Latar Belakang Aplikasi Kamus Digital Bahasa Indonesia - Karo Dengan Output Aksara Batak Karo Menggunakan Enhanced Confix Stripping Stemmer (Ecs)

BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Indonesia terkenal dengan berbagai macam suku dan budaya, mulai dari Sabang hingga Merauke memiliki ciri khas tersendiri baik dari segi tutur bahasa hingga budaya, di pulau Sumatera contohnya, terdapat berbagai macam tutur bahasa yang khas. Apabila ditinjau lebih dalam mengenai pulau Sumatera, khususnya Sumatera Utara, Sumatera Utara terkenal dengan bermacam tutur bahasa dan budaya. Aksara Batak salah satu contoh ragam bahasa, dan aksara Batak merupakan bagian dari keluarga aksara India. Aksara India yang tertua adalah aksara Brahmi yang menurunkan dua kelompok tulisan yaitu India Utara dan India Selatan Casparis, 1975. Aksara Batak ini terbagi lagi lima yaitu, Angkola-Mandailing, Toba, Simalungun, Pakpak-Dairi, dan Karo. Pada penelitian ini, penulis berfokus pada aksara Batak Karo. Aksara Batak Karo adalah aksara kuno yang dipergunakan oleh masyarakat Karo, akan tetapi pada saat ini penggunaannya sangat terbatas sekali bahkan hampir tidak pernah digunakan lagi. Oleh karena itu, dalam penelitian ini penulis berharap dapat menerapkan sebuah kamus untuk Bahasa Indonesia ke dalam Bahasa Karo menggunakan aksara Batak Karo, agar dapat membantu pembelajaran bagi masyarakat suku Karo, atau siapa saja yang ingin belajar Bahasa Karo dan mengenal aksara Batak Karo. Dalam penerapan atau pembuatan kamus digital bahasa Indonesia – karo ini menggunakan algoritma Enhanced Confix Stripping Stemmer ECS, sebelumnya pengertian kamus digital sendiri merupakan sebuah fasilitas pengolahan kata Universitas Sumatera Utara elektronis, yaitu sebuah fasilitas yang memungkinkan aplikasi pengolahan kata memeriksa ejaan dari dokumen yang diketik. Hal ini dapat meminimumkan kemungkinan salah eja dan salah ketik. Di negara-negara maju, pengguna data secara elektonis sudah sangat umum, sehingga menjadi salah satu indikator pemilihan terhadap pengolahan data yang hendak dipakai Rinarozky, 2007. Algoritma Enhanced Confix Stripping Stemmer ECS adalah algoritma stemming yang akurat untuk mencari kata dasar dari suatu kata dalam bentuk bahasa Indonesia Sholihin, 2013.

1.2 Rumusan Masalah