BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Pendahuluan
Bagian ini menyajikan hasil analisis data yang sebelumnya diperoleh dari transformasi dataset perangkat lunak RapidMiner. Kumpulan data yang diperoleh digunakan
sebagai sumber input untuk membuat model aturan menggunakan algoritma C 4.5 untuk menambang pengetahuan. Penulis menganalisis data menggunakan analisis
regresi linier dengan SPSS Statistical Package for the Social Sciences untuk
mengetahui hubungan antara variabel dependent dan independent. Pohon keputusan digunakan untuk membuat model aturan yang akan dipilih untuk memberikan
masukan pada manajemen untuk membuat rencana strategis dan mengantisipasi munculnya masalah baru.
4.2 Hasil Transformasi Data Set Pengunduran Diri Mahasiswa
Pengolahan data pada table mahasiswa yang mengundurkan diri dilakukan eksperimen untuk mengukur kekuatan hubungan diantara variable dengan melakukan uji
signifikan. Variabel yang diuji adalah IPK dan pendidikan orang tua. Untuk mengukur korelasi statistic nonparametik dilakukan pengujian korelasi
Kendall’s tau dan pengujian Spearman’s rho. Kedua alat uji korelasi tersebut akan melakukan pemeringkatan rangking terhadap alat yang ada, kemudian baru
melakukan uji korelasi. Hasil pengujian korelasi Kendall’s tau menunjukkan tanda + 0.581 dan diberi
tanda 2 bintang , maka probabilitas atau signifikansi menjadi sebesar 0.01. Apabila
output angka korelasi di atas + 0.5 yang menunjukkan korelasi yang sangat kuat dan searah antara IPK dengan pendidikan orang tua. Ini berarti bahwa jika variable IPK
besar, maka variable pendidikan orang tua akan semakin besar pula. Dapat dilihat di table 4.1
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.1 Korelasi Signifikan IPK dan Pendidikan Orang Tua
Correlations
IPK PENDIDIKAN
ORANG TUA Kendalls tau_b
IPK Correlation Coefficient
1.000 .581
Sig. 2-tailed .
.000 N
402 402
PENDIDIKAN ORANG TUA Correlation Coefficient
.581 1.000
Sig. 2-tailed .000
. N
402 402
Spearmans rho IPK
Correlation Coefficient 1.000
.735 Sig. 2-tailed
. .000
N 402
402 PENDIDIKAN ORANG TUA
Correlation Coefficient .735
1.000 Sig. 2-tailed
.000 .
N 402
402 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed.
Uji Signifikan angka korelasi: Hipotesis:
H
1
: Tidak ada hubungan korelasi antara IPK dengan pendidikan orangtua. H
: Ada hubungan korelasi antara IPK dengan pendidikan orangtua. Patokan pengambilan keputusan:
1. Jika probabilitas atau signifikansi 0.01 hubungan kedua variable signifikansi 2. Jika probabilitas atau signifikansi 0.01 hubungan kedua variable tidak
signifikansi.
Keputusan yang didapat terlihat angka probabilitas hubungan antara variable IPK dan pendidikan orang tua ialah sebesar 0.00. Angka probabilitas 0.00 0.01
digunakan angka 0.01 bukan 0.05 karena pada output ada tanda 2 bintang yang artinya korelasi signifikan pada taraf 0.01, maka hubungan kedua variabel sangat
signifikan. Hasil pengujian ini signifikan sehingga dapat memprediksi untuk data mahasiswa yang beresiko mengundurkan diri.
Universitas Sumatera Utara
4.3 Hasil Transformasi Data Set
Kategori