commit to user
79 MAD
= ∑
=
= 45,7857
MSE = ∑
=
= 4766,60 Kesimpulan dari forecast error tahun 2013 yaitu :
MAD Mean Absolute Deviation =
45,7857 MSE Mean Squared Error
= 4766,60
b. Metode Single Moving Average 3 Periode
Metode Single Moving Average 3 periode yaitu melakukan peramalan dengan dasar data tahun sebelumnya. Untuk itu diperlukan minimum 3 data sebelumnya.
Dalam peramalan ini kita akan meramalkan permintaan produk sports wear merk Haddad Brand pada tahun 2011-2013 sama seperti sebelumnya tetapi kali ini dengan
metode Moving Average 3 periode. Berdasarkan data dari tahun 2005-2010, maka kita dapat meramalkan permintaan produk
sports wear merek Haddad Brand pada tahun 2011. Dengan cara sebagai berikut :
=
commit to user
80 =
= 294,333 294
Sedangkan untuk kesalahan Forecast error dari peramalan permintaan sports wear merek Haddad Brand tahun 2011 dengan metode Moving Average 3 periode,
diperoleh data sebagai berikut : Tabel 3.5
Perhitungan Forecast Error pada Permintaan Sports Wear Haddad Brand tahun 2011
Dengan Metode Moving Average 3 Periode Tahun
Demand Y
Forecast Error
MAD MSE
2005 60
- -
- -
2006 116
- -
- -
2007 180
- -
- -
2008 262
118.6666 143.33
143.33 20544.46
2009 330
186 144
144 20736
2010 291
257.3333 33.67
33.67 1133.45
2011 294
294,3333, -0.33
0.33 0.11
Total 1533
320,67 321,33
42414,02 Average
219 80.1675
80.3325 10603.505
Sumber : data yang diolah Forecast error diperoleh dengan rumus :
MAD = ∑
commit to user
81 =
= 80.3325 MSE
= ∑
=
= 10603.505 Kesimpulan dari forecast error tahun 2011 yaitu :
MAD Mean Absolute Deviation =
80.3325 MSE Mean Squared Error
= 10603,505
Setelah mengetahui hasil forecast atau peramalan dan forecast error dari permintaan sports wear Haddad Brand tahun 2011. Kita akan meramalkan sports wear
Haddad Brand untuk tahun 2012 yaitu dengan cara memasukan hasil forecast data tahun 2011 ke dalam data permintaan sebagai dasar dalam menghitung forecast tahun 2012
dengan metode Single Moving Average 3 periode. Diperoleh dengan cara : =
=
= 305.3333 305
commit to user
82 Sedangkan untuk kesalahan Forecast error dari peramalan permintaan sports
wear Haddad Brand tahun 2012 dengan metode Single Moving Average 3 periode, diperoleh data sebagai berikut :
Tabel 3.6 Perhitungan Forecast Error pada
Permintaan Sports Wear Haddad Brand tahun 2012 Dengan Metode Moving Average 3 Periode
Tahun Demand
Y Forecast
Error MAD
MSE 2005
60 -
- -
- 2006
116 -
- -
- 2007
180 -
- -
- 2008
262 118.6666
143.33 143.33
20544.46 2009
330 186
144 144
20736 2010
291 257.3333
33.67 33.67
1133.45 2011
294 294.3333
-0.33 0.33
0.11 2012
305 305
Total 1838
320,67 321,33
42414,02 Average
229.75 64.134
64.266 8482.804
Sumber : data yang diolah Forecast error diperoleh dengan rumus :
MAD = ∑
commit to user
83 =
= 64.266
MSE = ∑
=
= 8482.804 Kesimpulan dari forecast error tahun 2012 yaitu :
MAD Mean Absolute Deviation =
64.266 MSE Mean Squared Error
= 8482.804
Begitu pula dengan peramalan permintaan sports wear Haddad Brand pada tahun 2013. Setelah menghitung atau meramalkan permintaan sports wear Haddad Brand pada
tahun 2012. Kita dapat meramalkan permintaan sports wear Haddad Brand tahun 2013. Caranya pun sama seperti didepan yaitu dengan memasukan hasil forecast tahun 2012 ke
dalam data permintaan tahunan yang digunakan untuk meramalkan pada tahun 2013 dengan metode Single Moving Average 3 periode. Cara menghitungnya sebagai berikut :
= =
= 296,666 297
commit to user
84 Sedangkan untuk kesalahan Forecast error dari peramalan permintaan sports
wear Haddad Brand tahun 2012 dengan metode Single Moving Average 3 periode, diperoleh data sebagai berikut :
Tabel 3.7 Perhitungan Forecast Error pada
Permintaan Sports Wear Haddad Brand tahun 2013 Dengan Metode Moving Average 3 Periode
Tahun Demand
Y Forecast
Error MAD
MSE 2005
60 -
- -
- 2006
116 -
- -
- 2007
180 -
- -
- 2008
262 118.6666
143.33 143.33
20544.46 2009
330 186
144 144
20736 2010
291 257.3333
33.67 33.67
1133.47 2011
294 294.3333
0.67 0.67
0.44 2012
305 305
0.67 0.67
0.44 2013
297 296.6666
0.67 0.67
0.44
Total 2135
323.01 323.01
42415.25 Average
237.22 53.835
53.835 7069.2083
Sumber : data yang diolah Forecast error diperoleh dengan rumus :
MAD = ∑
commit to user
85 =
= 53.835
MSE = ∑
=
= 7069.2083 Kesimpulan dari forecast error tahun 2013 yaitu :
MAD Mean Absolute Deviation =
53.835 MSE Mean Squared Error
= 7069.2083
2. Metode Trend Proyeksi Trend
