2. Uji Hipotesis
a. Analisis Regresi Linear Sederhana
Analisis regresi linear sederhana adalah analisis yang digunakan
untuk mengetahui
pengaruh antara
variabel independen dengan variabel dependen. Pengujian analisis regresi
sederhana dilakukan untuk menguji hipotesis 1 dan 2, apakah masing-masing
variabel dependen
berpengaruh variabel
independen dengan langkah-langkah sebagai berikut: 1
Membuat garis regresi linear sederhana Persamaan umum regresi linear sederhana adalah sebagai
berikut: Y = a + bX
Keterangan: Y : Persepsi Etis Mahasiswa Akuntansi
a : Harga Y ketika X = 0 harga konstan
b : Angka arah atau koefisien regresi
X :
Love of money
atau
Machiavellian
Sugiyono, 2012 2
Mencari koefisien determinan r
2
antara prediktor X
1
dan X
2
dengan kriterium Y r
2 x1y
=
∑
∑
r
2 x2y
=
∑
∑
Keterangan:
r
2 x1y
: Koefisien determinan antara X
1
dengan Y r
2 x2y
: Koefisien determinan antara X
2
dengan Y a
1
: Koefisien prediktor X
1
a
2
: Koefisien prediktor X
2
∑X
1
Y : Jumlah produk X
1
dengan Y ∑X
2
Y : Jumlah produk X
2
dengan Y
∑Y
2
: Jumlah kuadrat kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004
3 Menguji signifikansi koefisien korelasi dengan Uji t
t = Keterangan:
t : Nilai t
hitung
r : Koefisien korelasi n : Jumlah sampel
Sugiyono, 2010
Pengujian ini digunakan untuk menguji signifikansi konstanta dan setiap variabel independen akan berpengaruh
terhadap variabel dependen. Nilai t
hitung
dibandingkan dengan t
tabel
pada taraf signifikansi 5 taraf kepercayaan 95, apabila t
hitung
lebih besar dari t
tabel
berarti ada pengaruh
signifikan antara variabel independen terhadap variabel dependen secara individual. Sebaliknya, apabila t
hitung
lebih kecil dari t
tabel
berarti tidak ada pengaruh signifikan antara variabel independen terhadap variabel dependen secara
individual. Kriteria pengambilan kesimpulannya sebagai berikut:
a Jika nilai t
hitung
t
tabel
maka hipotesis alternatif diterima yaitu
love of money
berpengaruh terhadap persepsi etis mahasiswa dan
machiavellian
berpengaruh terhadap persi etis mahasiswa.
b Jika nilai t
hitung
t
tabel
maka hipotesis alternatif ditolak. b.
Analisis Regresi Linear Berganda Analisis regresi linear berganda digunakan oleh peneliti
bila peneliti bermaksud meramalkan bagaimana keadaan naik turunnya variabel dependen kriterium apabila dua atau lebih
variabel independen sebagai faktor prediktor dimanipulasi dinaikturunkan nilainnya Sugiyono, 2012. Pengujian atas
variabel-variabel penelitian menggunakan analisis regresi linear berganda dimaksudkan untuk mengetahui apakah terdapat
pengaruh signifikan atau tidak antara semua variabel independen
Love of Money
dan
Machiavellian
berpengaruh terhadap persepsi etis mahasiswa akuntansi secara simultan.
Dalam analisis regresi linear berganda, langkah-langkah yang harus ditempuh sebagai berikut:
1 Membuat persamaan garis regresi tiga prediktor
Rumus yang digunakan sebagai berikut: Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
Keterangan: Y : Persepsi etis mahasiswa akuntansi
X
1
:
Love of Money
X
2
:
Machiavellian
a : Nilai Y jika X = 0 konstanta b : Koefisien linear berganda
Sugiyono, 2010 2
Mencari koefisien determinasi r
2
antara prediktor X
1
dan X
2
dengan kriterium Y Rumus yang digunakan sebagai berikut:
∑ ∑
∑
Keterangan: : Koefisien determinasi antara Y dengan X
1
dan X
2
a
1
: Koefisien prediktor X
1
a
2
: Koefisien prediktor X
2
∑X
1
Y : Jumlah produk X
1
dengan Y ∑X
2
Y : Jumlah produk X
2
dengan Y ∑Y
2
: Jumlah kuadrat kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004
3 Menguji keberartian regresi ganda dengan Uji F
Uji F digunakan untuk menguji signifikansi pengaruh variabel X
Love of Money
dan
Machiavellian
terhadap Y Persepsi Etis Mahasiswa Akuntansi secara simultan dengan
membandingkan nilai F
hitung
F
h
dengan F
tabel
F
t
. Rumus yang digunakan sebagai berikut:
F
h
= Keterangan:
r : koefisien korelasi berganda k : jumlah variabel independen
n : jumlah anggota sampel
Sugiyono, 2010 Kriteria pengambilan kesimpulannya sebagai berikut:
a Jika nilai F
hitung
F
tabel
maka hipotesis alternatif diterima yaitu variabel independen secara simultan berpengaruh
signifikan terhadap variabel dependen. b
Jika nilai F
hitung
F
tabel
maka hipotesis alternatif ditolak yaitu variabel independen secara simultan tidak
berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
49
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN