Hubungan Hasil Studi dan Intensitas Tinggal Penghuni Asrama TPB IPB Tahun 2011 Menggunakan Analisis Korespondensi dan Regresi Logistik Biner

i

 

HUBUN
NGAN HAS
SIL STUDII DAN INT
TENSITAS
S TINGGAL
L PENGHU
UNI
ASR
RAMA TPB
B-IPB TAH
HUN 2011 MENGGU
M
UNAKAN A
ANALISIS
KORESP
PONDENSII DAN REG
GESI LOG

GISTIK BIN
NER

ITA
A NITA AM
MALIYA

DEPAR
RTEMEN STATISTIK
S
KA
FAKU
ULTAS MA
ATEMATIIKA DAN ILMU
I
PEN
NGETAHU
UAN ALAM
M
INSTITU

UT PERTA
ANIAN BOG
GOR
BOGO
OR
2013
3

ii

 

ABSTRAK
ITA NITA AMALIYA. Hubungan Hasil Studi dan Intensitas Tinggal Penghuni Asrama TPBIPBTahun 2011 Menggunakan Analisis Korespondensi dan Regesi Logistik Biner. Dibimbing oleh
AGUS MOHAMAD SOLEH dan LA ODE ABDUL RAHMAN.
Asrama TPB IPB merupakan salah satu program wajib untuk mahasiswa tingkat pertama di
IPB. Pada penelitian ini ditetapkan empat kriteria intensitas tinggal penghuni yaitu(1) selalu
tinggal, (2)semester satu saja, (3) dua pekan di awal, dan (4) pulang setiap akhir pekan.
Beragamnya intensitas tinggal ini berhubungan dengan faktor ketidaknyamanan penghuni terkait
fasilitas asrama, interaksi sosial antar sesama penghuni dan banyaknya kegiatan. Hasil analisis

korespondensi ditetapkan tiga kelompok yang memiiki kedekatan hubungan. Kelompok pertama
(penghuni yang hanya tinggal semester 1 saja,dua pekan awal, asal Bogor) dicirikan oleh nilai IPK
2.50 < IPK ≤ 3.00, kelompok kedua (penghuni yang selalu tinggal di asrama berasal dari daerah
Non Jabodetabek, jalur masuk SNMPTN undangan) dicirikan oleh memiliki IPK kategori 3.00 <
IPK ≤ 3.50 dan IPK ≥ 3.50 dan kelompok ketiga (penghuni yang pulang akhir pekan berasal dari
daerah Jadetabek, jalur masuk SNMPTN Tulis) dicirikan oleh kategori nilai IPK ≤ 2.50. Hasil
analisis regresi logistik biner menunjukkan bahwa intensitas tinggal berpengaruh terhadap nilai
IPK dengan 18% keragaman nilai IPK dijelaskan oleh intensitas tinggal penghuninya dan 82%
dijelaskan oleh faktor lainnya yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Kata kunci : intensitas tinggal penghuni, IPK , analisis korespondensi, regresi logistik

iii

 

HUBUNGAN HASIL STUDI DAN INTENSITAS TINGGAL PENGHUNI
ASRAMA TPB-IPB TAHUN 2011 MENGGUNAKAN ANALISIS
KORESPONDENSI DAN REGESI LOGISTIK BINER

ITA NITA AMALIYA

Skripsi
sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar
Sarjana Statistika
pada
Departemen Statistika

DEPARTEMEN STATISTIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
BOGOR
2013

iv

 

Judul Skripsi : Hubungan Hasil Studi dan Intensitas Tinggal Penghuni Asrama TPB IPB Tahun
2011 Menggunakan Analisis Korespondensi dan Regresi Logistik Biner
Nama

: Ita Nita Amaliya
NIM
: G14080072

Disetujui

Pembimbing I,

Pembimbing II,

Agus Mohamad Soleh, S.Si, MT
NIP.197503151999031004

La Ode Abdul Rahman, S.Si, M.Si

Diketahui
Ketua Departemen Statistika
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Institut Pertanian Bogor

Dr. Ir. Hari Wijayanto, M.Si.
NIP. 196504211990021001

Tanggal Lulus:

v

 

PRAKATA
Alhamdulillah, segala puji penulis panjatkan kepada Allah SWT yang telah memberikan
kekuatan-Nya kepada penulis sehingga bisa menyelesaikan karya ilmiah yang berjudul “Hubungan
Hasil Studi dan Intensitas Tinggal Penghuni Asrama TPB IPB Tahun 2011 Menggunakan Analisis
Korespondensi dan Regresi Logistik Biner”.
Terima kasih penulis ucapkan kepada Bapak Agus M Soleh, S.Si, MT. dan Bapak La Ode
Abdul Rahman S.Si, M.Si. selaku komisi pembimbing yang telah memberikan bimbingan, arahan,
serta masukan selama proses penulisan karya ilmiah ini.Rekan-rekan Senior Resident dan adikadik asrama TPB angkatan 48 yang telah membantu penulis untuk mengumpulkan data serta
dukungan, semangat, do’a dan kebersamaannya selama dua tahun terakhir ini. Bapak Dr. Ir.
Irmansyah, M.Si selaku kepala Badan Pengelola Asrama dan Bapak Dr. Ibnul Qoyyim selaku
Direktur TPB yang telah memberikan izin menggunakan data untuk penelitian. Ayah, ibu,kakak

dan adik atas doa,dorongan, semangat, dan kasih sayang yang diberikan kepada penulis selama
menyelesaikan pendidikan ini.
Semoga karya ilmiah ini bermanfaat bagi semua orang yang membacanya.

Bogor, Februari 2013

Ita Nita Amaliya

vi

 

RIWAYAT HIDUP
Penulis bernama lengkap Ita Nita Amaliya, dilahirkan di Majalengka pada tanggal 20 Juni
1990, anak dari pasangan Nono Saptono dan Omoh Salamah. Penulis merupakan putri kedua dari
empat bersaudara.
Tahun 2002 penulis menamatkan pendidikan sekolah dasar di SDN 1 Baturuyuk. Penulis
melanjutkan studi di SMPN 3Majalengka dan lulus pada tahun 2005. Tahun 2008 penulis lulus
dari SMAN 1 Majalengka dan pada tahun yang sama lulus seleksi masuk IPB melalui jalur Seleksi
Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SNMPTN). Penulis memilih mayor Statistika, Fakultas

Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam.
Selama kuliah, penulis pernah aktif di Badan Eksekutif Mahasiswa TPB sebagai sekretaris
departemen PSDM, menjadi sekretaris komisi kominfo Dewan Perwakilan Mahasiswa FMIPA,
Senior Resident Asrama TPB untuk angkatan 47,48 dan 49, dan aktivitas sekarang mengajar di
lembaga bimbingan belajar KUMON Taman Yasmin. Penulis melaksanakan kegiatan praktik
lapang di Pusat Penelitian Teh dan Kina diBandung bagian sosio-ekonomi pada bulan FebruariApril 2012.

vii

 

DAFTAR ISI
Halaman
DAFTAR TABEL ................................................................................................................ viii
DAFTAR GAMBAR ............................................................................................................ viii
DAFTAR LAMPIRAN ......................................................................................................... viii
PENDAHULUAN.................................................................................................................
Latar Belakang ..............................................................................................................
Tujuan ...........................................................................................................................

1
1
1

TINJAUAN PUSTAKA........................................................................................................
Asrama TPB IPB ..........................................................................................................
Program Pembinaan Akademik dan Multi Budaya (PPAMB)......................................
Penarikan Contoh Acak Berlapis ..................................................................................
Analisis Korespondensi ...............................................................................................
Regresi Logistik Biner ..................................................................................................
Pengujian Parameter .............................................................................................
Interpretasi Koefisien ..........................................................................................
Ketepatan dan kesalahan klasifikasi .....................................................................

1
1
1
2
2
3

3
4
4

METODOLOGI ....................................................................................................................
4
Data..................................................................................................................................... 4
Metode ..........................................................................................................................
4
Metode Pengambilan Contoh ...............................................................................
4
Metode Analisis Data ..........................................................................................
4
HASIL DAN PEMBAHASAN .............................................................................................
Eksplorasi Data .............................................................................................................
Karakteristik Penghuni terhadap Tujuan Asrama .................................................
Karakteristik Kegiatan Penghuni Asrama TPB IPB .............................................
Karakteristik Interaksi Sosial Penghuni Asrama TPB IPB...................................
Analisis Korespondensi ................................................................................................
Regresi Logistik Biner ..................................................................................................

Interpretasi Koefisien ...........................................................................................
Evaluasi Kebaikan Model ....................................................................................
Validasi Model Regresi Logstik Biner .................................................................
Analisis Prestasi Akademik pada Kriteria Intensitas Tinggal Kedua ...........................

5
5
5
6
7
8
9
9
10
10
10

SIMPULAN DAN SARAN ..................................................................................................
Simpulan .......................................................................................................................
Saran .............................................................................................................................

10
10
11

DAFTAR PUSTAKA ...........................................................................................................

11

LAMPIRAN ............................................................................................................................ 12

viii

 

DAFTAR TABEL
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Halaman
Tabulasi silang aktivitas penghuni dengan jenis kelamin .............................................
6
Sebaran jumlah hubungan antara nilai IPK, intensitas tinggal, asal daerah dan
jalur masuk ......................................................................................................................... 9
Pendugaan parameter, uji Wald, uji signifikansi ..........................................................
9
Penduga rasio Odds pada SK 95%................................................................................ 10
Ketepatan klasifikasi model regresi logistik biner ........................................................ 10
Ketepatan klasifikasi model validasi ............................................................................ 10

DAFTAR GAMBAR
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Halaman
Persentasi persepsi responden terhadap manfaat adanya asrama ..................................
5
Persentase faktor ketidaknyamanan berdasrakan kriteria lapisan contoh .....................
6
Persentase pandangan penghuni terhadap SR ...............................................................
7
Persentase alasan menghubungi SR berdasarkan jenis kelamin ...................................
7
Persentase manfaat adanya SR berdasarkan jenis kelamin ...........................................
8
Plot korespondensi berganda intensitas tinggal, nilai IPK, jalur masuk dan asal daerah 8

DAFTAR LAMPIRAN
1.
2.
3.
4.
5.

Halaman
Kuesioner penelitian .................................................................................................... 12
Tabulasi silang intensitas tinggal dan jenis kelamin ..................................................... 15
Tabulasi silang kategori nilai IPK dan jenis kelamin ................................................... 15
Hasil lengkap regresi logistik biner .............................................................................. 15
Uji-t berpasangan ......................................................................................................... 16

1

 

PENDAHULUAN
Latar Belakang
Mahasiswa tingkat pertama di Institut
Pertanian Bogor diwajibkan untuk mengikuti
Program Tingkat Persiapan Bersama (TPB)
dengan tinggal di asrama selama satu
tahun.Hal ini sudah menjadi ketetapan yang
dikeluarkan IPB untuk setiap mahasiswa baru.
Pada kenyataannya, masih ada mahasiswa
TPB yang tidak tinggal di asrama.Informasi
dari Badan Pengelola Asrama menyebutkan
bahwa sebagian besar mahasiswa yang tidak
tinggal atau jarang menginap di asrama
adalah mahasiswa yang berasal dari
Jabodetabek. Selain asal daerah mahasiswa,
faktor lain yang melatarbelakangi hal tersebut
diantaranya adalah masalah fasilitas dan
pelayanan, hubungan dengan teman sekamar
dan interaksi dengan penghuni asrama serta
banyaknya kegiatan. Hal ini mempengaruhi
partisipasi kehadiran penghuni dalam kegiatan
asrama.
Mahasiswa baru tidak hanya tinggal di
asrama tetapi harus mengikuti program asrama
yang diberi nama Program Pembinaan
Akademik dan Multi Budaya (PPAMB).
Program ini bertujuan menciptakan atmosfer
yang kondusif bagi pengembangan intelektual,
kepribadian, minat-bakat dan solidaritas
mahasiswa (IPB, 2011). Penelitian yang
dilakukan oleh Safaat et al (2008) meyebutkan
bahwa program yang ada di asrama terlalu
banyak, terkadang mahasiswa merasa terpaksa
menjalani program yang ada dikarenakan
wajib dan bukan karena keinginan sendiri.
Mengevaluasi hal tersebut maka perlu
dikaji mengenai
karakteristik penghuni
asrama TPB IPB, intensitas tinggal di asrama
terhadaphasil studi penghuni dalam hal ini
adalah nilai IPK dan partisipasi terhadap
program PPAMB dengan menggunakan
analisis korespondensi dimana peubah
respondan peubah penjelasnya bersifat
kategorik.Penelitian ini diharapkan dapat
bermanfaat bagi Badan Pengelola Asrama
(BPA) TPB khususnya dan Institusi pada
umumnya dalam mewujudkan tujuan asrama
sebagai tempat pembinaan mahasiswa dengan
atmosfer yang kondusif bagi pengembangan
intelektual dan kepribadian.
Tujuan
Tujuan dari penelitian ini adalah :
1. Mengkaji karakteristik mahasiswa TPB
berdasarkan intensitas tinggal di asrama
dan partisipasi terhadap program PPAMB

2. Mengkaji hubungan antara partisipasi
mahasiswa dalam program asrama dan
intensitas tinggal di asrama terhadap
prestasi akademik.
TINJAUAN PUSTAKA
Asrama TPB IPB
Asrama TPB IPB merupakan tempat
tinggal bagi mahasiswa tingkat pertama yang
berlokasi
di
kampus
IPB
Darmaga
Bogor.Asrama TPB IPB merupakan salah satu
program IPB untuk mewujudkanlima pilar
pendidikan yaitu profesionalisme, kepekaan
sosial, kepedulian terhadap lingkungan, jiwa
kewirausahaan, dan moral. Kelima hal tersebut
dijabarkan menjadi misi asrama TPB.
Tujuan lain dari asrama TPB IPB adalah
membimbing mahasiswa IPB sejak dini agar
mendapatkan pembinaan bidang akademik dan
kemahasiswaan yang terarah dan terprogram
dengan baik, terutama pada tahun pertama
proses perkuliahan yang dilakukan di TPB
IPB.Asrama memberikan pemahaman nilainilai kebersamaan dalam kehidupan seharihari dengan karakteristik mahasiswa, misalnya
jenis kelamin, jalur masuk, nilai IPK asal
daerah dan lainnya. Mahasiswa yang berasal
dari luar jawa tampaknya lebih merasakan
kebersamaan tinggal di asrama sebagai tempat
bersatunya
mahasiswa-mahasiswa
dari
berbagai daerah (Sukmawati, 2003).
Asrama TPB IPB berjumlah 9 gedung
yang terdiri atas 5 gedung putri yaitu A1, A2,
A3, A4 rusunawa dan A5 sylvasariserta 4
gedung putra yaitu C1, C2, C3 dan C4
sylvalestari. Setiap kamar di tiap gedungnya
dihuni oleh 4 orang kecuali untuk A5 dan C4
rata-rata satu kamar berdua, serta didampingi
oleh kakak asrama atau yang biasa disebut
Senior Resident (SR). Penyelenggaraan
asrama ini tidak terlepas dari kepuasan
mahasiswa terkait fasilitas umum, peraturan
asrama, badan pengelola asrama, kebersihan
dan keamanan asrama (Safaat et al, 2008)
Program Pembinaan Akademik dan
Multi Budaya (PPAMB)
Konsep kegiatan PPAMB yang dilakukan
dalam pembinaan ini adalah konsep
pembinaan orang dewasa (POD) dengan
langkah
membentuk sikap kemandirian,
kematangan, moralitas dan mengembangkan
potensi
diri
atau
jiwa
kepemudaan
penghuni.Sikap disiplin merupakan salah satu
sikap yang harus dimiliki oleh setiap pemuda
Indonesia.Salah satunya melalui programprogram asrama yang sarat dengan aturan

2

 

seperti program jam malam, apel pagi, sosial
gathering, pembinaan rohani atau yang biasa
dikenal dengan pengajian lorong (Harbi,
2009).
Pelaksanaan program PPAMB dipimpin
oleh kepala BPA TPB IPB dengan dibantu
manajer bidang pembinaan dan SR. Manajer
bidang pembinaan adalah dosen IPB
sedangkan SR (kakak asrama) adalah
mahasiswa tingkat dua ke atas yang dipilih
berdasarkan kriteria yang telah ditentukan.
Keberadaan SR dibutuhkan untuk membantu
penyesuaian diri di asrama serta peduli
terhadap masalah yang dihadapi para
mahasiswa (Safaat et al, 2008)
Kegiatan pembinaan PPAMB ini ada yang
bersifat wajib dan pilihan.Dilakukan kepada
individual, kelompok dan dilakukan secara
massal.Kegiatan wajib mengharuskan seluruh
mahasiswa
TPB
IPB
untuk
mengikutinya.Sedangkan kegiatan opsional
memberikan keleluasaan bagi mahasiswa TPB
IPB
memilih
sesuai
minat
dan
bakat.Implementasi PPAMB secara periodisasi
terbagi dari harian, pekanan, bulanan dan
insidental.Kegiatan insidental adalah kegiatan
yang dilakukan sesuai dengan event tertentu
dan melibatkan seluruh penghuni asrama TPB
dan bersifat massal (IPB, 2011).
Penarikan Contoh Acak Berlapis
Metode penarikan contoh acak berlapis
dilakukan dengan membagi N populasi ke
dalam sub populasi masing masing N1,
N2,...NL. Sub populasi ini tidak boleh tumpang
tindih dan bila seluruh sub populasi di
jumlahkan maka diperoleh N1 +N2+...+NL=N.
Untuk
memperoleh
keuntungan
yang
maksimal dari pelapisan, nilai Nh harus
diketahui (Cochran, 1991).
Dalam penarikan contoh acak berlapis
V(yst) diminimumkan untuk total ukuran
sampel n yang tetap jika , nh = n∑
alokasi
ini disebut dengan alokasi Neyman sehingga
jumlah total sampel n didapatkan dengan
rumus :
L
n=

(∑ N h σ h ) 2
h =1

L

N D + ∑ N hσ h2
2

h =1

Besarnya alokasi sampel terbaikpada setiap
lapisan memperhatikan tiga hal berikut:
1. Besarnya anggota dalam setiap lapisan
2. Keragaman peneitian antar setiap
lapisan
3. Besarnya biaya yang diperlukan dari
setiap lapisan.

Menggunakan penarikan contoh acak
berlapis, akan memastikan bahwa contoh yang
kita dapatkan terdiri atas berbagai kelompok,
mengurangi biaya survey serta dimungkinkan
untuk melakukan pendugaan parameter di
setiap sub-populasi, yaitu di setiap lapisan
(Scheaffer, 1991).
Analisis Korespondensi
Analisis korespondensi merupakan metode
komposisi yang berdasarkan kategori dari
suatu tabel kontingensi untuk memetakan
persepsi. Tiga elemen dasar dari setiap proses
pemetaan persepsi adalah mendefinisikan
objek, mendefinisikan ukuran kesamaan dan
membangun dimensi perbandingan.Analisis
korespondensiini juga merupakan
teknik
saling ketergantungan yang semakin populer
untuk pengurangan dimensi dan pemetaan
persepsi. Hal ini dikenal sebagai skala optimal
atau penilaian, rata-rata timbal balik atau
analisis homogenitas.
Analisiskorespondensi menggunakan salah
satu konsep statistik dasarkhi-kuadrat yang
digunakan untuk membakukan nilai-nilai
frekuensi sel dari tabel kontingensi dan
membentuk dasar untuk hubungan atau
kesamaan. Khi-kuadratmerupakan sebuah nilai
ukuran hubungan antara baris dan kolom
kategori (Anderson et al, 2009)
Dalam analisis korespondesi ketiga konsep
yaitu titik, berat dan jarak yang berturut-turut
disebut profil, massa dan jarak khi-kuadrat
(Greenacre, 2010)
Keuntungan dari analisis korespondensi
diantaranya :
1. Analisis
korespondensi
dapat
direpresentasikan dalam ruang persepsi
2. Analisis korespondensi tidak hanya
hubungan antara baris dan kolom, tetapi
juga hubungan antara kategori baik baris
atau kolom
3. Analisis korespondensi dapat memberikan
tampilan gabungan dari baris dan kolom
kategori dalam dimensi yang sama
Analisis korespondensi ini memiliki
kekurangan yakni sangat sensitif terhadap
outlier, tidak cocok untuk pengujian hipotesis
karena analisis ini merupakan analisis
eksplorasi
data
(Anderson
et
al.2009).Misalnya X dan Y adalah peubah
kategorik dengan masing-masing peubah
mempunyai a dan b kategori. Hasil
pengamatan disajikan dalam tabel kontingensi
menyatakan frekuensi
a x b dengan
dari sel ke (i,j) .
Matriks korespondensi (P) didefinisikan
sebagai matriks dari frekuensi relatif pada

3

 

tabel

kontingensi

P axb = ( p ij ) = (

n ij
n

yang berukuran
dimana n =

axb

∑∑n

)

i

ij

j

merupakan total frekuensi dari matrik X.
Dalam analisis korespondensi ,banyaknya
a baris dari matriks yang dibentuk dari dua
kolom pertama F dan b baris dari matriks yang
dibentuk dari dua kolom pertama G secara
umum ditampilkan dalam satu grafik. Dalam
plotjarak antar titik berhubungan dengan
profil-profil baris atau antar titik berhubungan
profil-profil kolom merupakan pendekatan
terhadap jarak khi-kuadrat antar masingmasing profil yang mencerminkan kemiripan
antar produk (Rusgiyono, 2010)
Pendekatan jarak yang digunakan adalah
jarakkhi-kuadrat, yang didefinisikan sebagai
2

nn ⎞
⎛
⎜ n − i. . j ⎟⎟
a
b ( p − p p )2
a b ⎜ ij
ij
i. . j
n ⎠ =n
⎝
2
∑
∑
χ = ∑∑
p i . p. j
i =1 j =1
n
n
i
j
.
.
i =1 j =1

dengan model regresi linear adalah
peubahrespon dari regresilogistik bersifat
dikotomus. Agresti (2007) menyebutkan
bahwa untuk peubah respon Y duakategori,
perlu diingat bahwa π(x) merupakan peluang
nilaisukses dari peubah prediktor X. Peluang
ini merupakanparameter dari distribusi
binomial.
Bentuk model regresilogistik dengan
peubahpenjelas x adalah sebagai berikut.

Dengan menggunakan transformasi logit dari
π(x) ,maka model regresi fungsi logit dapat
didefinisikan sebagaiberikut :

n
m

= n tr(E)

n∑ λi2
i =1

dimana :
E = Dr-1(P – rc’)Dc-1 (P – rc’)’
2
λ 1 ≥ … ≥ λ 2m adalah akar ciri tak nol dari E
m = rank(E) = rank(P - rc’) = rank(P)rank(rc’) = min(a, b) – 1. Total inertia
merupakan rata-rata pembobot dari jarak
kuadrat khi-kuadrat antara profil baris-profil
baris dengan rata-ratanya
= χ2/n, setara dengan ragam =
p d2

∑

i.

i

i

Langkah selanjutnya adalah menentukan
dua atau tiga sub ruang Euclid dan
memproyeksikan semua profil baris kedalam
subruang tersebut dengan menggunakan
peruduksian dimensi dengan GSVD (General
Single Value Decomposition)
Hal pertama yang dilakukan pada analisis
korespondensi berganda adalah membentuk
matrik indikator untuk semua peubah dalam
sebuah tabel Burt atau matrik Burtdengan total
kolom L adalah banyaknya kategori peubah
yang diamati. Analisis matriks L berdasarkan
tabel Burt dengan menggunakan perkalian
dalam B= L’L dan analisis tabel Burt
menggunakan metode SVD (Single Value
Decomposition)(Akturk et al.2007).
Regresi Logistik Biner
Regresi logistik merupakan suatu metode
regresi yangmenggambarkan hubungan antara
suatu peubah respon(dependent) dan satu atau
lebih
peubah
prediktor(independent).
Perbedaan antara model regresi logistik

Bentuk logit g(x) ini merupakan model
logit,
fungsilinear
dalam
parameterparameternya, dan berada dalam jarakantara ∞ sampai +∞ tergantung dari variabel X
(Hosmer & Lemeshow, 2000)
Pengujian Parameter
Pengujian kesesuaian model dilakukan
dengan memeriksa peranan peubah-peubah
penjelas dalam model. Pengujian dilakukan
terhadap parameter model (β). Pengujian
secara simultan (melibatkan seluruh peubah
penjelas) dilakukan dengan menggunakan uji
nisbah kemungkinan (likelihood ratio test)
atau uji-G. Uji-G digunakan untuk pengujian
parameter β1 dengan hipotesis :
Ho : β1=β2=... =βp=0
H1 :
Statistik uji yang digunakan adalah statistik G:

Statistik uji-G ini secara teoritis mengikuti
sebaran khi-kuadrat dengan derajat bebas k.
Kriteria keputusan yang diambil adalah
menolak Hojika nilai G >
, (Hosmer &
Lameshow2000). Apabila pada uji G
keputusan H0 ditolak maka dilanjutkan dengan
uji-Wald untuk menguji parameter βi secara
parsial. Hipotesis yang akan diuji adalah :
H0 : βi = 0
i= 1, 2,...,k
H1 : βi ≠ 0
Statistik uji wald :

4

 

Secara teori, statistik W ini mengikuti
sebaran normal baku. Dengan kriteria
keputusan adalah menolak H0 jika |W| ≥ Z α / 2
atau nilai p ≤ α. Pengujian terhadap parameterparameter model dilakukan baik secara
simultan maupun secara parsial.
Interpretasi Koefisien
Interpretasi koefisien untuk model regresi
logistik dapat dilakukan dengan menggunakan
nilai
rasio
oddsnya
(Hosmer
&
Lameshow2000). Parameter βimenyatakan
perubahan dalam fungsi logitg(x) untuk
perubahan satu unit peubah penjelas xi = a dan
xi = b yang disebut log odds dan dinotasikan
sebagai ln[ψ(a,b)] dimana :
ln[ψ(a,b)] = g(xi = a) - g (xi = b)
= β(a-b)
Penduga untuk rasio odds dinyatakan
sebagai ψ (a,b) = exp β(a-b). Apabila
dimisalkan (a-b) =1 maka dperoleh ψ(a,b) =
exp β yang dapat diinterpretasikan bahwa
peluang untuk y=1 pada x=1 adalah ψ kali
dibandingkan pada x=0.
Nilai rasio odds (ψ) merupakan rasio dari
odds untuk x=1 dengan x=0 yang dinotasikan
sebagai :

ψ

/

/

–

= g(1) – g(0) = β1

Jika β1 adalah beda logit maka exp (β1) adalah
nilai rasio odds (Hosmer & Lameshow 2000).
Selang kepercayaan (1-α)100% untuk nilai
rasio odds adalah exp[βi ± z1-α/2 SE (βi)]
Ketepatan dan Kesalahan Klasifikasi
Ukuran kebaikan model dalam regresi
logistik adalahapabila model mempunyai
peluang salah klasifikasi minimal (Hosmer &
Lameshow 2000). Ketepatan klasifikasi
terhadap amatan harus ditentukan terlebih
dahulu nilai cutpoint (c). Nilai c yang biasa
digunakan adalah 0.5, jika nilai peluang
dugaan π (x) ≥ c, maka nilai dugaan termasuk
pada respon y=1 dan sebaliknya jika nilai
peluang dugaan π (x) < c termasuk pada
respon y=0.
METODOLOGI
Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini
adalah data primer yang diperoleh dari hasil
penyebaran kuesioner terhadap penghuni
Asrama TPB IPB tahun 2011 dengan
menggunkan teknik penarikan contohacak
berlapis dari ukuran populasi 3390 dengan

empat lapisan yang terdiri atas (1) laki-laki
tinggal, (2) laki-laki tidak tinggal, (3)
perempuan tinggal, (4) perempuan tidak
tinggal. Besarnya ukuran contoh yang
didapatkan dari perhitungan adalah 171 tetapi
data yang diambil untuk kepentingan
penelitian adalah 209. Kegiatan pengambilan
data ini dilakukan pada bulan Juni-Agustus
2012.
Peubah
yang
diamati
mengenai
karakteristik
perilaku
penghuni
yaitu
pandangan penghuni mengenai tujuan,
kegiatan, interaksi sosial diantara penghuni,
persepsi tentang fasilitas dan pelayanan
asrama.Data sekunder asal daerah, jalur masuk
ke IPB, nilai IPK diperoleh dari Direktorat
TPB dan data kehadiran penghuni dalam
kegiatan
asramadiperoleh
dari
Badan
Pengelola Asrama TPB IPB.
Metode
Metode Pengambilan Contoh
Metode
pengambilan
contoh
yang
digunakan yaitustratified random sampling
dengan menggunakan alokasi sampel Neyman
pada setiap lapisannya. Jumlah optimum
contoh yang didapatkan sebesar 171 contoh.
Setiap lapisannya berturut-turut menurut
perhitungan didapatkan n1,n2,n3dan n4 adalah
63, 7, 91 dan 10.
Jumlah contoh
yang diambil untuk
kepentingan penelitian adalah 209 dengan
menambahkan banyaknya contoh n2dan n4
menjadi 25 dan 30. Nilai α yang digunakan
adalah 0.05 dengan bound of error sebesar
2.5%
Metode Analisis Data
Tahapan analisis data dalam penelitian ini
yaitu :
1. Melakukan
eksplorasi
data
untuk
mengetahui gambaran umum responden.
2. Melakukan analisis korespondensi untuk
melihat hubungan antara intensitas tinggal
responden dengan nilai IPK, jalur masuk
dan asal daerah serta menyajikannya
dalam bentuk grafis.
Peubah intensitas tinggal dibagi menjadi
empat kategori :
T1 : Selalu tinggal
T2 : Semester 1 saja
T3 : Dua pekan di awal masuk
T4 : Pulang setiap akhir pekan
Peubah nilai IPK dibagi menjadi empat
kategori :
P1 : ≤ 2.50
P2 : 2.50 < IPK ≤ 3.00
P3 : 3.00 < IPK ≤ 3.50

5

 

HASIL DAN PEMBAHASAN
Eksplorasi Data
Mahasiswa baru di Institut Pertanian Bogor
diwajibkan mengikuti program satu tahun
wajib tinggal di asrama,laki-laki ataupun
perempuan dari jalur masuk apapun dan
berasal dari daerah manapun. Responden pada
penelitian ini terdiri dari 42.11% laki-laki dan
57.89% perempuan. Sebagian besar responden
(75.6%) diterima melalui jalur SNMPTN
Undangan dan 24.4% diterima melalui jalur
selain SNMPTN undangan (SNMPTN Tulis,
UTM, dan BUD). Asal daerah responden
contoh terdiri dari 45% Jabodetabek dan 55%
berasal dari luar Jabodetabek dengan 28.7%
responden berasal dari Bogor. Hal ini tentu
berhubungan dengan intensitas tinggal
responden di asrama.
Persentase laki-laki pulang setiap akhir
pekan dan tinggal semester satu saja lebih
tinggi dibandingkan dengan perempuan. Dua
kriteria lainnya yaitu selalu tinggal dan tinggal
pada dua pekan di awal masuk saja persentase
perempuan lebih tinggi dibandingkan dengan
laki-laki (Lampiran 1).
Perbandingan persentase nilai IPK
(Lampiran 2) menunjukkan bahwa pada lakilaki nilai 2.50 < IPK ≤ 3.00 lebih besar
persentasinya
dibandingkan
dengan
perempuan sedangkan persentase perempuan
untuk nilai 3.00 < IPK ≤ 3.50 lebih tinggi
dibandingkan dengan laki-laki. Hal ini
menunjukkan bahwa sebaran nilai IPK
perempuan lebih tinggi daripada IPK laki-laki.
Karakteristik Penghuni Terhadap Tujuan
Asrama
Tujuan adanya program asrama adalah
membimbing mahasiswa agar mendapatkan
pembinaan
bidang
akademik
dan
kemahasiswaan
yang
terarah
serta
memberikan
pemahaman
nilai-nilai
kebersamaan. Hal ini dilakukan dengan
melihat pandangan penghuni terhadap manfaat
dan kenyamanan di asrama.

Gambar 1 menunjukkan dua manfaat
tinggal di asrama yang persentasenya
berdekatan
yakni
menumbuhkan
rasa
kebersamaan dan mendapatkan banyak teman.
Manfaat adanya pembinaan akademik dan
wawasan dan melatih kepekaan sosial pada
laki-laki
lebih
tinggi
persentasenya
dibandingkan dengan perempuan.
Persentase manfaat adanya asrama sebagai
tempat bertukar budaya dan mendapatkan
banyak teman memiliki persentase hampir
sama. Manfaat lainnya yang dirasakan oleh
penghuni adalah melatih kemandirian dan
kedewasaan, rasa toleransi dan tempat yang
baik untuk menangkal pengaruh buruk.
Persentase manfaat tinggal di asrama yang
memiliki
persentase
rendahadalah
mendapatkan pembinaan akademik dan
kemahasiswaan. Hal ini disebabkan sebagian
besar penghuni yang menganggap adanya
program yang mewajibkan tinggal di asrama
sebatas sebagai tempat yang kondusif untuk
kegiatan akademiknya (Gambar 1). Sebanyak
67.6% responden menganggap bahwa asrama
menjadi tempat yang kondusif untuk kegiatan
akademiknya
dengan
berbagai
alasan.Alasanya adalah kemudahan untuk
saling bertukar pikiran, belajar bersama, bisa
saling bertukar pikiran dan menumbuhkan rasa
kebersamaan.
24.92

23.97

Manfaat adanya asrama (%)

3.

P4 : ≥ 3.50
Peubah asal daerah dibagi menjadi tiga
kategori :
D1 : Bogor
D2 : Jadetabek
D3 : Non Jabodetabek
Melakukan analisis regresi logistik biner
dengan peubah respon IPK < 3.00 dan
IPK > 3.00 untuk mengetahui fakor-faktor
yang berpengaruh terhadap nilai IPK.

23.35

21.37
18.94

20.19

21.37

15.77
11.3611.23

3.79

Laki-laki

3.74

Perempuan

Gambar 1 Persentase persepsi responden
terhadap manfaat adanya asrama
Menurut hasil penelitian Safaat (2008)
penyelenggaraan asrama ini tidak terlepas dari
kepuasan mahasiswa terkait fasilitas umum,
peraturan, badan pengelola, kebersihan dan
keamanan asrama. Fasilitas asrama yang
memadai membuat para penghuni nyaman
untuk tinggal di asrama. Hal ini ditunjukkan
pula pada hasil penelitian ini (Gambar 2).

6

 

Laki-laki

Perempuan
53.8%
43.5%

42.2%
37.3%
30.4%
21.1%

Tidak cocok
dengan teman
sekamar

18.0%

17.7%

Terlalu
banyak
kegiatan

Fasilitas
kurang

18.8%
17.4%
14.6% 15.4%

19.2%
17.4%

Lingkungan Tidak cocok
kotor
dengan teman
sekamar

Terlalu
banyak
kegiatan

Tinggal

21.7%
11.5%

Fasilitas
kurang

Lingkungan
kotor

Tidak Tinggal

Gambar 2 Persentase faktor ketidaknyamanan berdasarkan kriteria lapisan contoh
Secara
umum
40.9%
faktor
ketidaknyamanan penghuni adalah fasilitas
asrama yang belum memuaskan penghuni
seperti air, listrik, dan wifi. Faktor fasilitas
kurang memiliki persentase paling tinggi
kemudian faktor tidak cocok dengan teman
satu kamar urutan kedua.
Faktor tidak cocok dengan teman satu
kamar pada kriteria perempuan tinggal selain
fasilitas memiliki persentase paling tinggi
yakni 30.4% dibandingkan dengan kriteria
lainnya lainnya. Persentase ketidaknyamanan
karena terlalu banyak kegiatan paling tinggi
dimiliki oleh kriteria laki-laki tidak tinggal
yakni sebesar 19.2%.
Kedua hal diatas dapat disimpulkan bahwa
faktor ketidaknyamanan selain dari fasilitas,
yang membuat penghuni memilih untuk
tinggal atau tidak tinggal di asrama pada
perempuan lebih berkaitan dengan perasaan
seperti ketidakcocokan dengan teman satu
kamar, sedangkan untuk laki-laki berkaitan
dengan kebebasannya untuk melakukan
aktivitas.

Karakteristik Kegiatan Penghuni Asrama
TPB IPB
Asrama TPB tidak akan pernah lepas dari
Program PPAMB yang harus diikuti oleh
seluruh penghuninya. Kategori kegiatan
PPAMB ini dibagi menjadi beberapa kategori
yakni kegiatan wajib rutin, wajib insidental,
pilihan rutin, pilihan insidental. Persentase
keikutsertaan penghuni pada kegiatan wajib
insidental memiliki jumlahpaling tinggi yakni
sebesar 60.4%, kemudian 26.3% kegiatan
wajib rutin, 9.5% pilihan insidental dan

sisanya sebesar 3.8% kegiatan pilihan rutin
yang diikuti oleh penghuni asrama.
Hasil
ini
menunjukkan
bahwa
kecenderungan penghuni lebih besar terhadap
kegiatan wajib insidental yang bersifat
eventual seperti farewell party, welcome party,
Lets Fight Againts Drug (LFAD), jelajah
kampus, dormitory fair, food fair. Selain itu
ditunjang dengan sifatnya yang wajib dan
mendapatkan absen.
Kegiatan kepenghunian terdapat aktivitas
khusus seperti menjadi pengelola lorong atau
RT, pengelola gedung atau lurah, pengelola
mushola, gugus disiplin asrama dan juga
aktivitas untuk meningkatkan minat bakat
mahasiswa seperti club. Beberapa penghuni
yang tidak memiliki aktivitas khusus di asrama
mengikuti aktivitas di lembaga kemahasiswaa
serta ada penghuni yang aktif dalam keduanya.
Tabel 1 menunjukkan penghuni asrama
berjenis kelamin laki-laki memiliki aktivitas
khusus di asrama lebih besar (53.1%)
dibandingkan perempuan (46.9%).
Tabel 1 Tabulasi silang aktivitas penghuni
dengan jenis kelamin
JK (%)
Total
Aktivitas*JK n
(%)
L
P
Tidak ikut
44
31.8 68.2 100
Aktvtas khusus 64
53.1 46.9 100
LK
34
35.3 64.7 100
keduanya
67
41.8 58.2 100
Total
209
42.1 57.9 100
Persentase penghuni perempuan yang aktif
keduanya yakni dalam kegiatan keasramaan
serta lembaga kemahasiswaan seperti UKM,
BEM, OMDA ataupun kegiatan kepanitiannya

7

 

Karakteristik Interaksi Sosial Penghuni
Asrama TPB IPB
Interaksi sosial yang terjadi antara
penghuni pada penelitian ini meliputi
kenyamanan dengan teman sekamar, kegiatan
bersama yang biasa dilakukan, hubungan
dengan SR. Hasil menunjukkan 84.2%
penghuni menyatakan nyaman dengan teman
sekamar mereka sedangkan 15.8% lainnya
merasa
tidak
nyaman.
Alasan
ketidaknyamanan ini berhubungan dengan
masalah kebersihan di kamar dan sikap cuek
teman satu kamar.
Kegiatan bersama yang dilakukan oleh
penghuni bersama teman sekamarnya adalah
makan bersama (25.6%),membersihkan kamar
(21.8%), belajar bersama (20.3%), Nonton
(14.5%), jalan-jalan (13.6%) dan lainnya
menyebutkan kegiatan bersama yang biasa
dilakukan adalah ngobrol bersama, cerita
pengalaman bersama.
Interaksi sosial SR di asrama TPB
diantaranya adalah sebagai pembina, pengarah
dan pelaksana program PPAMB asrama. Satu
orang SR bertanggung jawab terhadap dua
lorong atau sekitar 96 orang penghuni.
Senior
Resident
dalam
pandangan
penghuni dikatakan sebagai seorang yang
sabar (35,6%), dekat dengan penghuni

Pandangan penghuni terhadap SR (%)

(25.1%), sigap menyelesaikan permasalahan
yang ada (17,5%), selalu berkunjung ke kamar
(12,0%) dan mudah ditemui (9.8%). Seorang
SR juga merupakan mahasiswa aktif dan
mempunyai aktivtas akademik sehingga
persentase seorang SR berkunjung ke kamar
dan mudah ditemui itu memiliki persentase
rendah (Gambar 3).
35.6
25.1
17.5
12.0

9.8

Selalu
berkunjung
ke kamar

Sabar

Dekat dg
penghuni

Mudah
ditemui

Sigap

Gambar 3 Persentase pandangan penghuni
terhadap SR
Penelitian ini menunjukkan bahwa secara
umum penghuni menghubungi SR untuk
meminta izin tidak mengikuti kegiatan asrama
memiliki persentase sebesar 34.7%. Gambar 4
memberikan informasi bahwa penghuni lakilaki memiliki peresntase paling tinggi
menghubungi SR untuk alasan izin datang
melebihi jam malam sedangkan untuk
penghuni perempuan persentase paling tinggi
berkaitan dengan izin tidak mengikuti kegiatan
asrama. Interaksi antara penghuni laki-laki dan
perempuan memiliki perbedaan
interaksi
terhadap SR.
36.4
Alasan menghubungi SR (%)

tidak jauh berbeda yakni sebesar 58.2%
dibandingkan dengan penghuni laki-laki
(41.8%). Jumlah paling rendah terkait aktivitas
penghuni baik laki-laki ataupun perempuan
adalah
mengikuti kegiatan lembaga
kemahasiswaan di luar asrama
Asrama
sebagai
tempat
untuk
mengembangkan minat bakat mahasiswa tentu
memberikan pembinaan dalam hal ini.
Ditunjang juga dengan jumlah klub yang
lumayan banyak sehingga 31.4% responden
memiliki aktivitas di klub asrama. Aktivitas
lembaga kemahasiswaan UKM yang diikuti
adalah IAAS, BEM TPB dan Century.
Kegiatan PPAMB yang dilaksanakan oleh
asrama memiliki dampak untuk penghuninya.
Dampak kegiatan yang dirasakan oleh
penghuni adalah mendapatkan pengetahuan
baru (35.4%), mendapatkan teman baru
(33.9%), meningkatkan minat dan bakat
mahasiswa (16.8%) serta 13.8% merasakan
adanya pembinaan intensif. Persentase
pembinaan intensif memiliki persentase yang
paling rendah diantara dampak kegiatan
PPAMB lainnya. Hal ini bisa dihubungkan
dengan persentase partsipasi penghuni
terhadap kegiatan insidental dan kegiatan
rutin.

33.5

32.3
26.7

14.3

16.1
12.3

14.8
7.1 6.5

Izin jam
malam

Izin tidak Konsultasi Minta surat Izin tidak
menginap
keterangan ikut keg.
Asrama
laki-laki

Perempuan

Gambar 4 Persentase alasan menghubungi SR
berdasarkan jenis kelamin
Penghuni perempuan lebih banyak
menghubungi SR untuk meminta izin tidak
ikut kegiatan asrama yaitu 36.4% dan untuk
konsultasi sebesar 26.7%. Penghuni laki-laki

8

 

Manfaat adanya SR (%)

41.6
35.1

34.3 34.3
24.7
16.3
7.8 6.0

Sumber
informasi

Peran Ortu
laki-laki

Mendapat
pembinaan

Lainnya

Perempuan

Gambar 5 Persentase manfaat adanya SR
berdasarkan jenis kelamin
Penghuni perempuan maupun laki-laki
memiliki persentase yang sama dalam hal
mendapatkan pembinaan dari seorang SR.
Manfaat adanya SR lainnya menurut
persentasi kedua terbanyak pada penghuni
laki-laki maupun perempuan adalah sebagai
sumber informasi.Menggantikan peran orang
tua (24.7%) lebih dirasakan oleh penghuni
perempuan dibandingkan laki-laki(Gambar 5)
Peran ini tentunya harus dibangun dengan
keterlibatan emosi dalam setiap interaksi yang
dilakukan serta pandangan penghuni terhadap
seorang SR. Interaksi sosial lainnya yang
berhubungan dengan penghuni adalah Badan
Pengelola Asrama itu sendiri.
Penghuni asrama memiliki beberapa
kepentingan ke kantor BPA untuk mengambil
kiriman paket walaupun tempat khusus
pengambilan paket sudah ada (28.3%),
registrasi laptop (24.7%), melaporkan berita
kehilangan (8.3%), mengalami masalah
akademik (12.21%) dan lainnya belum pernah
ke BPA, meminta stempel untuk menempel
publikasi di asrama.
Analisis Korespondensi
Analisis korespondensi merupakan metode
komposisi yang berdasarkan kategori dari
suatu tabel kontingensi untuk memetakan
persepsi.Tiga elemen dasar dari setiap proses
pemetaan persepsi adalah mendefinisikan
objek, mendefinisikan ukuran kesamaan dan
membangun dimensi perbandingan.

Analisis korespondensi ini digunakan
untuk mengetahui posisi pola hubungan
hubungan antara nilai IPK, intensitas tinggal,
jalur masuk dan asal daerah.Hasil data yang
diperoleh diklasifikasikan sehingga dapat
menghasilkan tabel kontingensi dua arah yang
dapat diringkas dalam satu tabel Burt.
Intensitas contoh penghuni selalu tinggal
(T1), asal daerah non-Jabodetabek (D3) dan
IPK 3.00 < IPK ≤ 3.50 (P3) memiliki jumlah
paling banyak sebesar 114, 115 dan 69. Asal
daerah pada penelitian ini dibedakan menjadi
3 kategori (Tabel 2). Nilai IPK dibedakan
menjadi empat kategori. Intensitas tinggal T1
yang memiliki jumlah paling banyak pada P3
dan P4 pada urutan keduanya.Pada T2 dan T3
berada pada kategori P2, untuk T4 sebaran
kategori IPK berada pada P1,P2, dan P3.
Asal daerah dengan kategori IPK
menunjukkan bahwa 33.3% D1 memiliki
kategori P2, pada D2 dan D3 persentase palng
tinggi terdapat pada P3. Jika T1 dan T4
dimasukan kedalam kriteria penghuni tinggal ,
T2 dan T3 dimasukkan kedalam kriteria
penghuni tidak tinggal.Maka dari hasil-hasil
diatas dapat disimpulkan penghuni tinggal
memiliki sebaran IPK pada kategori diatas
3.00.
Column Plot
2
D2

T4

1
J2
Component 2

lebih banyak meminta izin untuk pulang lebih
dari jam malam yaitu sebanyak 33.5% , izin
tidak ikut kegiatan sebanyak 32.3%.
Persentase paling sedikit yaitu meminta
surat keterangan baik itu surat keterangan sakit
ataupun surat keterangan melanggar jam
malam. Persentase perempuan lebih sedikit
daripada laki-laki pada hal ini.

P3 J1
P4
T1 D3

0

P1

P2

D1 T3
T2

-1
J3
J4
-2
-2

Gambar

-1

6

0
Component 1

1

2

Plot korespondensi berganda
intensitas tinggal, nilai IPK,
jalur masuk dan asal daerah

Pada Gambar 6 dengan memasukkan
seluruh peubah kategori intensitas tinggal, IPK
dan asal daerah didapatkan hasil kedekatan
hubungan antar setiap kategori peubahnya.Plot
korespondensi
menunjukkan
ada
tiga
kelompok yang terbentuk dari peubah
kategori intensitas tinggal, IPK dan asal
daerah.

9

 

Tabel 2 Sebaran jumlah hubungan antara nilai IPK, intensitas tinggal, asal daerah dan jalur masuk
J1
J2 J3 J4
T1 T2 T3
T4
D1
D2
D3 P1 P2 P3 P4
96
14 3
1
T1 114 0
0
0
11
15
88 11 21 47 35
23
6
5
3
T2
0
37 0
0
20
3
14
9 15 9
4
6
4
2
0
T3
0
0 12
0
9
1
2
4
5
1
2
33
12
0
1
T4
0
0
0
46
20
15
11 14 13 12 7
40
9
7
4
D1
11 20 9
20
60
0
0
14 20 16 10
20
7
1
0
D2
15
3
1
15
0
34
0
8
7 14 5
92
20 2
1
D3
88 14 2
11
0
0
115 16 27 39 33
26
8
3
1
P1
11
9
4
14
14
8
16 38 0
0
0
37
11 3
3
P2
21 15 5
13
20
7
27
0 54 0
0
54
10 4
1
P3
47
9
1
12
16
14
39
0
0 69 0
41
7
0
0
P4
35
4
2
7
10
5
33
0
0
0 48
0
0
0
J1
96 23 6
33
40
26
92 26 37 54 44 158
0
36
0
0
J2
14
6
4
12
9
7
20
8 11 10 7
0
0 10 0
J3
3
5
2
0
7
1
2
3
3
4
0
0
0
0
5
J4
1
3
0
1
4
0
1
1
3
1
0
Keterangan :
T1 : Selalu tinggal
P1 : ≤ 2.50
D1 : Bogor
J1: UND
T2 : Semester 1 saja
P2 : 2.50 < IPK ≤ 3.00
D2 : Jadetabek
J2 : TLS
T3 : Dua pekan di awal masuk P3 : 3.00 < IPK ≤ 3.50
D3 : Non-Jabodetabek
J3 : UTM
T4 : Pulang setiap akhir pekan P4 : ≥ 3.50
J4 : BUD
Kelompok pertama menunjukkan bahwa
penghuni yang tinggal hanya semester 1 dan
dua pekan diawal. asal daerah Bogor memiliki
nilai IPK kriteria P2 (2.50 <
IPK ≤
3.00).Kelompok kedua menunjukkan bahwa
penghuni yang selalu tinggal di asrama
berasal dari daerah non-Jabodetabek memiliki
IPK kategori P3 (3.00 < IPK ≤ 3.50) dan
P4(IPK ≥ 3.50), jalur masuk SNMPTN
undangan dan kelompok ketiga penghuni yang
pulang akhir pekan berasal dari daerah
Jadetabek (Jakarta, Depok, Tangerang,
Bekasi) memiliki kategori nilai P1 (IPK ≤
2.50) jalur masuk SNMPTN Tulis.
Regresi Logistik Biner
Pendugaan model regresi logistik biner
dengan menggunakan tiga peubah penjelas
yaitu jenis kelamin, asal daerah dan intensitas
tinggal, menghasilkan nilai statistik uji-G
sebesar 24.025 dengan nilai-p 0.000 maka H0
ditolak artinya sedikitnya ada satu peubah
penjelas yang berpengaruh signifikan terhadap
nilai IPK pada taraf nyata 5% dengan 18%
keragaman nilai IPK dijelaskan oleh peubah
bebas jenis kelamin, asal daerah dan intensitas
tinggal dan 82% sisanya dijelaskan oleh
faktor-faktor lain yang tidak dijelaskan dalam
penelitian ini. (Lampiran 3)

Tabel 3 Pendugaan parameter, Uji Wald, uji
signifikansi
B
SE
Wald nilai-p
-0.51 0.346 2.179
0.14
JK(1)
1.018
0.417
5.956
0.015*
T1
-0.59 0.53 1.236 0.266
T2
-0.91 0.769
1.4
0.237
T3
-0.39 0.391 1.024 0.312
D1
-0.09 0.467 0.037 0.847
D2
Konstan 0.248 0.419 0.351 0.553
*peubah berpengaruh pada taraf nyata =0.05
Uji parsial menggunakan Uji-Wald
menunjukkan
peubah
penjelas
yang
berpengaruh
pada
taraf
nyata
5%
yaituintensitas tinggal (T1). Hasil uji-Wald di
atas menunjukkan bahwa model logit yang
dapat dibentuk adalah
= 0.248 -0.51 JK1 +1.018T1 -0.59T2 –
0.91T3 – 0.39 D1 - 0.09 D2
Berdasarkan pendugaan parameter pada
Tabel 3 dapat disimpulkan bahwa faktor
intensitas tinggal memiliki pengaruh terhadap
nilai prestasi akademik penghuni.
Interpretasi Koefisien
Interpretasi koefisien untuk model regresi
logistik biner dilakukan dengan melihat nilai

10

 

rasio odds nya pada selang kepercayaan 95%.
Hasil ini terlihat pada tabel dibawah ini
Tabel 4 Penduga rasio Odds pada SK 95%
SK 95% bagi
Penduga
rasio Odds
Peubah
rasio Odds
lower Upper
JK (1)
0.6
0.31
1.18
Intens(1)
2.77
1.22
6.27
Intens(2)
0.56
0.19
1.57
Intens(3)
0.41
0.09
1.82
Asal(1)
0.67
0.31
1.45
Asal (2)
0.92
0.37
2.23
Intensitas tinggal T1 (selalu tinggal)
memiliki dugaan odds 2.77 kali lebih tinggi
untuk mendapatkan IPK > 3 dengan selang
keperncayaan antara 1.22 sampai 6.27.
Intensitas tinggal T2(semester 1 saja)
memiliki nilai dugaan odds 0.56 kali untuk
mendapatkan IPK > 3 dibandingkan dengan
penghuni yang selalu pulang setiap akhir
pekan pada selang kepercayaan 95% antara
0.19 sampai 1.57 (Tabel 4).
Intenstas tinggal T3(dua pekan awal
masuk) memiliki nilai dugaan odds sebesar
0.41 kali lebih rendah pada selang
kepercayaan 95% antara 0.09 sampai 1.82
dibandingkan dengan penghuni yang pulang
setiap akhir pekan. Intensitas tinggal 1
memiliki hubungan lebih tinggi untuk
mendapatakan nilai IPK > 3 dibandingkan
dengan kategori intensitas tinggal lainnya
Evaluasi Kebaikan Model
Model regresi logistik biner mampu
memprediksi model dengan benar sebesar
68.5%. Terdapat 46 penghuni yang
diklasifikasikan secara tepat memiliki IPK <
3.00 atau 64.8%.
Penghuni yang tepat diklasifikasikan
memiliki IPK > 3 (Tabel 5) berjumlah 73
orang pada model sebesar 76.8%. secara
keseluruhan model yang terbentuk memiliki
persentase ketepatan klasifikasi sebesar
68.3%.
Tabel 5 Ketepatan klasifikasi model regresi
logistik biner
Prediksi
%
Aktual
benar
IPK ≤ 3
IPK > 3
IPK ≤ 3
IPK > 3
% Keseluruhan

41

31

22

73

56.9
76.8
68.3

Validasi Model Regresi Logistik Biner
Kelayakan suatu model regresi logistik
bisa dilihat pada Tabel 6 melalui hasil uji
dengan membandingkan ketepatan klasifikasi
dari model validasi dengan menggunakan
20% data ke dalam model regresi logistik
biner yang terbentuk
Tabel 6 Ketepatan klasifikasi model validasi
Prediksi
%
Aktual
benar
IPK ≤ 3
IPK > 3
IPK ≤ 3
IPK > 3
% Keseluruhan

11

9

9

16

57.89
72.73
64.28

Kedua nilai ketepatan klasifikasi diatas
yakni 68.5% dan 64.28% memiliki perbedaan
nilai sehingga model regresi logistik belum
bisa dikatakan valid.
Analisis Prestasi Akademik pada Kriteria
Intensitas Tinggal pada Semester 1 Saja
Hasil analisis korespondensi dan regresi
logistik menunjukkan bahwa intensitas tinggal
memiliki hubungan dengan prestasi akademik
dan nilai IPK. Untuk melihat pengaruh tinggal
di asrama terhadap nilai IP pada penghuni
yang hanya tinggal semester satu saja
menggunakan uji-t berpasangan.
Hipotesis pada uji t ini adalah :
H0 : rata-rata nilai IP ketika tinggal dan
tidak tinggal tidak berbeda nyata
H1 : rata-rata nilai IP ketika tinggal dan
tidak tinggal berbeda nyata
Pengambilan keputusan pada uji ini adalah
tolak H0 jika t hitung > t tabel, t hitung yang
didapatkan adalah -2.457 dan t-tabel sebesar
2.339. Maka keputusan yang diambil adalah
tolak H0 artinya bahwa rata-rata IP berbeda
nyata. Berdasarkan nilai signifikansinya
didapatkan nilai uji sebesar 0.019 < 0.05 maka
H0 ditolak (Lampiran 4). Hasil dengan
menggunakan nilai t dan nilai signifikansinya
didapatkan hasil yang sama. Maka dapat
disimpulkan bahwa tinggal dan tidak tinggal
di asrama berpengaruh terhadap nilai IP.
SIMPULAN DAN SARAN
Simpulan
Pada penelitian ini ditetapkan empat
kriteria intensitas tinggal penghuni yaitu (1)
selalu tinggal, (2)semester satu saja, (3) dua
pekan di awal, dan (4) pulang setiap akhir
pekan. Beragamnya intensitas tinggal ini
berhubungan dengan faktor ketidaknyamanan

11

 

penghuni terkait fasilitas asrama, interaksi
sosial antar sesama penghuni dan banyaknya
kegiatan.
Plot korespondensi menunjukkan bahwa
penghuni dengan kriteria selalu tinggal
memiliki kedekatan dengan kategori nilai
IPK > 3.00. Intensitas tinggal dengan asal
daerah menunjukkan bahwa penghuni asal
Bogor hanya tinggal pada semester satu saja
dan mahasiswa Jadetabek memiliki kedekatan
hubungan dengan intensitas tinggal pulang
setiap akhir pekan. Hasil analisis regresi
logistik biner menunjukkan bahwa intensitas
tinggal berpengaruh terhadap nilai IPK
dengan 18% keragaman nilai IPK dijelaskan
oleh intensitas tinggal penghuninya dan 82%
dijelaskan oleh faktor lainnya yang tidak
diteliti dalam penelitian ini.
Saran
Tinggal di asrama menjadi salah satu
ketentuan yang diberikan oleh IPB untuk
mahasiswa tingkat pertama. Untuk menunjang
tujuan yang ingin dicapai perlu perbaikan
terutama dari segi sarana dan fasilitas.
Penelitian selanjutnya bisa dilakukan
dengan menambahkan peubah kategori
partisipasi
program
terhadap
prestasi
akademik dan menjadikan intensitas tinggal
sebagai peubah respon sehingga didapatkan
informasi bahwa peubah-peubah seperti
jumlah penghuni dalam satu kamar, faktor
kenyamanan. program yang diberikan
mempengaruhi intensitas tinggal.
DAFTAR PUSTAKA
Agresti, A. 2007. An Introduction to
Categorical Data Analysis. Wiley and
Sons, Inc
Akturk D, Gun S, Kumuk T. 2007. Multiple
Correspondence Analysis Technique
Used to Analyzing the Categorical Data
in Social Science. J App Science. 7:585588.
doi:10.3923/ias.2007.585.588.[SCIALER
T]. diunduh 2010 Oktober 5. Tersedia
pada:http://scialert.net/abstract/?doi=jas.2
007.585.588
Anderson RE, Black WC, Babin BJ,
2009.Multivariate Data Analysis Seventh
Edition.Prentice Hall, Inc.
Cochran WG.1963. Sampling Techniques
Second Edition.John Wiley and Sons,
Inc.
Greenacre, M. 2010. Correspondence
Analysis Biplot. Di dalam : Greenacre,
Michael,
editor.
Biplot
Practice.
Fundacion BBVA. Chapter 8

Harbi, J.2009. Sistem Asrama Pada Program
Tingkat Persiapan Bersama (TPB)
IPBSebagai
Alternatif
Upaya
Peningkatan
Prestasi
Akademik
Mahasiswa [PKM-GT].Bogor. Institut
Pertanian Bogor
Hosmer, DW, Lemeshow S. 2000. Applied
Logistic Regression. Wiley&Sons, Inc
IPB. 2011. Life Guide Kiat Sukses Tinggal di
Asrama Tingkat Persiapan Bersama IPB.
Bogor: IPB.
Johnson RA, Wichern DW. 2007. Applied
Multivariate Statistical Analysis, Sixth
Edition.Pear