Tabel 4.16 Statistik Frekuensi Enam Faktor Pendukung
Statistics
EKONOMI ORANG
TUA DUKUNGAN
KELUARGA FASILITAS
MOTIVASI CONFIDENCE
KUALITAS PELAYANAN
N Valid
1235 1235
1235 1235
1235 1235
Missing Mean
36.692 4.182
3.949 3.632
3.92 38.565
Std. Error of Mean .01448
.0114 .0116
.0138 .015
.01434 Median
35.000 4.200
3.800 3.400
4.00 37.500
Mode 3.25
4.0 3.8
3.4 4
3.75 Std. Deviation
.50884 .4019
.4074 .4865
.544 .50403
Variance .259
.162 .166
.237 .296
.254 Skewness
.764 .036
.507 1.061
-.246 .590
Std. Error of Skewness .070
.070 .070
.070 .070
.070 Kurtosis
-.223 -.571
.073 .519
-.755 -.488
Std. Error of Kurtosis .139
.139 .139
.139 .139
.139 Range
2.00 1.8
1.8 2.0
2 1.75
Minimum 3.00
3.2 3.2
3.0 3
3.25 Maximum
5.00 5.0
5.0 5.0
5 5.00
Sum 4531.50
5164.2 4876.6
4485.2 4841
4762.75
Tabel 4.16 menjelaskan data statistik frekuensi enam faktor pendukung yang terdiri dari :
1. N menunjukkan jumlah data yang diproses yaitu 1235 buah 2. Mean menunjukkan rata-rata faktor pedukung dari
1235 responden 3. Median menunjukkan titik tengah data yaitu jika data diurutkan dan dibagi dua
sama besar. 4. Standard deviasi adalah menunjukkan dispersi rata-rata dari sampel.
5. Ukuran skewness adalah Rasio skewness adalah nilai skewness dibagi dengan standard error skewness. Jika rasio skewness berada diantara nilai -2.00
sampai dengan 2.00 maka distribusi data adalah normal. 6.
Nilai kurtosis adalah -0.281. Sama seperti skewness, maka rasio kurtosis adalah nilai kurtosis dibagi dengan standard errornya
4.3.4 Signifikan
Penulis telah menguji hubungan antara enam prediktor variable model aturan untuk predikat mahasiswa mengundurkan diri, perhatian ekstra dan OKE dengan metode
analisis regresi berganda dengan model fit untuk mengetahui variable manakah yang
Universitas Sumatera Utara
paling memberikan kontribusi. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa ada tiga dari empat variabel tersebut di atas memiliki korelasi yang sangat signifikan terhadap
model aturan untuk predikat keberhasilan mahasiswa ekonomi, dukungan orang tua, fasilitas, motivasi, confidence dan kualitas pelayanan. Semua prediktor enam variabel
di atas memberikan kontribusi 80.2 dalam membuat model aturan untuk predikat pindahnya mahasiswa.
Tabel 4.17 Korelasi Signifikan dari Enam Prediktor Variable Predikat
Model Summary
g
Model R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Change Statistics
Durbin- Watson
R Square Change
F Change
df1 df2
Sig. F Change
dimension0
1 .763
a
.583 .582
.57586 .583 1721.249
1 1233
.000 2
.808
b
.652 .652
.52569 .070
247.595 1
1232 .000
3 .815
c
.664 .664
.51677 .012
43.893 1
1231 .000
4 .860
d
.739 .738
.45586 .075
351.901 1
1230 .000
5 .889
e
.791 .790
.40860 .051
302.010 1
1229 .000
6 .896
f
.803 .802
.39642 .012
77.661 1
1228 .000
1.967 a. Predictors: Constant, EKONOMI ORANG TUA
b. Predictors: Constant, EKONOMI ORANG TUA, DUKUNGAN KELUARGA c. Predictors: Constant, EKONOMI ORANG TUA, DUKUNGAN KELUARGA, FASILITAS
d. Predictors: Constant, EKONOMI ORANG TUA, DUKUNGAN KELUARGA, FASILITAS, MOTIVASI e. Predictors: Constant, EKONOMI ORANG TUA, DUKUNGAN KELUARGA, FASILITAS, MOTIVASI, CONFIDENCE
f. Predictors: Constant, EKONOMI ORANG TUA, DUKUNGAN KELUARGA, FASILITAS, MOTIVASI, CONFIDENCE, KUALITAS PELAYANAN
g. Dependent Variable: IPK
Dari table 4.17 didapat variable terbaik dari prediktor ekonomi lihat pada R Square ubah memberikan kontribusi 58.3. Hasil keenam variable memberikan
kontribusi yang signifikan R Square = 0.803. Dengan demikian, kita dapat menyimpulkan bahwa enam variabel tersebut di atas adalah sangat dipercaya untuk
digunakan sebagai penaksir model aturan untuk predikat memprediksi pindahnya mahasiswa dan persyaratan regresi yang dipercaya terpenuhi karena tidak terjadi
otokorelasi dikarenakan angka Durbin-Watson tidak lebih kecil dari 1 dan tidak lebih
besar dari 3, seperti hasil pada table 4.18.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.18 Signifikan dari enam variable prediktor
Model Summary
b
Model R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Change Statistics
Durbin- Watson
R Square Change
F Change
df1 df2
Sig. F Change
dimension0
1 .896
a
.803 .802
.39642 .803 834.323
6 1228
.000 1.967
a. Predictors: Constant, KUALITAS PELAYANAN, DUKUNGAN KELUARGA, CONFIDENCE, MOTIVASI, FASILITAS, EKONOMI ORANG TUA
b. Dependent Variable: IPK
4.4.4 Hasil Percobaan Decision Tree
