Hasil Penginderaan Warna Dasar dan Kertas Putih dan Kertas Putih

IV.1. Hasil Penginderaan Warna Dasar dan Kertas Putih dan Kertas Putih

Telah disinggung sebelumnya bahwa untuk Dalam penelitian, digunakan tiga buah warna

mengetahui komposisi RGB yang domonan dasar yaitu cyan, magenta dan kuning yang

dipilih enam buah titik secara acak. Adapun masing-masing disebut dengan Warna Dasar

area

yang

ditentukan sebagai tempat

1 (W 1 ), Warna dasar 2 (W 2 ) dan Warna Dasar

pengambilan sampel titik dapat dilihat pada

3 (W 3 ). Adapun ketiga warna dasar tersebut

gambar di bawah ini.

dapat dilihat pada gambar 4.1, 4.2 dan 4.3 berikut ini.

Gambar 4.5. Area Pengambilan Titik Sampel

Gambar 4.1. Warna Dasar 1 (W 1 )

Garis berwarna hitam pada gelas merupakan area pengambilan titik-titik sampel warna

yang komposisi RGB-nya akan dideteksi kemudian.

IV.2.1. Hasil Pendeteksian RGB Kertas

Putih

Pendeteksian RGB kertas putih digunakan untuk mengetahui komposisi warna putih pada keadaan normal lingkungan tempat

Gambar 4.2. Warna Dasar 2 (W 2 )

penginderaan.

Keadaan normal yang dimaksud adalah keadaan tanpa adanya

objek penginderaan (selain kertas putih)

46 JURNAL TEKNIK FTUP, VOLUME 28 NOMOR 2 JUNI 2015 46 JURNAL TEKNIK FTUP, VOLUME 28 NOMOR 2 JUNI 2015

IV.2.3. Hasil Pendeteksian RGB W 2

kertas ataupun benda referensi lainnya. Pendeteksian RGB dilakukan pada hasil

Perubahan komposisi RGB kertas putih penginderaan W 2 . Dari proses tersebut merupakan suatu komposisi RGB yang harus

RGB W 2 sebesar ditambahkan

komposisi RGB objek warna yang diindera Bersamaan dengan W 2 , pada kertas putih bersama kertas putih tersebut. Proses ini

disebut proses adjustment komposisi RGB. juga dilakukan pendeteksian komposisi RGB dan menghasilkan komposisi RGB kertas pitih

Dari hasil pendeteksian RGB kertas putih,

sebesar (255,255,255).

didapat komposisi

sebesar

Tidak terdapat perubahan level komponen R RGB(255,255,255). Komposisi ini disebut

dengan komposisi referensi putih karena level (∆R PW2 ), komponen G (∆G PW2 ) dan komponen

) kertas putih dari komponen- dari

perbandingan perubahan terangnya hasil komponen R, G dan B putih referensi sehingga komposisi RGB W 2 adalah tetap

penginderaan. sebesar RGB(253,91,135) dengan luminasi Y W2 sebesar 0,566.

IV.2.2. Hasil Pendeteksian RGB W 1

Komposisi RGB sementara W 1 hasil deteksi

IV.2.4. Hasil Pendeteksian RGB W 3

RGB adalah RGB(62,185,253). Adapun hasil pendeteksian RGB pada kertas putih yang

Komposisi RGB hasil pendeteksian RGB dari titik-titik sampel hasil penginderaan pada W 3

terindera bersama warna dasar pertama adalah komposisi RGB(225,255,255).

RGB(193,234,114). Sedangkan komposisi RGB hasil pendeteksian RGB pada Dibandingkan dengan komposisi referensi

adalah

kertas putih yang terindera bersama W 3 putih, tidak terjadi perubahan level komponen

adalah RGB(227,240,231). R (∆R PW1 ), level kompenen G (∆G PW1 ) dan komponen B (∆B PW1 ) pada kertas putih,

Jika dibandingkan dengan komposisi referensi putih, persentase perubahan level dari

sehingga : R P - R PW1

komponen R, G dan B masing-masing ∆R PW1 =

 100% sebesar :

R P - R ∆R PW3

G P - G PW1 ∆G = 10,98%

PW1

G P - G ∆G PW3

B P - B PW1

∆B PW1 =  100%

Setelah dilakukan adjustment komposisi RGB,

komposisi RGB

W 1 tidak

mengalami

Adjustment komposisi RGB W 3 dilakukan RGB(62.185.253) dengan luminasi komposisi

perubahan yakni

sebesar

adalah

menambah masing-masing teresbut (Y W1 ) sebesar 0,610.

dengan

komponen

mengikuti perubahan masing-masing komponen RGB dari kertas

RGB

putih. Sehingga komponen R W3 yang semula memiliki level sebesar 193, berubah menjadi

JURNAL TEKNIK FTUP, VOLUME 29 NOMOR 1 FEBRUARI 2016

214, level komponen G W3 yang semula 234 pencampuran 100% W 3 , dihasilkan konstanta- dinaikkan menjadi 248, sedangkan perubahan

konstanta sebagai berikut : terhadap level B W3 sebesar 9,41% membuat

 Mencari konstanta c 1

komponen B pada W 3 menjadi 125. Dengan

R 3 =a 1 W 1 +b 1 W 2 +c 1 W 3

214 =a 1 (0) + b 1 (0) + c 1 (100) digunakan dalam pengolahan warna adalah

kata lain komposisi RGB W 3 yang akan

c 1 = 2,14

RGB(214,248,125)

 Mencari konstanta c 2 luminasinya (Y W3 ) 0,880.

dengan

besarnya

G 2 =a 2 W 1 +b 2 W 2 +c 2 W 3 248 = a 2 (0) + b 2 (0) + c 2 (100)

IV.3. Persamaan RGB to CMK

c 2 = 2,48

Persamaan RGB to CMK merupakan sebuah  Mencari konstanta c 3

persamaan matriks yang dapat mengkonversi

B 2 =a 3 W 1 +b 3 W 2 +c 3 W 3 komponen RGB menjadi komponen CMK.

125 = a 3 (0) + b 3 (0) + c 3 (100) Untuk mendapatkan persamaan tersebut

c 3 = 1,25

terlebih dahulu ditentukan persamaan CMK to

RGB. Dengan memasukkan konstanta-konstanta yang didapat di atas ke dalam Persamaan

Jika level komponen-komponen R 1 ,G 1 dan B 1 3.4, maka didapat persamaan matriks CMK to didapat dengan hanya mencampurkan 100%

RGB berikut ini.

maka Warna Dasar 1 (W 1 ) atau W 1 bernilai 100 dan sedangkan W 2 dan W 3 bernilai 0.

 R   0,62 2,53 2,14   W 1 

 G  =  1,85 0,91 2,48   W 2  ....(4.1)

   volume warna dasar yang dicampurkan dalam  B   2,53 1,35 1,25  

Nilai dari W 1 , W 2 dan W 3 adalah banyaknya

 persen

 (%). W Dengan menggunakan  3  persamaan 3.1, 3.2 dan 3.3 didapat

 konstanta-konstanta

 1,85 0,91 2,48  berikut.

persamaan

sebagai

Dimana matriks K =

   Mencari konstanta a 1  2,53 1,35 1,25   

R 1 =a 1 W 1 +b 1 W 2 +c 1 W 3

62 = a 1 (100) + b 1 (0) + c 1 (0)

Persamaan

CMK

to RGB merupakan

a 1 = 0,62 persamaan matriks yang digunakan untuk  Mencari konstanta a 2 mengetahui komposisi RGB warna hasil

G 1 =a 2 W 1 +b 2 W 2 +c 2 W 3 pencampuran jika diketahui jumlah volume 185 = a 2 (100)+ b 2 (0) + c 2 (0) warna-warna dasar yang dicampurkan. Untuk

a 2 = 1,85 mengetahui berapa besar perbandingan  Mencari Konstanta a 3 persentase

warna-warna dasar yang B1 = a 3 W 1 +b 3 W 2 +c 3 W 3 dicampurkan jika diketahui suatu komposisi

253 = a 3 (100) + b 3 (0) + c 3 (0)

RGB, dilakukan dengan mengalikan matriks

a 3 = 2,53 warna-warna dasar dengan inverse matriks K, sehingga dihasilkan persamaan berikut ini.

Dari komposisi RGB W 2 yang merupakan hasil

  W 1     0 , 2437  0 , 0302 0 , 4770   R 

   konstanta sebagai berikut :

 W 2     0 , 4368  0 , 5114 0 , 2669   G     Mencari konstanta b

pencampuran 100% W 2 didapat konstanta-

0 , 6134  0 , 4538      B 

R 2 =a 1 W 1 +b 1 W 2 +c 1 W 3 ...............(4.2) 253 = a 1 (0) + b 1 (100) + c 1 (0)

b 1 = 2,53 Persamaan 4.2 di atas disebut dengan  Mencari konstanta b 2 Persamaan RGB to CMK yang digunakan

G 2 =a 2 W 1 +b 2 W 2 +c 2 W 3 untuk menetapkan parameter pencampuran

91 = a 2 (0) + b 2 (100) + c 2 (0)

warna dasar yang digunakan dari sevuah

b 2 = 0,91 referensi berupa komposisi RGB suatu warna.

 Mencari konstanta b 3

Dokumen yang terkait

ANALISIS KETAHANAN PANGAN RUMAH TANGGA (STUDI KASUS PADA PELAKSANAAN PROGRAM DESA MANDIRI PANGAN DI DESA ORO BULU KECAMATAN REMBANG KABUPATEN PASURUAN) (ANALYSIS OF HOUSEHOLD FOOD SECURITY) (CASE STUDY AT IMPLEMENTATION OF VILLAGE FOOD SELF-SUFFICIENT PRO

0 0 10

ANALISIS PENDAPATAN USAHATANI BAWANG MERAH DI KABUPATEN MAJALENGKA (INCOME ANALYSIS OF SHALLOT FARMING IN MAJALENGKA REGENCY) Lola Rahmadona

1 1 13

ANALISIS SIKAP PETANI TERHADAP PENGGUNAAN BENIH PADI VARIETAS UNGGUL DI KABUPATEN SUBANG JAWA BARAT (ATTITUDE ANALYSIS OF FARMERS TOWARD USING RICE SEED HIGH YIELDING VARIETIES IN SUBANG REGENCY WEST JAVA)

0 0 11

ANALISIS NERACA BAHAN MAKANAN (NBM) DAN POLA PANGAN HARAPAN (PPH) KABUPATEN SIDOARJO (ANALYSIS OF FOOD BALANCE SHEET (FBS) AND DESIRABLE DIETARY PATTERN (DDP) IN SIDOARJO REGENCY)

0 0 11

FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP PRODUKSI DAN TINGKAT EFISIENSI TEKNIS PADI SAWAH DI KABUPATEN POLEWALI MANDAR (FACTORS THAT INFLUENCE TO PRODUCTION AND THE LEVEL OF TECHNICAL EFFICIENCY OF LOWLAND RICE IN POLEWARI MANDAR REGENCY)

0 0 8

PENGARUH KECEPATAN POTONG TERHADAP UMUR PAHAT HSS PADA PROSES PEMBUBUTAN AISI 4340 Ruslan Dalimunthe Dosen Fakultas Teknik Universitas Sang Bumi Ruwa Jurai ABSTRAK - 7. Ruslan Dalimonthe:

0 0 7

PENGARUH FAKTOR PSIKOLOGIS KONSUMEN TERHADAP PEMBELIAN RUMAH SEDERHANA PADA PERUM PERUMNASDI BANDAR LAMPUNG Oleh Hazairin Habe Dosen Tetap Fakultas Ekonomi Universitas Sang Bumi Ruwa Jurai ABSTRAK - 5. Hazairin Habe :

0 0 7

DESAIN DAN PERENCANAAN MESIN PENGOLAHAN JAGUNG PELAPORAN HASIL EVALUASI MEMAKSIMALKAN PENGGUNAAN DAN PEMAHAMAN ANALISIS SIFAT MEKANIK PADA BAJA SS400 AKIBAT PENGARUH TEBAL LAPISAN CHROME DENGAN METODE

0 0 55

PANDUAN PELAKSANAAN PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT DI PERGURUAN TINGGI

0 0 559

ANALISA NUMERIK UNTUK MENGETAHUI TEGANGAN YANG TERJADI PADA CASING TURBIN UAP ANALISA KELAYAKAN MIRASI BTS 3G BERBASIS WCDMA MENUJU JARINGAN LTE DI AREA PERKOTAAN (STUDI KASUS : DKI JAKARTA 2010 – 2015) ANALISIS PERFORMANSI KOMPRESI CITRA SATELIT PENGINDE

0 0 64