49 Dependent variable : Tax Agressive
Berdasarkan  grafik  normal  probability  plot,  data  terdistribusi  secara  normal. Karena grafik memperlihatkan titik
– titik yang berada di sekitar garis diagonal.
4.2.1.2 Uji Statistik
Uji  normalitas  dengan  metode  analisis  statistik  menggunakan  uji One-  Sample  Kolmogorov-Smirnov  Test  K-S.  Uji  ini  dilakukan  untuk
memastikan apakah  plotting data residual  yang  menyebar di  sekitar garis diagonal  berdistribusi  normal  atau  tidak.  .  Dasar  untuk  pengambilan
keputusan dalam uji K-S adalah sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
50 a. Apabila nilai asymptonic significance
lebih besar dari 0,05 ρ  0,05, maka data terdistribusi secara normal.
b. Apabila nilai asymptonic significance lebih kecil dari 0,05 ρ  0,05,
maka data terdistribusi secara tidak normal. Tabel 4.2
Uji Statistik
Dari  hasil  pengolahan  data  tersebut,  besar  nilai  Kolmogorov-Smirnov  Z adalah  0,875  dan  asymptonic  significance  sebesar  0,428  maka  disimpulkan  data
terdistribusi  secara  normal  karena  0,428    0,875.  Hal  ini  sejalan  dengan  hasil yang didapatkan dari analisis grafik.
4.2.1.3 Uji Multikolinearitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
66 Normal
Parameters
a,b
Mean ,0000000
Std. Deviation ,13290260
Most Extreme
Differences Absolute
,108 Positive
,108 Negative
-,066 Kolmogorov-Smirnov Z
,875 Asymp. Sig. 2-tailed
,428
Universitas Sumatera Utara
51 Uji  multikolinearitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  model  regresi  ditemukan
adanya  korelasi  antara  variabel  bebas  independen.  Model  regresi  yang  baik seharusnya  tidak  terjadi  korelasi  diantara  variabel  bebas.  Nilai  tolerance  dan
Variance  Inflacation  Factor  VIF  digunakan  untuk  mendeteksi  adanya multikolinearitas.  Untuk  mendeteksi  ada  atau  tidaknya  multikolinearitas  dapat
dilakukan  dengan  melihat  nilai  VIF  dan  tolerance  variabel  dengan  hipotesis sebagai berikut :
Ho : VIF  10 dan tolerance  0,10, maka terdapat multikolinearitas Ha : VIF  10 dan tolerance  0,10, maka tidak terdapat multikolinearitas
Uji multikolinearitas dapat dilihat pada tabel 4.3 dibawah ini:
Tabel 4.3 Uji multikolinearitas
Model Collinearity Statistics
Tolerance  VIF 1  Constant
Jumlah Dewan
Komisaris ,753
1,328
Jumlah Dewan
Direksi ,752
1,331
Jumlah Komite
Audit ,844
1,185
Corporate Social
Responsibil ity
,978 1,022
Universitas Sumatera Utara
52 Pada  tabel  hasil uji  multikolinearitas  diatas, diperoleh  harga  VIF tidak ada
yang  melebihi  dari  nilai  10  dan  Tolerance  10.  Dengan  demikian  dapat disimpulkan  bahwa  model  regresi  tersebut  terbebas  dari  multikolinearitas  antar
variabel independen dalam model regresi Ha diterima.
4.2.1.4 Uji Autokorelasi