3. Customer jarang mendapatkan informasi secara visual
item mana
saja yang
mempunyai keterkaitan.
4. Keterlambatan pengolahan data pada divisi sales 5. Terlalu banyak alur kerja yang menghambat
efektifitas kinerja. c. Mengidentifikasi rumus perhitungan Support dan
Confidence dalam metode Market Basket Analysis.
3. Analisa Sistem Usulan. Memberikan usulan yaitu dengan membuat analisa sistem
usulan berupa
analisa perancangan
data mining
berdasarkan hasil analisa terhadap masalah yang ada sebagai upaya perbaikan dari kekurangan-kekurangan
sistem yang berjalan.
3.10.2 Fase Perancangan Workshop Design.
Pada tahap ini terbagi dalam tiga perancangan desain, yaitu : 1. Desain Sistem.
Dalam perancangan Sistem, penulis menggunakan diagram- diagaram UML Unified Modelling Language dalam mendesain
sistem. Diagram-diagram yang digunakan dalam desain sistem
adalah sebagai berikut : Use Case Diagram, Use Case Scenario, Activity Diagra, Sequence Diagram dan State Chart Diagram.
2. Desain Database. Desain database sistem diuraikan dalam bentuk diagram UML,
yaitu class diagram. Class diagram menggambarkan hubungan antar kelas yang terjadi.
3. Desain Antarmuka. Desain rancangan antarmuka sistem digambarkan dengan desain
antarmuka interface GUI untuk melihat rancangan tampilan yang nantinya menjadi sebuah sistem.
3.10.3 Fase Konstruksi dan Pelaksanaan Implementation.
Pada fase konstruksi dan fase pelaksanaan ini ada 4 empat tahapan utama yang akan dilakukan yaitu; Penerapan
tahapan data
mining, Konstruksi
perangkat lunak,
Implementasi perangkat lunak, Pengujian perangkat lunak. Penjelasan singkat dari tahapan-tahapan tersebut adalah
sebagai berikut: 1. Penerapan tahapan data mining
a. Pembersihan Data Data Cleaning
Hal ini dilakukan dengan cara membersihkan dan mengklasifikasikan data-data apa saja yang ada di
dalam data sumber. b. Integrasi Data Data Integration
Hal ini dilakukan dengan cara mengkonversi file excel data transaksi melalui program aplikasi import export
data wizard yang sudah ada di dalam aplikasi MS.SQL Server 2008
c. Seleksi Data Data Selection Melakukan pembuatan dan pemilihan data source yang
akan dipakai dalam data mining. d. Transformasi Data Data Transformation
Melakukan pembuatan dan pemilihan data source view yang akan dipakai.
e. Proses Data mining Analisa Data, Melakukan pemilihan struktur data mining yang
diinginkan. f. Evaluasi Pola Pattern Evaluation,
Evaluasi pola dilakukan dengan melihat parameter mana saja yang dapat menghasilkan pola yang sesuai
dengan kebutuhan bisnis perusahaan g. Presentasi Pengetahuan Knowledge Presentation
