36 [
� −�
] dengan memperkenalkan dua variabel baru dan dimana =
� +�
dan =
� −�
.
2. Mentransformasi Fungsi Nonlinear Menjadi Fungsi Linear
Untuk mentransformasi fungsi nonlinear pada masalah P menjadi fungsi linear dapat dilakukan dengan hampiran fungsi linear sepotong-sepotong dengan
bantuan titik kisi. Ada dua cara untuk menformulasikan hampiran linear sepotong- sepotong, yaitu formulasi delta atau formulasi lamda. Formulasi delta
merupakan formulasi hampiran untuk setiap interval di antara titik kisi. Formulasi lambda
merupakan formulasi hampiran untuk setiap titik kisi.
3. Membentuk Masalah AP
Membentuk masalah AP berdasarkan hampiran linear dari masalah P yang diperoleh dengan menggunakan formulasi delta dan formulasi lambda.
4. Membentuk Masalah LAP
Membentuk masalah LAP dengan mensubstitusikan nilai-nilai yang bersesuaian dengan hasil yang diperoleh dari masalah AP.
5. Mencari Solusi
Masalah LAP yang diperoleh merupakan masalah pemrograman linear dengan fungsi tujuan dan fungsi kendala linear, selanjutnya dapat diselesaikan
dengan metode penyelesaian pemrograman linear biasa. Masalah dalam penelitian ini akan diselesaikan dengan menggunakan software WinQSB.
Bagan penyelesaian masalah pemrograman nonlinear menggunakan pendekatan separable programming dengan hampiran fungsi linear sepotong-
sepotong formulasi delta dan formulasi lambda dapat dilihat pada bagan berikut
37
Gambar 3.1 Bagan
penyelesaian
masalah pemrograman nonlinear menggunakan pendekatan separable programming dengan hampiran fungsi linear
sepotong-sepotong formulasi delta dan formulasi lambda
Masalah Nonlinear Masalah P Min
∑
=
dengan ∑
=
, = , , … ,
Melinearkan masalah P dengan hampiran linear sepotong-sepotong formulasi delta dengan memilih
�
titik kisi pada [ , ]sehingga diperoleh
= + ∑ Δ
�
�
� �
�=
, Δ
�
=
�
−
�−
, ̂ = + ∑ Δ
�
�
� �
�=
, Δ
�
=
�
−
�−
̂ = + ∑ Δ
,�
�
� �
�=
, Δ
,�
=
�
−
�−
�
�
, untuk
= , , … , , � = , , … , ;
� Melinearkan masalah P dengan hampiran linear
sepotong-sepotong formulasi lambda dengan memilih
�
titik kisi pada [ , ]sehingga diperoleh
= ∑
� �
� �=
, ̂ = ∑
� �
�= �
, ̂ = ∑
� �
�= �
, ∑
� �
�=
= ,
�
untuk = , , … , , � = , , … , ;
� dan terdapat paling sedikit satu
�
tidak nol atau paling banyak dua
�
,
�+
tidak nol dan berdampingan
Sehingga diperoleh masalah linearnya yang didefinisikan sebagai masalah LAP adalah
Min Z = ∑
+ ∑ Δ
�
�
� �
�= L
dengan ∑
+ ∑ Δ
,�
�
� �
�= L
, =, b , �
�
untuk i = , , … , m , � = , , , … , ;
� Sehingga diperoleh masalah linearnya yang
didefinisikan sebagai masalah LAP adalah Min
Z = ∑ ∑
� �
� �=
L
dengan ∑ ∑
� �
� �=
L
, =, b , ∑
� �
�=
= ,
�
untuk i = , , … , m ,
� = , , , … , ; �
dan terdapat paling sedikit satu
�
tidak nol atau paling banyak dua
�
,
�+
tidak nol dan berdampingan
Mencari solusi dengan metode simpleks
38
B. Penerapan pada Masalah Jumlah Produksi Bakpia