Deteksi Wajah Citra Digital
People Method
Material Machine
Operator Skin Color
KMeans
Contoh Wajah Citra Uji
Visual Basic .Net
Gambar 3.4 Diagram Ishikawa 3.4
Perancang Sistem 3.4.1 Flowchart Sistem
3.4.1.1 Flowchart Gambaran Umum Sistem
Gambaran umum sistem ini dapat dilihat pada flowchart yang dirancang pada sub bab ini yang terdiri dari dua bagian utama yaitu proses pengenalan pola wajah dan
proses deteksi :
Universitas Sumatera Utara
START
Membaca Piksel Pada Citra Wajah
Input Citra Wajah dan
jumlah cluster
Mengelompokkan Piksel Ke dalam
Sejumlah Cluster yang telah
ditetapkan
Menyimpan informasi cluster
ke database Output
Informsasi Cluster
Wajah
END A
A
Gambar 3.5 Flowchart Gambaran Umum Sistem Proses Pengenalan Pola Wajah
Keterangan :
Dari Gambar 3.5 dapat dilihat gambaran umum dari sistem ini. Proses pengenalan pola wajah seperti yang terlihat pada flowchart yang dirancang
dimulai dengan input dari pengguna berupa citra wajah dan jumlah cluster yang digunakan. Sistem kemudian akan membaca setiap piksel wajah dan
mengelompokkannya kedalam beberapa cluster dengan menggunakan metode K- Means clustering. Informasi cluster kemudian disimpan kedalam database dan
ditampilkan ke pengguna.
Universitas Sumatera Utara
START
Melakukan ekstraksi warna
kulit pada citra uji Input Citra
Uji dan jumlah
cluster
Membandingkan setiap cluster dari
area wajah dengan cluster
dari database Output
lokasi area wajah yang
memenuhi cluster dari
database
END A
Mengelompokkan Piksel warna kulit
Ke dalam Sejumlah Cluster
yang telah ditetapkan
A Membaca cluster
wajah dari database
Gambar 3.6 Flowchart Gambaran Sistem Proses Deteksi Wajah
Keterangan :
Dari Gambar 3.6 dapat dilihat gambaran umum dari sistem ini. Proses deteksi wajah dimulai dengan input citra uji dan jumlah cluster yang digunakan. Sistem
kemudian melakukan ekstraksi warna kulit pada piksel dan membentuk area dari piksel – piksel yang tergolong ke dalam warna kulit. Area dari warna kulit
tersebut di cluster menggunakan K-Means clustering. Sistem kemudian membaca informas cluster wajah dari database dan membandingkan cluster tersebut dengan
cluster area warna kulit hasil ekstraksi. Area warna kulit yang memiliki cluster yang mirip dengan cluster wajah kemudian ditandai sebagai wajah.
Universitas Sumatera Utara
3.4.1.2 Flowchart Proses Skin Color Detection
