Keterangan : A2 adalah arsip laporan transaksi penjualan perbulan.
A5 adalah arsip faktur penjualan
III. 1. 2. 4 Aturan Bisnis
Aturan bisnis dari sistem yang telah berjalan pada Distro Probably adalah sebagai berikut aturan bisnis yang lama:
1. Setiap pembelian barang di Distro Probably konsumen menerima faktur tanda pembelian.
2. Barang yang dibeli tidak dapat ditukardikembalikan dengan uang senilai harga barang.
3. Barang yang didiskon merupakan barang yang kurang diminati misalnya dalam waktu 6 bulan barang tersebut masih belum habis terjual.
Aturan bisnis di website e-commerce Distro Probably adalah sebagai berikut aturan bisnis yang baru:
5. Harga barang belum termasuk ongkos pengiriman. 6. Barang akan dikirim setelah adanya pembayaran.
7. Barang bisa di kembalikan tapi dengan catatan pengembalian barang tidak berlaku bila kerusakan oleh konsumen
8. Waktu pengembalian barang tidak lebih dari 3 hari dari waktu barang diterima 9. Biaya pengiriman ditanggung oleh konsumen
10. Biaya pengiriman barang yang dikembalikan dari pembeli ke Distro Probably ditanggung oleh konsumen dan biaya pengiriman barang yang dikembalikan
dari Distro Probably ke pembeli ditanggung oleh Distro Probably.
11. Barang dapat kembalikan apabila barang tidak sesuai pesanan, cacat, dan rusak.
12. Stok barang berkurang saat pemesanan 13. Lama waktu pembayaran 1x24 jam
14. Barang terbaru diurutkan berdasarkan barang yang paling terbaru ada di website dan maksimal data barang terbaru yang ditampilkan sebanyak 8 buah.
15. Stok Barang untuk penjualan di online dan penjualan offline berbeda.
III. 1. 2. 5 Analisis Sistem Rekomendasi Cerdas Smart Recomendation
System.
Pada perkembangan sistem suatu sistem website e-commerce diperlukan suatu model yang dapan memberikan nilai lebih kepada konsumen yaitu berupa
rekomendasi yang dapat memberikan informasi mengenai barang yang di anggap sesuai dengan keinginan konsumen. Oleh karena itu diperlukan model
rekomendasi yang tepat agar rekomendasi yang diberikan sistem sesuai dengan keinginan konsumen, serta mempermudah konsumen mengambil keputusan yang
tepat dalam menentukan barang yang akan dibeli nya. Sistem rekomendasi ini menggunakan pendekatan Content Based Filtering yang
akan digunakan pada sistetem rekomendasi barang di website distro probably.
III. 1. 2. 6 Analisis algoritma Nearest Neighbour pada Sistem Rekomendasi
