2014, EEdisi : September‐2
2014
Semester : VI
Hal: 5 dari 5
C
Capaian Pembelajaran
No
(1)
Deskriipsi
(2)
6.6
6.7
nonparametrikk yang lebih
kompleks.
2-RP
P
INDIKATOR
KEBERHASILAN
POKOK BAHASAN
Sumber
belajar
Metode
Pembela‐
jaran
METODE
M
EV
VALUASI
kumulataif
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(9))
BOBO
OT1/
1. Mo
odel regresi
non
nparametrik
mu
ultivariabel,
2. Mo
odel regresi
non
nparametrik multiresspon
dann
3. Mo
odel regresi
non
nparametrik untuk D
Data
lon
ngitudinal
4. Mo
odel regresi
Semiparametrik.
29-30
EA
AS
P
Pustaka :
1. Eubank, R.L., 19
988, Spline Smoothin
ng and Nonparametriic Regression, Marceel Dekker Ins, New Yo
ork.
2.
3.
4.
5.
6.
Green, P.J. andd Silverman, B.W., 19994, Nonparametric R
Regression and Geneeralized Linear Modeels, Chapman and Haall, London.
Hardle, W., 199
90, Applied Nonparaametric Regression, C
Cambridge Universityy Press, New York.
Hardle, W., 199
91, Smoothing Techn
niques With Implemenntation in S, Spinger Verlag, New York.
Rupert, D., Waand, M.P, and Carrol, R.J., 2003, Semiparaametric Regression, C
Cambridge Universitty Presss, New York
Wahba, G., 19990, Spline Models forr Observational Data
a, SIAM: Pensylvaniaa.
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 p
pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) daan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the D
Department of Statistics ITS incllude Lecture, Practical Work an
nd Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3
3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK)) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4
4-UT
4
4A-R
4.Uraian TTugas
Assignmeent Description
4A.Rubrikk/Rubric
5-PBS
5‐Pro
osedur Membuat Soal
Scriptt Test prosedur
6-FT
6A-DN
ormat Tes/Script Tests Form
6.Fo
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7‐‐Prosedur Cek soal /Checking
Poorosedur
8‐‐pemeriksaan asesmen/
Asssessment Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prossedur komplen/Complaint SOP
9A.Berrita acara Komlen/Recording of SCC
10. Fo
ormulir ralat/Correction Form/
SCC =SScore Course omplaint
RENCAN
NA PEMBELAJARAN
N
Regreesi Nonparametrikk
Dosen : INB
Kode/SKS: SS1414
461/ (2/1/0)
RP‐S1‐SP‐14 Kurikulum 2014, EEdisi : September‐2
2014
No.R
Revisi : 00
A. CAPAIAN PEMBELAJARAN ::
Mampu memodelkkan data kuantitatiif univariat linier daan nonlinier.
CP 11.1 : M
CP15.2 : M
Mampu mengelola dan bekerja dalam
m tim
CP15.4 : B
Bertanggung jawab
b atas hasil kerja m
mandiri dan kelompok
2-RP
P
Semester : VI
Hal: 1 dari 5
B. Untuk mencapai CP di atas d
diperlukan POKOK
K BAHASAN sebagaai berikut :
Review reegresi parametrik d
dan dasar‐dasar filosofinya, konsep dasar regresi nonparametrik dan peerbedaanya dengaan regresi paramettrik, Pengertian teentang
Fungsi Spline, Kernel, Deret Fourier, dan Polino
omial Lokal, memo
odelkan perilaku daata berdasarkan peendekatan regresi n
nonparametrik yan
ng sesuai.
C. Mata kulliah Prasyarat : A
Analisis Regresi
D. Deskripsii CP secara umum
m KKNI Level 6 :
Kemampuan
Penguasaan p
pengetahuan
Kemampuan kerja
Kemampuan manjerial
Sikap dan tatta nilai
Deskripsi
6.1 Mampu memaahami konsep dasaar regresi parametrrik, regresi nonparaametrik (Spline, Keernel, Deret fourierr dan Polinomial
lokal).
6.2 Mampu memb
bedakan regresi paarametrik dan regreesi nonparametrik,, serta penggunaan
nnya dalam pemod
delan.
6.3. Mampu memo
odelkan data berpaasangan menggunaakan model regresi nonparametrik yaang sesuai dengan pola data, serta
m
mampu memilih
model terbaik..
6.4 Mampu menggambil keputusan yyang tepat menggu
unakan berbagai m
metode regresi nonparametrik sesuai dengan pola data.
6.5 Mampu berko
oordinasi sesama teeman dalam berbagi tugas secara kelompok.
6.6 Bertanggung jawab pada pekerjaaan mandiri dan keelompok.
6.7 Memiliki Etikaa Profesi, mengharggai orang lain, patu
uh aturan, cerdas aamanah kreatif.
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 p
pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) daan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the D
Department of Statistics ITS incllude Lecture, Practical Work an
nd Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3
3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK)) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4
4-UT
4
4A-R
4.Uraian TTugas
Assignmeent Description
4A.Rubrikk/Rubric
5-PBS
5‐Pro
osedur Membuat Soal
Scriptt Test prosedur
6-FT
6A-DN
ormat Tes/Script Tests Form
6.Fo
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7‐‐Prosedur Cek soal /Checking
Poorosedur
8‐‐pemeriksaan asesmen/
Asssessment Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prossedur komplen/Complaint SOP
9A.Berrita acara Komlen/Recording of SCC
10. Fo
ormulir ralat/Correction Form/
SCC =SScore Course omplaint
PRODI S1 STATTISTIKA FMIPA‐ITSS
RENCAN
NA PEMBELAJARAN
N
Regreesi Nonparametrikk
RP‐S1‐SP‐14
Perte‐
muan
ke
Semester : VI
Hal: 2 dari 5
C
Capaian Pembelajaran
No
(1)
INDIKATOR
KEBERHASILAN
Deskriipsi
(2)
1. Mampu memaahami
konsep Konseep dasar
regresi param
metrik dan
nonparametrikk dan
mampu membbedakan
regresi param
metrik dan
nonparametrikk
4-7
6.1
6.5
6.6
6.7
2. Mampu melakkukan
estimasi kurvaa regresi
nonparametrikk Spline.
8-9
6.1
6.5
6.6
6.7
3. Mampu melakkukan
estimasi kurvaa regresi
nonparametrikk Kernel.
Sumber
belajar
POKOK BAHASAN
(3)
6.1
6.2
6.3
6.5
6.6
6.7
1-3
Dosen : INB
No.R
Revisi : 00
Kode/SKS: SS1414
461/ (2/1/0)
Kurikulum 2014, EEdisi : September‐2
2014
(4)
1. Maampu menyelidiki poola
datta yang berpola tertenntu
dann tidak berpola.
2. Maampu mengidentifikaasi
datta yang mengikuti moodel
reg
gresi parametrik dan
mo
odel regresi
non
nparametrikl.
1. Maampu mencari estimaasi
param
meter
moodel regresi spline
denngan metode LS, PLS
S,
ML
LE ataupun PL.
2. Maampu mencari estimaasi
mo
odel regresi spline.
mpu mencari estimasii
Mam
kurvaa regresi nonparametrrik
Kerneel
2-RP
P
Metode
Pembela‐
jaran
(5)
(6)
METODE
M
EV
VALUASI
BOBO
OT1/
kumulataif
(9))
(7)
Konsep
p dasar regresi
parameetrik dan
nonparrametrik, serta
perbed
daan dengan regresi
parameetrik.
[1], Bab 1-7
[3], Bab 2-3
CIDLSP
Tess Tulis,
Tug
gas Soal
10% / 100%
Estimaasi kurva regresi
nonparrametrik dengan
pendekkatan Spline.
[1], Bab 3-7
[6], Bab 2
CIDLSP
Tess Tulis,
Tug
gas Soal
5%
15% / 25
Estimaasi kurva regresi
nonparrametrik dengan
pendekkatan Kernel.
[3] Bab 3-4
[4], Bab 2-5
CIDLSP
Tess Tulis,
Tug
gas Soal.
10% / 35
5%
.
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 p
pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) daan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the D
Department of Statistics ITS incllude Lecture, Practical Work an
nd Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3
3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK)) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4
4-UT
4
4A-R
4.Uraian TTugas
Assignmeent Description
4A.Rubrikk/Rubric
5-PBS
5‐Pro
osedur Membuat Soal
Scriptt Test prosedur
6-FT
6A-DN
ormat Tes/Script Tests Form
6.Fo
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7‐‐Prosedur Cek soal /Checking
Poorosedur
8‐‐pemeriksaan asesmen/
Asssessment Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prossedur komplen/Complaint SOP
9A.Berrita acara Komlen/Recording of SCC
10. Fo
ormulir ralat/Correction Form/
SCC =SScore Course omplaint
PRODI S1 STATTISTIKA FMIPA‐ITSS
RENCAN
NA PEMBELAJARAN
N
Regreesi Nonparametrikk
RP‐S1‐SP‐14
Perte‐
muan
ke
Dosen : INB
No.R
Revisi : 00
Kode/SKS: SS1414
461/ (2/1/0)
Kurikulum 2014, EEdisi : September‐2
2014
No
(1)
Deskriipsi
(2)
Sumber
belajar
POKOK BAHASAN
(3)
(4)
10-11
6.1
6.5
6.6
6.7
4. Mampu melakkukan
estimasi kurvaa regresi
nonparametrikk Deret
Fourier.
Mam
mpu mencari estimasi
modeel regresi Deret Fouriier
12-14
6.1
6.5
6.6
6.7
5. Mampu melakkukan
estimasi kurvaa regresi
nonparametrikk
Polinomial Lookal
mpu mencari estimasi
Mam
modeel regresi Polinomial
Lokaal
Estimaasi kurva regresi
nonparrametrik dengan
pendekkatan Deret Fourier.
Estimasi kurvva regresi
nonparametriik dengan
pendekatan Polinomial
P
Lokal
15-16
17-16
Semester : VI
Hal: 3 dari 5
C
Capaian Pembelajaran
INDIKATOR
KEBERHASILAN
2-RP
P
Metode
Pembela‐
jaran
METODE
M
EV
VALUASI
BOBO
OT1/
kumulataif
(5)
(6)
[1], Bab 4
CIDLSP
Tess Tulis,
Tug
gas Soal.
0%
15% / 50
(9))
[5], Bab 7
CIDLSP
Tess Tulis,
Tug
gas Soal.
0%
10% / 60
Tess Tulis,
Tug
gas Soal.
10% / 700%
(7)
ET
TS
6.1
6.3
6.4
6.5
6.6
6.7
6. Mampu memaahami
konsep dasar tentang titik
knot dan paraameter
penghalus (baandwith)
dalam regresi
nonparametrikk spline,
kernel, deret fourier
f
dan
polinomial lokkal.
mpu memahami perann dan
Mam
konseep dasar tentang :
1. Tittik knot.
2. Paarameter penghalus
(banddwith)
Konsep dasarr tentang titik knot
dan parameteer penghalus
(bandwith) ddalam regresi
nonparametriik spline, kernel,
deret fourier dan polinomial
lokal.
[1], Bab 4
[2], Bab 5
[3], Bab 3
[5], Bab 4
[4], Bab 3
[5], Bab 3
CIDLSP
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 p
pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) daan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the D
Department of Statistics ITS incllude Lecture, Practical Work an
nd Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3
3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK)) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4
4-UT
4
4A-R
4.Uraian TTugas
Assignmeent Description
4A.Rubrikk/Rubric
5-PBS
5‐Pro
osedur Membuat Soal
Scriptt Test prosedur
6-FT
6A-DN
ormat Tes/Script Tests Form
6.Fo
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7‐‐Prosedur Cek soal /Checking
Poorosedur
8‐‐pemeriksaan asesmen/
Asssessment Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prossedur komplen/Complaint SOP
9A.Berrita acara Komlen/Recording of SCC
10. Fo
ormulir ralat/Correction Form/
SCC =SScore Course omplaint
PRODI S1 STATTISTIKA FMIPA‐ITSS
RENCAN
NA PEMBELAJARAN
N
Regreesi Nonparametrikk
RP‐S1‐SP‐14
Perte‐
muan
ke
Semester : VI
Hal: 4 dari 5
C
Capaian Pembelajaran
No
(1)
17-20
Dosen : INB
No.R
Revisi : 00
Kode/SKS: SS1414
461/ (2/1/0)
Kurikulum 2014, EEdisi : September‐2
2014
INDIKATOR
KEBERHASILAN
Deskriipsi
(2)
POKOK BAHASAN
(3)
6.1
6.3
6.4
6.5
6.6
6.7
7. Mampu memiilih titik
knot dan paraameter
penghalus (baandwith)
optimal dalam
m regresi
nonparametrikk dengan
berbagai metoode.
21-24
6.1
6.3
6.4
6.5
6.6
6.7
8. Mampu memo
odelkan
berbagai hubuungan pola
data dalam beerbagai
bidang ilmu
menggunakann pendekatan
regresi nonparrametrik.
25-28
6.1
6.3
6.4
6.5
9. Mampu menggembangkan
model regresii
nonparametrikk sederhana,
menjadi modeel regresi
2-RP
P
(4)
Sumber
belajar
Metode
Pembela‐
jaran
(5)
(6)
Mam
mpu menggunakan
metodde:
1. GC
CV
2. CV
V
3. GM
ML
4. UB
BR
Dalam
m memilihan titik knnot
dan pparameter penghalus
(banddwith) optimal dalam
m
regresi nonparametrik
mpu memodelkan
Mam
berbaagai hubungan pola data
d
dalam
m dunia nyata
mengggunakan regresi
nonpaarametrik :
1. Spline,
2. Keernel,
3. Deeret Fourier dan
3. Polinomial Lokal.
Pemilihan tittik knot dan
parameter peenghalus (bandwith)
optimal dalam
m regresi
nonparametriik dengan berbagai
metode
[1], Bab 4
[2], Bab 5
[3], Bab 3
[5], Bab 4
[4], Bab 4
[5], Bab 3
Aplikasi moddel regresi
nonparametriik Spline, Kernel,
Deret Fourierr dan Polinomial
Lokal.
[1], Bab 4
[2], Bab 5
[3], Bab 3
[5] Bab 4
[4], Bab 3-4
[5], Bab 3
mpu mengembangkan
Mam
modeel regresi nonparamettrik
sederrhana menjadi model-modeel :
Model regressi nonparametrik
multivariabell, multirespon dan
Data longituddinal, serta regresi
semiparamettrik.
[5], Bab 5
METODE
M
EV
VALUASI
BOBO
OT1/
kumulataif
(9))
(7)
Tess Tulis,
Tug
gas Soal.
10% / 80
0%
CIDLSP
Tess Tulis,
Tug
gas Soal.
0%
10% / 90
CIDLSP
Tess Tulis,
Tug
gas Soal.
10% / 10
00%
CIDLSP
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 p
pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) daan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the D
Department of Statistics ITS incllude Lecture, Practical Work an
nd Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3
3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK)) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4
4-UT
4
4A-R
4.Uraian TTugas
Assignmeent Description
4A.Rubrikk/Rubric
5-PBS
5‐Pro
osedur Membuat Soal
Scriptt Test prosedur
6-FT
6A-DN
ormat Tes/Script Tests Form
6.Fo
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7‐‐Prosedur Cek soal /Checking
Poorosedur
8‐‐pemeriksaan asesmen/
Asssessment Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prossedur komplen/Complaint SOP
9A.Berrita acara Komlen/Recording of SCC
10. Fo
ormulir ralat/Correction Form/
SCC =SScore Course omplaint
PRODI S1 STATTISTIKA FMIPA‐ITSS
RENCAN
NA PEMBELAJARAN
N
Regreesi Nonparametrikk
RP‐S1‐SP‐14
Perte‐
muan
ke
Dosen : INB
No.R
Revisi : 00
Kode/SKS: SS1414
461/ (2/1/0)
Kurikulum 2014, EEdisi : September‐2
2014
Semester : VI
Hal: 5 dari 5
C
Capaian Pembelajaran
No
(1)
Deskriipsi
(2)
6.6
6.7
nonparametrikk yang lebih
kompleks.
2-RP
P
INDIKATOR
KEBERHASILAN
POKOK BAHASAN
Sumber
belajar
Metode
Pembela‐
jaran
METODE
M
EV
VALUASI
kumulataif
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(9))
BOBO
OT1/
1. Mo
odel regresi
non
nparametrik
mu
ultivariabel,
2. Mo
odel regresi
non
nparametrik multiresspon
dann
3. Mo
odel regresi
non
nparametrik untuk D
Data
lon
ngitudinal
4. Mo
odel regresi
Semiparametrik.
29-30
EA
AS
P
Pustaka :
1. Eubank, R.L., 19
988, Spline Smoothin
ng and Nonparametriic Regression, Marceel Dekker Ins, New Yo
ork.
2.
3.
4.
5.
6.
Green, P.J. andd Silverman, B.W., 19994, Nonparametric R
Regression and Geneeralized Linear Modeels, Chapman and Haall, London.
Hardle, W., 199
90, Applied Nonparaametric Regression, C
Cambridge Universityy Press, New York.
Hardle, W., 199
91, Smoothing Techn
niques With Implemenntation in S, Spinger Verlag, New York.
Rupert, D., Waand, M.P, and Carrol, R.J., 2003, Semiparaametric Regression, C
Cambridge Universitty Presss, New York
Wahba, G., 19990, Spline Models forr Observational Data
a, SIAM: Pensylvaniaa.
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 p
pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) daan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the D
Department of Statistics ITS incllude Lecture, Practical Work an
nd Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3
3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK)) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4
4-UT
4
4A-R
4.Uraian TTugas
Assignmeent Description
4A.Rubrikk/Rubric
5-PBS
5‐Pro
osedur Membuat Soal
Scriptt Test prosedur
6-FT
6A-DN
ormat Tes/Script Tests Form
6.Fo
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7‐‐Prosedur Cek soal /Checking
Poorosedur
8‐‐pemeriksaan asesmen/
Asssessment Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prossedur komplen/Complaint SOP
9A.Berrita acara Komlen/Recording of SCC
10. Fo
ormulir ralat/Correction Form/
SCC =SScore Course omplaint