Variabel Persepsi Etis Mahasiswa Y Variabel

B. Analisis Deskriptif Statistik

1. Variabel Persepsi Etis Mahasiswa Y

Hasil analisis deskriptif variabel persepsi etis mahasiswa diperoleh nilai tertinggi max sebesar 32 dan nilai terendah min sebesar 12 dengan rata-rata sebesar 17,9 dan standar deviasi sebesar 3,7. Cara mengetahui jumlah kelas interval digunakan rumus Sturges s Sturgess Rule , yaitu jumlah kelas interval= 1+3,3 log n, maka dapat diketahui jumlah kelas interval= 1+3,3 log 62 = 6,1 atau dibulatkan menjadi 6. Rentang data sebesar 32 – 12 = 20. Dengan diketahui rentang data, maka dapat diperoleh panjang kelas interval masing-masing kelompok yaitu 206 = 3,3 dibulatkan menjadi 3. Berdasarkan perhitungan tersebut kemudian dibuat tabel distribusi frekuensi variabel persepsi etis mahasiswa sebagai berikut: Tabel 7. Distribusi Frekuensi Variabel Persepsi Etis Sumber: Data diolah 2015 Berdasarkan distribusi frekuensi di atas, dapat digambarkan histogram sebagai berikut: No Kelas interval Frekuensi 1 12 – 15 13 2 16 – 19 34 3 20 – 23 11 4 24 – 27 2 5 28 – 31 6 32 – 35 2 Jumlah 62 Gambar 2. Histogram Distribusi Frekuensi Persepsi Etis Mahasiswa Data tersebut kemudian digolongkan ke dalam kategori kecenderungan persepsi etis mahasiswa. Ketegori kecenderungan data variabel persepsi etis dapat dikategorikan dalam 5 kategori yaitu sangat tinggi, tinggi, sedang, rendah, dan sangat rendah. Hasil distribusi kecenderungan data variabel persepsi etis mahasiswa dapat dilihat pada Tabel 8 berikut: Tabel 8. Kategori Kecenderungan Variabel Persepsi etis mahasiswa Sumber: Data primer yang diolah, 2015 No Kategori Interval Frekuensi Frekuensi Relatif 1 Sangat Rendah X 14,4 5 8.1 2 Rendah 14,4 X ≤ 20,8 46 74.2 3 Sedang 20 ,8 X ≤ 17,2 9 14.5 4 Tinggi 27,2 X ≤ 33,6 2 3.2 5 Sangat tinggi X 33,6 0.0 Total 62 100 Berdasarkan distribusi frekuensi di atas, dapat digambarkan pie chart sebagai berikut: Gambar 3. Pie Chart Kecenderungan Data Variabel Persepsi Etis Mahasiswa Tabel di atas menunjukkan bahwa kategori sangat tinggi sebanyak 0 responden 0, kategori tinggi sebanyak 2 responden 3,2, kategori sedang 9 responden 14,5, kategori rendah sebanyak 46 responden 74,2 dan kategori sangat rendah sebanyak 5 responden 8,1. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa penilaian responden tentang variabel persepsi etis mahasiswa adalah rendah karena mayoritas responden memberikan penilaian rendah.

2. Variabel

Love of money X 1 Hasil analisis deskriptif variabel love of money diperoleh nilai tertinggi max sebesar 134 dan nilai terendah min sebesar 55 dengan rata-rata sebesar 116,9 dan standar deviasi sebesar 16,9. Cara mengetahui jumlah kelas interval digunakan rumus Sturges s Sturgess Rule , yaitu jumlah kelas interval= 1+3,3 log n, maka dapat diketahui jumlah kelas interval= 1+3,3 log 62 = 6,1 atau dibulatkan menjadi 6. Rentang data sebesar 134 – 55 = 79. Dengan diketahui rentang data, maka dapat diperoleh panjang kelas interval masing-masing kelompok yaitu 796 = 13,2 dibulatkan menjadi 13. Berdasarkan perhitungan tersebut kemudian dibuat tabel distribusi frekuensi variabel love of money sebagai berikut: Tabel 9. Distribusi Frekuensi Variabel Love of money Sumber: Data primer diolah 2015 Berdasarkan distribusi frekuensi di atas, dapat digambarkan histogram sebagai berikut: Gambar 4. Histogram Distribusi Frekuensi Love of money No Kelas interval Frekuensi 1 55 –68 1 2 69 –82 6 3 83 –96 11 4 97 –110 18 5 111 –124 39 6 125 –138 6 Jumlah 62 Data tersebut kemudian digolongkan ke dalam kategori kecenderungan Love of money . Ketegori kecenderungan data variabel Love of money dapat dikategorikan dalam 5 kategori yaitu sangat tinggi, tinggi, sedang, rendah, dan sangat rendah. Hasil distribusi kecenderungan data variabel Love of money dapat dilihat pada Tabel 10 berikut: Tabel 10.Kategori Kecenderungan Data Variabel Love of money No. Kategori Interval Frekuensi Frekuensi Relatif 1 Sangat Rendah X 54 0.0 2 Rendah 54 X ≤ 78 4 6.5 3 Sedang 78 X ≤ 102 1 1.6 4 Tinggi 102 X ≤ 126 39 62.9 5 Sangat tinggi X 126 18 29 Total 62 100 Sumber: Data primer yang diolah, 2015 Berdasarkan distribusi frekuensi di atas, dapat digambarkan pie chart sebagai berikut: Gambar 5. Pie Chart Kecenderungan Data Variabel Love of money Tabel di atas menunjukkan bahwa kategori sangat tinggi sebanyak 18 responden 29, kategori tinggi sebanyak 39 responden 62,9, kategori sedang 1 responden 1,6, kategori rendah sebanyak 4 responden 6,5 dan kategori sangat rendah sebanyak 0 responden 0. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa penilaian responden tentang variabel Love of money adalah tinggi karena mayoritas responden memberikan penilaian tinggi.

3. Variabel