55 akan terjadi bila individu dalam variabel independen ditetapkan.
Misalnya nilai pukulan = 40 maka nilai rata-rata penjualan adalah: Ŷ = 10,620+4,25240=180,7
Jadi, diperkirakan nilai kemampuan bermain tenis meja sebesar 180,7. Dari persamaan regresi diatas dapat diartikan bahwa,
bilai nilai pukulan bertambah 1 maka nilai rata-rata kemampuan bermain akan bertambah 4,252.
c. Regresi Linier Ganda
Pembuktian adanya hubungan antara footwork dan pukulan secara bersama-sama terhadap kemampuan bermain tenis meja
dianalisis menggunakan analisis statistika program IBM SPSS , uji regresi ganda adalah sebagai berikut:
Tabel 10. Regresi Linier Ganda
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
21,648 16,100
1,345 ,196
Pukulan 3,300
,744 ,723
4,434 ,000
Footwork 2,326 1,565
,242 1,486
,156 Setelah dilakukan analisis data maka persamaan regresi yang
diperoleh dari konstanta dan koefisien variabel footwork dan pukulan dengan kemampuan bermain tenis meja X1, X2 dengan Y pada tabel
diatas diperoleh model persamaan regresi ganda : Ŷ = 21,648+3,300X1+2,326X2
56 Dari persamaan itu berarti nilai kemampuan bermain tenis meja
akan naik bila nilai foorworkX1 ditingkakan dan nilai pukulanX2 ditingkatkan.
5. Sumbangan Efektif dan Sumbangan Relatif
a. Sumbangan Efektif
Berdasarkan hasil analisis regresi yang dilakukan, bahwa semua variabel bebas memiliki hubungan dengan variabel terikat sebesar 92,7
pada anggota UKM tenis meja UNY 2014. Dengan demikian besarnya sumbangan efektif prediktor dapat dilihat sebagai berikut:
Tabel 11. Sumbangan Efektif Kemampuan
Ɓ Cross
Products Regresi
Sumbangan Efektif
Total Sumbangan
Efektif
Footwork 2,326 1103
10812,332 88,2 20,93
Pukulan 3,300 2499
67,27
Berdasarkan tabel diatas bahwa kedua variabel memberikan sumbangan sebesar 88,2. Secara rinci besarnya sumbangan masing-
masing variabel dari footwork sebesar 20,93, pukulan sebesar 67,27 dengan total 88,2. Ini berarti bahwa kemampuan bermain tenis meja
tidak hanya dipengaruhi oleh kedua variabel dalam penelitian ini, namun masih ada 11,8 dipengaruhi oleh variabel lain seperti latihan, fisik, dan
mental.
b. Sumbangan Relatif
Ketika sumbangan efektif sudah diketahui kemudian mencari sumbangan relatif dari masing-masing predictor dapat dilihat dari tabel berikut:
