Pada rancangan penelitian kedua, data akademik, data demografi dan data kuesioner mahasiswa, dengan menggunakan perangkat lunak RapidMiner yang
merupakan perangkat lunak open source untuk membuat set aturan data. Hasil dari eksperimen data ini merupakan menambang pengetahuan mining knowledge yang
nantinya dapat membantu pimpinan perguruan tinggi untuk membuat rencana strategis dan mengantisipasi munculnya masalah baru,
3.4 Prosedur Pengumpulan Data
3.4.1 Mahasiswa Mengundurkan Diri
Penulis mengumpulkan dari database SIPT data akademik mahasiswa yang dikelola oleh Unit Pelaksana Teknis Pusat Sistem Informasi UPT PSI. Data set pertama pada
mahasiswa yang mengundurkan diri dapat dilihat pada table Tabel 3.1 Tampilan Data Set Pertama Pengunduran Diri
No Role Name
Type 1
label predikat
nominal
2 regular
programstudi nominal
3 regular
IPK nominal
4 regular
Total SKS Lulus nominal
5 regular
Total SKS tidak lulus nominal
6 regular
Total SKS belum diambil nominal
7 regular
Total SKS nilai D nominal
8 regular
Total SKS nilai E nominal
9 regular
Jlh SKS diambil nominal
10 regular
Semester nominal
11 regular
Pendidikan orangtua nominal
3.4.2. Mahasiswa Berpotensi Mengundurkan Diri
Data set pertama pada data akademik mahasiswa yang berpotensi risiko mengundurkan diri terdiri dari: predikat, program studi, IPK, Total sks lulus, total
sks tidak lulus, total sks belum diambil, total sks nilai D, total sks nilai E, jumlah sks diambil, semester dan pendidikan orang tua.
Pada dataset kedua penulis melakukan suatu teknik kuesioner ke mahasiswa dengan
menggunakan kuesioner
diisi melalui
website http:surveymonkey.comskuesioner
untuk mengumpulkan informasi mempelajari sikap-sikap, keyakinan, perilaku dan karakteristik beberapa mahasiswa. Penulis
menciptakan instrument survey dan termasuk pertanyaan demografis secara umum. Jumlah mahasiswa sebanyak 3000 orang, dan penulis mendapatkan data sampel
Universitas Sumatera Utara
sebanyak 1235 orang untuk data set pertama dan 1235 orang untuk data kuesioner mahasiswa yang merupakan data set kedua.
Untuk dataset kedua, penulis mengembangkan kuesioner Lampiran A untuk mengukur keterhubungan data demografi yang sesungguhnya dari mahasiswa. sikap,
keyakinan, perilaku dan karakteristik yang sesungguhnya dari mahasiswa. Program Studi Sistem Informasi, Teknik Informatika, Manajemen Informatika dan
Komputerisasi Akuntansi. Pertanyaan pertanyaan yang dibuat adalah tipe skala point likert 5 yang disusun dari sangat setuju, setuju, kurang setuju, tidak setuju, sangat
tidak setuju. yang berkenaan untuk membuat aturan keterhubungan mahasiswa yang berpotensi resiko mengundurkan diripindah. Data set pertama dapat dilihat pada
Tabel 3.2 Tabel 3.2 Tampilan Data Set Pertama Potensi Mengundurkan Diri
No Role Name
Type 1
label Predikat
nominal
2 regular
IPK nominal
3 regular
Totalskslulus nominal
4 regular
Totalskstidaklulu nominal
5 regular
totalsksbelumdiambil nominal 6
regular totalnilaiD
nominal 7
regular totalnilaiE
nominal 8
regular JlhSKSdiambil
nominal 9
regular Semester
nominal Pada Tabel 3.2 atribut predikat sebagai label yang merupakan tujuan dari
atribut predikat, IPK, kode program studi, jumlah SKS diambil, total SKS lulus, total SKS tidak lulus yang meliputi total SKS nilai D, Total SKS nilai E, kuesioner, dan
semester. Data set kedua dapat dilihat pada Tabel 3.3 Tabel 3.3 Tampilan Data Set Kedua
No Role
Name Type
1
label predikat
nominal
2 regular
IPK nominal
3 regular
Ekonomi nominal
4 regular
Dukungan_orang_tua nominal
Universitas Sumatera Utara
5 regular
Fasilitas nominal
6 regular
Motivasi nominal
7 regular
Confidence nominal
8 regular
Kualitas Pelayanan nominal
9 regular
Semester nominal
10 regular
Pendidikan orang tua nominal
Pada Tabel 3.3 atribut predikat sebagai label yang merupakan tujuan dari atribut IPK, ekonomi orang tua, dukungan orang tua, fasilitas, motivasi, confidence,
kualitas pelayanan, semester dan pendidikan orang tua. Keterhubungan data antara data set pertama dan data set kedua dapat dilihat pada
Tabel 3.4 Tabel 3.4 Tampilan Data Set Pertama dan Kedua
No Role
Name Type
1 label predikat
nominal
2 regular Programstudi
nominal 3 regular
IPK nominal
4 regular TotalSKSlulus
nominal 5 regular
Totalskstidaklulus nominal
6 regular Totalsksbelumdiambil nominal
7 regular TotalSKSnilaiD
nominal 8 regular
TotalSKSnilaiE nominal
9 regular JLHSKSdiambil
nominal 10 regular
Ekonomi_orang_tua nominal
11 regular Dukungan_orang_tua
nominal 12 regular
Fasilitas nominal
13 regular Motivasi
nominal 14 regular
Confidence nominal
15 regular Kualitaspelayanan
nominal 16 regular
semester nominal
17 regular Pendidikan orang tua
nominal
Universitas Sumatera Utara
Pada Tabel 3.4 atribut predikat sebagai label yang merupakan tujuan dari atribut program studi, IPK, total sks lulus, total sks tidak lulus, total sks belum
diambil, total sks nilai D, total sks nilai E, jumlah sks diambil, ekonomi_orang_tua, dukungan orang tua, fasilitas, motivasi, confidence, kualitas pelayanan, semester dan
pendidikan orang tua,
3.5 Validitas dan Reliabilitas Keakuratan Data
