37
Gambar 4.2
sumber :Olah Data SPSS Dari kedua grafik di atas dapat disimpulkan bahwa data yang digunakan
peneliti berdistribusi normal. Grafik histogram menunjukan bahwa residual bergerak dengan skewness seperti lonceng, menandakan bahwa
data berdistribusi normal. Grafik normal plot menunjukan bahwa data yang dipakai peneliti berdistribusi di dekat garis diagonal yang ada pada
grafik, menandakan bahwa data yang digunakan peneliti berdistribusi dengan normal.
4.2.2. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas dilakukan dengan cara melihat pela penyebaran titik pada grafik scatterplot. Jika titik berkumpul dalam satu pola tertentu
38 maka terjadi indikasi heteroskedastisitas. Regresi yang baik dapat
dilakukan bila tidak ada indikasi heteroskedastisitas yang ditandai dengan titik yang menyebar tanpa membentuk suatu pola pada grafik scatterplot.
Berikut hasil uji heteroskedastisitas dengan menggunakan grafik scatterplot:
Gambar 4.3
sumber :Olah Data SPSS Grafik scatterplot di atas menandakan bahwa tidak ada indikasi
heteroskedastisitas karena titik-titik yang terdapat pada grafik menyebar dan tidak membentuk suatu pola.
39
4.2.3. Uji Multikoliniearitas
Uji multikolinearitas dilakukan untuk melihat ada atau tidaknya hubungan linear antara variabel independen satu dengan lainnya. Jika variabel
memiliki hubungan linear, maka model regresi tidak dapat dilakukan. Untuk menguji adanya indikasi multikolinearitas dapat dilakukan dengan
cara melihat nilai tolerance dan VIF dari variabel yang digunakan. Berikut hasil uji multikolinearitas dari variabel yang digunakan peneliti :
Tabel 4.3 Hasil Uji Multikolinearitas
Tabel di atas menunjukan bahwa tidak ada indikasi multikolinearitas. Nilai tolerance 0,1 dan VIF 10 menandakan bahwa tidak ada indikasi
multtikolinearitas. Variabel PreTax ROA t memiliki nilai tolerance sebesar 0,769 dan VIF sebesar 1,301; variabel FVA t memiliki nilai
tolerance sebesar 0,945 dan VIF sebesar 1,058; variabel LN Total Asset t memiliki nilai tolerance sebesar 0,788 dan VIF sebesar 1,268. Setiap
Coefficients
a
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 PreTax ROA t
,769 1,301
FVA t ,945
1,058 LNTotal Asset t
,788 1,269
a. Dependent Variable: CF t+1
sumber :Olah Data SPSS
40 variabel memenuhi syarat nilai tolerance dan VIF, sehingga semua
variabel independen tidak memiliki hubungan linear satu sama lain.
4.2.4. Uji Autokorelasi
