commit to user
73
1. Metode Single Moving Average
Metode Single Moving Average ini diperoleh dengan merata-rata berdasarkan beberapa data masa lalu yang terbaru. Selain itu, Single Moving Average yang dapat
kemudian dipakai sebagai prakiraan untuk periode yang akan datang. Disini penulis akan menggunakan metode Single Moving Average 2 periode 3 periode dengan rumus
sebagai berikut : =
Dimana : = forecast untuk periode t + 1
= Data periode t = Jangka waktu moving average
a. Metode Single Moving Average 2 Periode
Metode Single Moving Average 2 periode yaitu melakukan peramalan dengan dasar data tahun sebelumnya. Untuk itu diperlukan minimum 2 data sebelumnya.
Dalam peramalan ini kita akan meramalkan permintaan produk sports wear merk Haddad Brand pada tahun 2011-2013 dengan metode Moving Average 2 periode. Tapi
sebelum meramal kita harus mempunyai data dari tahun 2005-2010 untuk dapat meramalkan permintaan tahun 2010.
Berdasarkan data diatas dari tahun 2005-2010, maka kita dapat meramalkan permintaan produk sports wear merek Haddad Brand pada tahun 2011. Dengan cara
sebagai berikut :
commit to user
74
=
= = 310,5
311
Sedangkan untuk kesalahan atau Forecast error dari peramalan permintaan sports wear merek Haddad Brand tahun 2011 dengan metode Moving Average 2 periode,
diperoleh data sebagai berikut : Tabel 3.2
Perhitungan Forecast Error pada Permintaan Sports Wear Haddad Brand tahun 2011
Dengan Metode Moving Average 2 Periode Tahun
Demand Y
Forecast Error
MAD MSE
2005 60
- -
- -
2006 116
- -
- -
2007 180
88 92
92 8464
2008 262
148 114
114 12996
2009 330
221 109
109 11881
2010 291
296 -5
5 25
2011 311
310.5 0,5
0,5 0,25
Total 1550
310,5 320,5
33366,25 Average
221,43 62,1
64,1 6673,25
Sumber : data yang diolah Forecast error diperoleh dengan rumus :
commit to user
75 MAD
= ∑
= = 64,1
MSE = ∑
=
= 6673,25 Dimana :
At =
permintaan aktual pada periode t Ft
= peramalan permintaan pada periode t
N =
jumlah periode peramalan yang terlibat Kesimpulan dari forecast error tahun 2011 yaitu :
MAD Mean Absolute Deviation =
64,1 MSE Mean Squared Error
= 6673,25
Setelah mengetahui hasil forecast atau peramalan dan forecast error dari permintaan sports wear Haddad Brand tahun 2011. Kita akan meramalkan sports wear
Haddad Brand untuk tahun 2012 yaitu dengan cara memasukan hasil forecast data tahun 2011 ke dalam data permintaan sebagai dasar dalam menghitung forecast tahun 2012
dengan metode Single Moving Average 2 periode. Diperoleh dengan cara :
commit to user
76 =
=
= 301 Sedangkan untuk kesalahan Forecast error dari peramalan permintaan sports
wear Haddad Brand tahun 2012 dengan metode Single Moving Average 2 periode, diperoleh data sebagai berikut :
Tabel 3.3 Perhitungan Forecast Error pada
Permintaan Sports Wear Haddad Brand tahun 2012 Dengan Metode Moving Average 2 Periode
Tahun Demand
Y Forecast
Error MAD
MSE 2005
60 -
- -
- 2006
116 -
- -
- 2007
180 88
92 92
8464 2008
262 148
114 114
12996 2009
330 221
109 109
11881 2010
291 296
-5 5
25 2011
311 310.5
0,5 0,5
0,25 2012
301 301
Total 1851
310,5 320,5
33366,25 Average
231,375 51,75
53,41 5561,04
Sumber : data yang diolah
commit to user
77 Forecast error diperoleh dengan rumus :
MAD = ∑
=
= 53,41
MSE = ∑
=
= 5561,04 Kesimpulan dari forecast error tahun 2012 yaitu :
MAD Mean Absolute Deviation =
53,41 MSE Mean Squared Error
= 5561,04
Begitu pula dengan peramalan permintaan sports wear Haddad Brand pada tahun 2013. Setelah menghitung atau meramalkan permintaan sports wear Haddad Brand pada
tahun 2012. Kita dapat meramalkan permintaan sports wear Haddad Brand tahun 2013. Caranya pun sama seperti didepan yaitu dengan memasukan hasil forecast tahun 2012 ke
dalam data permintaan tahunan yang digunakan untuk meramalkan pada tahun 2013 dengan metode Single Moving Average 2 periode. Cara menghitungnya sebagai berikut :
= =
commit to user
78 = 306
Sedangkan untuk kesalahan Forecast error dari peramalan permintaan sports wear Haddad Brand tahun 2012 dengan metode Single Moving Average 2 periode,
diperoleh data sebagai berikut : Tabel 3.4
Perhitungan Forecast Error pada Permintaan Sports Wear Haddad Brand tahun 2013
Dengan Metode Moving Average 2 Periode Tahun
Demand Y
Forecast Error
MAD MSE
2005 60
- -
- -
2006 116
- -
- -
2007 180
88 92
92 8464
2008 262
148 114
114 12996
2009 330
221 109
109 11881
2010 291
296 -5
5 25
2011 311
310.5 0,5
0,5 0,25
2012 301
301 2013
306 306
Total 2157
310,5 320,5
33366,25 Average
239,6666 44,3571
45,7857 4766,60
Sumber : data yang diolah Forecast error diperoleh dengan rumus :
commit to user
79 MAD
= ∑
=
= 45,7857
MSE = ∑
=
= 4766,60 Kesimpulan dari forecast error tahun 2013 yaitu :
MAD Mean Absolute Deviation =
45,7857 MSE Mean Squared Error
= 4766,60
b. Metode Single Moving Average 3 Periode
Kategori