35
4.2.1. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk melihat tingkat kenormalan distribusi data yang digunakan oleh peneliti. Uji dilakukan dengan menggunakan uji
statistik non parametric Kolmogorov-Smirnov K-S, grafik histogram, dan grafik normal plot. Berikut hasil uji normalitas data peneliti dengan
statistik non parametric Kolmogorov-Smirnov K-S :
sumber :Olah Data SPSS Hasil dari Tes Kolmogorov Smirnov di atas menunjukan bahwa setiap
variabel yang digunakan dalam penelitian memiliki data yang berdistribusi normal. Hal ini dapat dilihat dari tingkat signifikansi dari masing
– masing variabel. Variabel PreTax ROA t menunjukkan tingkat signifikansi
Tabel 4.2 Hasil Uji Normalitas
One Sample Kolmogorov Smirnov Test
PreTax ROA t
FVA t LNTotal Asset
t CF t+1
N 93
93 93
93 Normal Parameters
a,b
Mean ,019110
,761345 17,350192
,020378 Std.
Deviation ,0156997 ,0695413
1,6181274 ,0619476
Most Extreme Differences
Absolute ,130
,076 ,101
,112 Positive
,100 ,075
,101 ,112
Negative -,130
-,076 -,086
-,078 Kolmogorov-Smirnov Z
1,252 ,737
,978 1,077
Asymp. Sig. 2-tailed ,087
,649 ,295
,196 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
36 sebesar 0,087; variabel FVA t menunjukkan tingkat signifikansi sebesar
0,649; variabel LN Total Asset t menunjukkan tingkat signifikansi sebesar 0,295; dan variabel CF t+1 menunjukkan tingkat signifikansi sebesar
0,196. Signifikansi tiap variabel di atas 0,05 menandakan bahwa tiap variabel yang digunakan peneliti memiliki data yang berdistribusi normal.
Selain Tes Kolmogorov Smirnov, grafik histogram dan grafik normal plot juga digunakan dalam menguji normalitas data. Berikut grafik
histogram dan normal plot :
Gambar 4.1
sumber :Olah Data SPSS
37
Gambar 4.2
sumber :Olah Data SPSS Dari kedua grafik di atas dapat disimpulkan bahwa data yang digunakan
peneliti berdistribusi normal. Grafik histogram menunjukan bahwa residual bergerak dengan skewness seperti lonceng, menandakan bahwa
data berdistribusi normal. Grafik normal plot menunjukan bahwa data yang dipakai peneliti berdistribusi di dekat garis diagonal yang ada pada
grafik, menandakan bahwa data yang digunakan peneliti berdistribusi dengan normal.
4.2.2. Uji Heteroskedastisitas