8
2.2 Pengolahan Citra Digital
Pengolahan citra adalah sebuah disiplin ilmu yang mempelajari hal-hal yang berkaitan dengan perbaikan kualitas gambar peningkatan kontras, transformasi warna, restorasi
citra, transformasi gambar rotasi, translasi, skala, transformasi geometrik, melakukan pemilihan citra ciri feature images yang optimal untuk tujuan analisis, melakukan proses
penarikan informasi atau deskripsi objek atau pengenalan objek yang terkandung pada citra, melakukan kompresi atau reduksi data untuk tujuan penyimpanan data, transmisi
data, dan waktu proses data. Input dari pengolahan citra adalah citra, sedangkan output-
nya adalah citra hasil pengolahan Sutoyo, 2009.
1. Memperbaiki kualitas gambar dilihat dari aspek radiometric peningkatan
kontras, tranformasi warna, restorasi citra dan dari aspek geometric rotasi,
translasi, skala, transformasi geometrik.
2. Melakukan proses penarikan informasi atau deskripsi objek atau pengenalan
objek yang terkandung pada citra.
3. Melakukan kompresi atau reduksi data untuk tujuan penyimpanan data,
transmisi data, dan waktu proses data Sutoyo, 2009.
2.3 Ruang Warna HSV
Untuk menyediakan representasi warna bagi antar-muka pengguna user interface, biasa digunakan ruang warna HSL. HSL sendiri merupakan kependekan
dari Hue, Saturation, Lightness Luminancy. Hue atau corak warna merupakan sensasi penglihatan manusia berdasarkan pada kemiripan suatu daerah tampak
seperti daerah yang lain sesuai dengan warna yang diterimanya, merah, kuning, hijau dan biru, atau kombinasi keduanya.
Saturation adalah kekayaan warna pada suatu daerah sesuai dengan proporsi gelap-terangnya. Kita bisa menemukan warna biru langit sampai dengan
biru tua dengan mengubah nilai dari komponen ini. Sedangkan Luminancy atau Lightness merupakan persepsi suatu daerah warna yang tampak ketika menerima
sedikit atau banyak cahaya dengan referensi warna putih.
Universitas Sumatera Utara
9
Alternatif lain dari HSL adalah HSV. Pada ruang warna HSV Luminancy digantikan dengan Value. HSV dapat divisualisasikan dengan sebuah poligon seperti
pada gambar 2-10. Hue seperti pada HSL merupakan sudut warna yang melingkari poligon, jadi misalnya jika untuk warna merah hue = 0 warna hijau = 120o dan untuk
warna biru nilai hue-nya 240o maka hue untuk Saturation sama seperti pada HSL, merupakan jarak terhadap sumbu tegak. Dan value merupakan sumbu tegak yang
menghubungkan puncak dan dasar poligon.
Gambar 2.3 Ruang Warna HSV
Sumber : Putra, 2010
Proses konversi ruang warna RGB ke HSV dapat dilihat pada persamaan berikut :
� = ���� 0.5
∗ 2 ∗ � − � − � �� − �
2
+ � − �
2
� = ����, �, � − ����, �, �
����, �, �
� = ����, �, �
255 Dimana :
H = Nilai kanal warna Hue S = Nilai kanal warna Saturasi
…………… 1
…………… 2
…………… 3
Universitas Sumatera Utara
10
V = Nilai kanal warna Value R = Nilai kanal warna Red
G = Nilai kanal warna Green B = Nilai kanal warna Blue
2.4 Ruang Warna YCbCr