62
Tabel 4.15 Distribusi Tanggapan Responden Terhadap Keputusan Pembelian Y
No Pernyataan
SS S
N TS
STS Skor Rata-
rata Ket
1. Saya membeli
Toyota Avanza karena termasuk
mobil yang serbaguna
MPV.
16 37.3
32 10.7
4 100
3.51 Baik
2. Saya membeli
Toyota Avanza pada saat promosi
berlangsung. 32
49.3 14.7
4 -
100 4.09
Baik 3.
Saya membeli Toyota Avanza
karena tersedia pada banyak
dealer di Kota Medan.
22.7 42.7
26.7 6.7
1.3 100
3.78 Baik
4. Saya membeli
Toyota Avanza karena
pembayarannya dapat dilakukan
secara cash maupun kredit.
17.3 40
30.7 9.3
2.7 100
3.6 Baik
Sumber: Hasil Olahan Data Statistik, 2016 Berdasarkan tabel diatas, dapat dilihat bahwa tanggapan responden
terhadap keputusan pembelian Toyota Avanza dapat dikatakan baik karena nilai rata
– rata dari setiap pernyataan berada pada interval 3,40 – 4,19.
4.3 Analisis Data
4.3.1 Uji Validitas
Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau tidaknya suatu kuesioner. Uji validitas dilakukan dengan membandingkan nilai r hitung
correlated item-total correlations dengan nilai r tabel. Suatu skala pengukuran untuk menentukan valid atau tidaknya kuesioner adalah sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
63
Jika r hitung r tabel, maka pernyataan dikatakan valid. Jika r hitung r tabel, maka pernyataan dikatakan tidak valid.
Tabel 4.16 Validitas Kuesioner Variabel X
Corrected Item Total Correlation
r tabel Validitas
r hitung Butir 1
.684 0.361
Valid Butir 2
.695 0.361
Valid Butir 3
.659 0.361
Valid Butir 4
.600 0.361
Valid Butir 5
.579 0.361
Valid Sumber: Hasil Olahan Data Statistik, 2016
Berdasarkan tabel diatas, dapat dilihat bahwa semua pernyataan yang digunakan untuk mengukur variabel promosi penjualan pada signifikan 5
dengan n=30 mempunyai nilai corrected item total correlation r hitung yang lebih besar dari r tabel = 0,361. Sehingga semua pernyataan dari variabel promosi
penjualan adalah valid.
Tabel 4.17 Validitas Kuesioner Variabel Y
Corrected Item Total Correlation
r tabel Validitas
r hitung Butir 1
.700 0.361
Valid Butir 2
.619 0.361
Valid Butir 3
.761 0.361
Valid Butir 4
.479 0.361
Valid Sumber: Hasil Olahan Data Statistik, 2016
Universitas Sumatera Utara
64
Berdasarkan tabel diatas, dapat dilihat bahwa semua pernyataan yang digunakan untuk mengukur variabel keputusan pembelian pada signifikan 5
dengan n=30 mempunyai nilai corrected item total correlation r hitung yang lebih besar dari r tabel = 0,361. Sehingga semua pernyataan dari variabel
keputusan pembelian adalah valid.
4.3.2 Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas adalah menyangkut tingkat kepercayaan, keterandalan, konsistensi, atau kestabilan hasil suatu pengukuran. Suatu kuesioner dikatakan
reliabel apabila dipakai dua kali atau lebih untuk mengukur gejala yang sama akan menghasilkan hasil pengukuran yang relatif sama dan konsisten. Kuesioner
bersifat reliabel jika nilai cronbach ’s alpha α 0,60.
Tabel 4.18 Reliabilitas Kuesioner Variabel X
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
N of Items .836
5
Sumber: Hasil Olahan Data Statistik, 2016 Hasil pengujian reliabilitas menunjukkan nilai
Cronbach’s Alpha yaitu 0,836 0,60 sehingga dapat dikatakan semua instrumen yang digunakan dalam
penelitian ini merupakan instrumen yang reliabel.
Tabel 4.19 Reliabilitas Kuesioner Variabel Y
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
N of Items .814
4
Sumber: Hasil Olahan Data Statistik, 2016
Universitas Sumatera Utara
65
Hasil pengujian reliabilitas menunjukkan nilai Cronbach’s Alpha yaitu
0,814 0,60 sehingga dapat dikatakan semua instrumen yang digunakan dalam penelitian ini merupakan instrumen yang reliabel.
4.3.3
Regresi Linear Sederhana
Regresi linier sederhana digunakan untuk membuktikan hipotesis penelitian. Perhitungan statistik dalam analisis regresi linier sederhana yang
digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan software statistic. Hasil pengolahan data dengan menggunakan software statistic selengkapnya ada
pada lampiran dan selanjutnya diringkas sebagai berikut:
Tabel 4.20 Hasil Analisis Regresi Linier Sederhana
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 6.533
2.112 3.093
.003 Promosi Penjualan
.422 .104
.428 4.041
.000 a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Sumber: Hasil Olahan Data Statistik, 2016 Berdasarkan tabel di atas, maka bentuk persamaan regresinya adalah :
Y = a + bX Y = 6.533 + 0.422X
Persamaan regresi tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut : 1.
Nilai konstanta α sebesar 6,533 menunjukkan bahwa jika variabel bebas
Promosi Penjualan bernilai 0,000, maka berbanding lurus dengan nilai variabel terikat Keputusan Pembelian yaitu 6,533.
2. Nilai koefisien Xb sebesar 0,422 menunjukkan bahwa variabel promosi penjualan berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian, atau dengan kata
Universitas Sumatera Utara
66
lain jika ditingkatkan promosi penjualan sebesar satu satuan maka akan meningkatkan keputusan pembelian sebesar 0,422.
4.3.4
Uji Asumsi Klasik 4.3.4.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah populasi data berdistribusi normal atau tidak. Cara memastikan data disepanjang garis diagonal
terdistribusi normal, dapat dilakukan tiga pendekatan yaitu pendekatan histogram, grafik, dan Kolmogrov-Smirnov.
1. Pendekatan Histogram
Uji normalitas dapat dilakukan dengan melihat kurva normal. Kurva normal adalah kurva yang memiliki ciri
– ciri khusus, salah satunya yaitu bahwa mean, mode, dan mediannya terletak pada tempat yang sama. Jika
terjadi kemiringan kurva maka data tidak berdistribusi normal.
Gambar 4.2 Histogram Uji Normalitas
Sumber: Hasil Olahan Data Statistik, 2016
Universitas Sumatera Utara
67
Berdasarkan gambar diatas, dapat dilihat bahwa data tersebut berdistribusi normal. Hal ini ditunjukkan oleh distribusi data pada grafik
histogram tersebut dengan bentuk lonceng. 2.
Pendekatan Grafik Pendekatan ini dilakukan dengan melihat titik
– titik yang tersebar di sepanjang garis diagonal pada P-P plot. Jika data menyebar disekitar garis
diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka data berdistribusi normal.
Gambar 4.3 Grafik Uji Normalitas
Sumber: Hasil Olahan Data Statistik, 2016
Berdasarkan gambar diatas, dapat dilihat bahwa data menyebar disekitar garis diagonal mengikuti arah garis diagonal. Hal ini berarti data berdistribusi
normal.
Universitas Sumatera Utara
68
3. Pendekatan Kolmogorov-Smirnov
Dasar pengambilan keputusan dengan menggunakan Kolmogorov- Smirnov adalah jika nilai Asymp.sig nilai signifikansi 0,05 maka data
disimpulkan berdistribusi normal.
Tabel 4.21 Uji Kolmogrov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 75
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 2.51983540
Most Extreme Differences Absolute
.075 Positive
.054 Negative
-.075 Kolmogorov-Smirnov Z
.648 Asymp. Sig. 2-tailed
.794 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Olahan Data Statistik, 2016 Berdasarkan tabel diatas, uji normalitas residual menunjukkan bahwa
model regresi sudah memiliki nilai residual yang berdistribusi normal. Hal ini ditunjukkan dengan nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0,794. Nilai tersebut lebih
besar dari nilai signifikan 0,05 maka data disimpulkan berdistribusi normal. Jumlah data yang menghasilkan nilai residual yang berdistribusi normal adalah
sebanyak 75 sampel.
Universitas Sumatera Utara
69
4.3.5 Pengujian Hipotesis
