Clustering Metode Data mining
analogikan sebagai aturan “If x Then y”. Dimana x merupakan antecedent
atau left hand side dan y adalah consequent atau right hand side
. Misalnya jika antecedent A dan consequent B, maka aturannya dapat ditulis sebagai berikut :
B
A
. Dalam association rules diperlukan variabel ukuran yang
dapat ditentukan oleh user untuk mengatur batasan sejauh mana dan sebanyak apa hasil output yang diinginkan. Variabel
ukuran tersebut adalah support dan confidence. Support
adalah nilai dua atau lebih itemset yang dibeli secara bersamaan dari keseluruhan transaksi. Nilai support
menunjukkan frekuensi itemset dalam suatu transaksi. Berikut perhitungan untuk mengetahui nilai support :
ndungA saksiMenga
JumlahTran A
Support
X 100 Jumlah transaksi
Confidence adalah ukuran yang didapatkan dari
probabilitas adanya itemset A pada suatu transaksi maka juga ada itemset B pada transaksi tersebut. Nilai confidence
menunjukkan kuatnya hubungan antar item dalam suatu aturan assosiasi. Berikut perhitungan untuk mengetahui nilai
confidence :
engandungA TransaksiM
danB engandungA
TransaksiM A
P Confidence
B
:
X 100
Misalnya ada aturan, susu roti [support 20 , confidence 50], maka informasi yang bisa diperoleh adalah bahwa
sebanyak 20 konsumen membeli susu dan roti secara bersamaan serta konsumen yang membeli susu mempunyai
kemungkinan 50 untuk juga membeli roti. Selanjutnya informasi yang diperoleh tersebut dapat di tindak lanjuti
dengan mengatur strategi pemasaran yang strategis, semisal mengatur penempatan barang yang baru atau menentukan
produk mana yang harus diletakkan berdekatan.