Studi Literatur Sejenis PEMBAHASAN

3 Aplikasi Data mining Menggunakan Aturan Asosiasi Dengan Metode Apriori Untuk Analisis Keranjang Pasar Pada Data Transaksi Penjualan Apotek Asal Literatur : Jurnal Peneliti : Leni Meiwati, Metty Mustikasari Tahun : 2010 Jurusan Sistem Informasi Fakutas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Gunadarma Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi data mining menggunakan aturan asosiasi dengan metode apriori sebagai teknik analisis keranjang pasarnya. Data yang diambil dalam penelitian ini adalah data transaksi penjualan disuatu apotek di Perumnas 1. Hasil dari aturan asosiasi yang didapat yaitu berupa kombinasi dari jenis obat yang sering dibeli oleh konsumen. Dari hasil tersebut diharapkan dapat membantu manajemen apotek untuk merancang strategi pemasaran obat di apoteknya. Aplikasi ini dibuat menggunakan perangkat lunak Java dan didukung oleh media penyimpanan database Microsoft Access. Menggunakan java sebagai Bahasa pemrograman. Belum adanya strategi yang dapat diberikan dari hasil penelitian ini. Memakai database Ms. Acces. Banyaknya data yang dipakai belum dapat merepresentasikan pola belanja konsumen yang diinginkan 4 Data Mining Untuk Pembiayaan Murabahah Menggunakan Association Rule Studi Kasus BMT MMU Sidogiri Asal Literatur : Skripsi Peneliti : Alfiyatus Sholichah Dalam penelitian ini, association rule digunakan untuk mengetahui pola hubungan keterkaitan antar data dalam pembiayaan murabahah. Untuk parameter yang digunkan adalah berdasarkan harga plafond , lama angsuran dan prosentase margin. Dari pola yang diperoleh diharapkan dapat memberikan informasi yang berharga bagi pihak manajemen bank dimana dalam hal ini adalah pihak BMT MMU Sidogiri, dimana informasi tersebut dapat digunakan sebagai alat Menggunakan Borland Delphi 7.0 Sebagai Bahasa Pemrograman Belum adanya strategi yang dapat diberikan dari hasil penelitian ini. Memakai database Interbase. Banyaknya data yang dipakai belum dapat Nim : 4550002 Tahun : 2009 Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri UIN Maulana Malik Ibrahim Malang. pendukung untuk mengambil kebijakan. merepresentasikan pola belanja konsumen yang diinginkan 5 Implemetasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem Penjualan Asal Literatur : Skripsi Peneliti : Muhammad Afif Syaifullah Nim : 06.11.1317 2010 Tahun : 2010 STMIK AMIKOM Yogyakarta Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi data mining menggunakan aturan asosiasi dengan metode apriori sebagai teknik analisis keranjang pasarnya. Hasil dari aturan asosiasi yang didapat yaitu berupa kombinasi dari jenis item yang sering dibeli oleh konsumen. Dari hasil tersebut diharapkan dapat membantu manajemen perusahaan untuk merancang strategi pemasaran barang. Menggunakan database MYSQL Server Belum adanya strategi yang dapat diberikan dari hasil penelitian ini. Penerapan Data Mining dalam Penentuan Aturan Asosiasi Antar Jenis Item. Dalam jurnal ini akan disajikan penggunaan data mining dalam menemukan pengetahuan mengenai asosiasi antar jenis item di CV JP Bogor. Pemodelan asosiasi ini menggunakan algoritma Apriori dan pemrosesannya dibantu dengan software Clementine. Pemodelan asosiasi ini menggunakan algoritma Apriori dan pemrosesannya Tidak membuat Sistem, dan hasilnya belum dapet menaikan kinerja perusahaan secara 6 Asal Literatur : Jurnal Peneliti : Yogi Yusuf W, F. Rian Pratikto, Gerry T Tahun : 2006 Jurusan Teknik Industri, Universtias Katolik Parahyangan dibantu dengan software Clementine. siginifikan 7 Penetapan Strategi Penjualan Menggunakan Association Rules dalam Konteks CRM Asal Literatur : Jurnal Peneliti : Bayu Adhi Tama Tahun : 2010 Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya Jurnal ini akan melakukan analisis terhadap data transaksi penjualan sebuah perusahaan ritel umum yang bergerak di bidang fotografi, fotokopi, medical imaging, printing, dan telekomunikasi yang memiliki variasi produk yang sangat beragam. Keanekaragaman produk ini menghasilkan kemungkinan kombinasi produk yang lebih beragam pula. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penetapan strategi penjualan dengan menggunakan data pada tengah semester pertama, tren penjualan dari masing-masing kombinasi produk pada semester kedua mengalami peningkatan yang signifikan. Hasil dari penelitian diimplementasikan sehingga tren penjualan dari masing- masing kombinasi produk pada semester kedua mengalami peningkatan yang signifikan. Tidak membangun sistem, hanya melakukan analisis terhadap data transaksi semester pertama. 8 Model Rule: Multilevel And Multidimension Association Rule untuk Analisa Market Basket Pada PT. Maha Agung Asal Literatur : Jurnal Peneliti : Gregorius Satia Budhi, Yulia Budiwati Abadi Tahun : 2009 Universitas Kristen Petra Surabaya Pada penelitian ini diusulkan untuk mengkombinasi dua macam model rule, yaitu: Multilevel Association Rule serta Multidimesional Association Rule menjadi bentuk lain. Aplikasi yang dibuat pada penelitian ini menghasilkan sebuah model association rule baru yang kita namakan Multilevel And Multidimension Association Rule. Pemanfaatan model association rule baru ini untuk menjawab kebutuhan PT. Maha Agung ini terbukti tepat. Hal ini dapat dilihat dari hasil kuisioner calon pemakai yang cukup baik, yaitu sebesar 89.6. Memakai 2 macam model rule yang kemudian di gabungkan sehingga mempunyai parameter yang lebih baik untuk penelitian ini. Tidak terintegasi dengan sistem POS sehingga pengolahan data transaksi masih harus dilakukan secara manual 9 Aplikasi Data Mining Untuk Menampilkan Informasi Tingkat Kelulusan Mahasiswa Studi Kasus di Fakultas MIPA Universitas Diponegoro Asal Literatur : Skripsi Peneliti : Nuqson Masykur Huda Dalam penelitian ini dengan memanfaatkan data induk mahasiswa dan data kelulusan mahasiswa, diharapkan dapat menghasilkan informasi tentang tingkat kelulusan dengan data induk mahasiswa melalui teknik data mining. Kategori tingkat kelulusan di ukur dari lama studi dan IPK. Algoritma yang digunakan adalah algoritma apriori, informasi yang ditampilkan berupa nilai support dan confidence dari masing-masing kategori tingkat kelulusan. Memakai Database SQL Server , dan bahasa pemrograman VB.Net Tidak Terintergasi dengan sistem akademik sehingga diperlukan penginputan ulang terhadap data data mahasiswa dan data yang diperlukan lainnya, Belum dapat Nim : J2F005280 Tahun : 2010 Program Studi Teknik Informatika Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Diponegoro merekomendasikan suatu strategi yang diperlukan. 10 Analsis Keranjang Belanja Pada Data Transaksi Penjualan Studi Kasus UD Kuta Batu Jakarta Asal Literatur : Skripsi Peneliti : Khaerudin Tahun : 2007 Jurusan Sistem Informasi Fakutas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Gunadarma Penelitian ini mengenai analisis data mining dalam meningkatkan nilai pelanggan terhadap pembelian produk ornament batu alam menggunakan metode CART. Mengaplikasikan metode Classification And Regression Tree CART untuk menganalisis informasi yang tersembunyi dari database UD Kuta Batu Jakarta. Dari hasil analisis melalui pohon keputusan decision tree yang dihasilkan oleh CART didapatkan beberapa informasi berharga untuk pengambilan keputusan dimasa mendatang. Hasil Penelitian sesuai dengan kondisi yang ada, Data yang dipakai sesuai dengan metode yang digunakan Hanya Melakukan Analisa Data, Tidak memberikan strategi yang dapat dilakukan oleh perusahaan 47

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Dalam menyusun laporan tugas akhir ini, penulis melakukan studi kasus pada Tendencies Store dengan menganalisa data transaksi penjualan. Persiapan yang penulis lakukan adalah dengan mencari data- data dan informasi yang dibutuhkan meliputi beberapa unsur antara lain :

3.7 Lokasi dan Waktu Penelitian

Penelitian dilakukan di Tendencies Store dengan tujuan untuk menganalisa data transaksi penjualan. Sehingga dapat membantu menganalisa data transaksi penjualan untuk mendukung pembuatan kebijakan maupun perencanaan strategi pemasaran yang efektif. Adapun lokasi dan tempat penelitian yang penulis lakukan berada di Jakarta Selatan, tepatnya di : Nama Perusahaan : Tendencies Store Alamat : Jln. Bintaro Utama I Blok J3 no. 11, Bintaro Jaya Sektor Satu, Jakarta 12330 – Indonesia. Telepon Fax : + 6221 - 7358204 E-mail : info10dencies.com tendenciesmailyahoo.com Waktu Penelitian : Januari 2010 s.d Mei 2010.

3.8 Sarana Pendukung Aplikasi

Aplikasi ini dapat digunakan pada unit komputer yang mempunyai spesifikasi sebagai berikut :

1. Perangkat Keras

a. Processor minimal Intel Pentium Dual Core 2.0 Ghz b. Memory minimal 1 GB c. Hard Drive space minimal 80 GB d. Keyboard dan mouse

2. Perangkat Lunak

a. Windows 7 b. MS-SQL Server 2008 c. MS-Visual Studio 2008 d. IIS 7

3.9 Metode Pengumpulan Data

Dalam rangka menyusun tugas akhir ini, diperlukan data dan informasi seperti database penjualan dan lainnya. Dalam mengumpulkan data dan informasi tersebut penulis menggunakan metode pengumpulan data observasi, metode interview dan studi pustaka.

3.9.1 Observasi.

Observasi dilakukan langsung pada Tendencies Store terletak di Jalan Bintaro Utama I Blok J3 no. 11, Bintaro Jaya Sektor Satu, Jakarta 12330 – Indonesia. Observasi dilaksanakan pada Januari 2010 s.d Mei 2010. Penulis juga mengumpulkan data sekunder berupa data transaksi penjualan pada Tendencies Store dari 14 mei hingga 20 Mei 2010. Dari hasil pengamatan, diketahui bahwa kegiatan pengolahan data transaksi di Tendencies Store belum efektif dan efisien disebabkan oleh banyaknya proses yang harus dijalanin tidak sebanding dengan data yang ingin didapatkan.

3.9.2 Wawancara.

Wawancara dilakukan secara langsung dengan pihak-pihak terkait dalam kegiatan operasional Tendencies Store yaitu Boyke Vidykrisna Hutama selaku Marketing Communication dan Farah selaku cashier. Beberapa masalah yang ada pada sistem berjalan dapat disimpulkan dari hasil wawancara dengan pihak-pihak yang telah disebutkan, sebagai berikut: a. Tidak adanya informasi tambahan yang di dapatkan dari data transaksi penjualan yang ada. b. Customer jarang mendapatkan informasi secara visual item mana saja yang mempunyai keterkaitan. c. terlalu banyak alur kerja yang menghambat efektifitas kinerja.