manufaktur, pengujian, dan daya guna. Perancangan produk dari concurrent engineering
dapat dilihat pada Gambar 3.1.
Sumber : Chanan S. Syan Unny Menon.2003
Gambar 3.1.Flow Diagram Perancangan Produk Concurrent Engineering
3.3. Kansei Engineering
5
3.3.1. Defenisi Kansei Engineering
Kansei Engineering adalah jenis teknologi yang menerjemahkan perasaan
pelanggan menjadi spesifikasi perancangan.Tim R D menangkap perasaan pelanggan yaitu Kansei; menganalisis data Kansei menggunakan psikologis,
ergonomis, metode medis, atau rekayasa; dan perancangan produk baru berdasarkan analisis informasi.KanseiAffective engineering adalah proses
teknologi dan teknik dari data Kansei untuk merancang spesifikasi perancangan. Proses Kansei rekayasa afektif harus mencakup skema sebagai berikut:
Pertama, seorang insinyur Kansei harus berpikir, Siapa pelanggan mereka?. Kedua, Apa yang mereka inginkan dan butuhkan? yaitu, apa Kansei mereka?.
ketiga, insinyur Kansei harus mempertimbangkan bagaimana mengevaluasi
5
Mitsuo Nagamachi., Kansei Affective Engineering, Jepang: New York CRC Press, 3011, h. 3.
Universitas Sumatera Utara
Kansei pelanggan. Evaluasi Kansei, insinyur harus menganalisis data Kansei menggunakan analisis statistik atau pengukuran physiological, dan kemudian
mentransfer data dianalisis dengan domain perancangan .
3.3.2. Metode Kansei Engineering
6
Kansei Engineering Tipe I adalah teknik mendasar dari metode rekayasa
Kanseiafektif yang menggunakan sarana kaidah proses. Semua orang dapat mengikuti kaidah proses untuk mencapai kesimpulan akhir yang sukses. Langkah
Kansei Engineering dapat dilihat pada Gambar 3.6.
Sumber :Mitsuo Nagamachi 2011
Gambar 3.4. Diagram Kansei Engineering Tipe I
3.3.3 Analisis Multivariat
7
Analisis multivariat adalah metode-metode statistik yang mengolah beberapa pengukuran menyangkut individu atau objek sekaligus. Analisis
6
Ibid, hal :15-17.
7
Bilson, Simamora, Analisis Multivariat Pemasaran, Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama, 2005., h. 2-3
Universitas Sumatera Utara
multivariat merupakan perluasan dari analisis univariat dan bivariat. Tujuan analisis multivariat adalah mengukur, menerangkan, dan memprediksi tingkat
relasi the degree of relationship di antara variat-variat
3.4. Quality Function
