Pengolahan Citra Digital Ruang Warna HSV

8

2.2 Pengolahan Citra Digital

Pengolahan citra adalah sebuah disiplin ilmu yang mempelajari hal-hal yang berkaitan dengan perbaikan kualitas gambar peningkatan kontras, transformasi warna, restorasi citra, transformasi gambar rotasi, translasi, skala, transformasi geometrik, melakukan pemilihan citra ciri feature images yang optimal untuk tujuan analisis, melakukan proses penarikan informasi atau deskripsi objek atau pengenalan objek yang terkandung pada citra, melakukan kompresi atau reduksi data untuk tujuan penyimpanan data, transmisi data, dan waktu proses data. Input dari pengolahan citra adalah citra, sedangkan output- nya adalah citra hasil pengolahan Sutoyo, 2009. 1. Memperbaiki kualitas gambar dilihat dari aspek radiometric peningkatan kontras, tranformasi warna, restorasi citra dan dari aspek geometric rotasi, translasi, skala, transformasi geometrik. 2. Melakukan proses penarikan informasi atau deskripsi objek atau pengenalan objek yang terkandung pada citra. 3. Melakukan kompresi atau reduksi data untuk tujuan penyimpanan data, transmisi data, dan waktu proses data Sutoyo, 2009.

2.3 Ruang Warna HSV

Untuk menyediakan representasi warna bagi antar-muka pengguna user interface, biasa digunakan ruang warna HSL. HSL sendiri merupakan kependekan dari Hue, Saturation, Lightness Luminancy. Hue atau corak warna merupakan sensasi penglihatan manusia berdasarkan pada kemiripan suatu daerah tampak seperti daerah yang lain sesuai dengan warna yang diterimanya, merah, kuning, hijau dan biru, atau kombinasi keduanya. Saturation adalah kekayaan warna pada suatu daerah sesuai dengan proporsi gelap-terangnya. Kita bisa menemukan warna biru langit sampai dengan biru tua dengan mengubah nilai dari komponen ini. Sedangkan Luminancy atau Lightness merupakan persepsi suatu daerah warna yang tampak ketika menerima sedikit atau banyak cahaya dengan referensi warna putih. Universitas Sumatera Utara 9 Alternatif lain dari HSL adalah HSV. Pada ruang warna HSV Luminancy digantikan dengan Value. HSV dapat divisualisasikan dengan sebuah poligon seperti pada gambar 2-10. Hue seperti pada HSL merupakan sudut warna yang melingkari poligon, jadi misalnya jika untuk warna merah hue = 0 warna hijau = 120o dan untuk warna biru nilai hue-nya 240o maka hue untuk Saturation sama seperti pada HSL, merupakan jarak terhadap sumbu tegak. Dan value merupakan sumbu tegak yang menghubungkan puncak dan dasar poligon. Gambar 2.3 Ruang Warna HSV Sumber : Putra, 2010 Proses konversi ruang warna RGB ke HSV dapat dilihat pada persamaan berikut : � = ���� 0.5 ∗ 2 ∗ � − � − � �� − � 2 + � − � 2 � = ����, �, � − ����, �, � ����, �, � � = ����, �, � 255 Dimana : H = Nilai kanal warna Hue S = Nilai kanal warna Saturasi …………… 1 …………… 2 …………… 3 Universitas Sumatera Utara 10 V = Nilai kanal warna Value R = Nilai kanal warna Red G = Nilai kanal warna Green B = Nilai kanal warna Blue

2.4 Ruang Warna YCbCr