Hal itu menunjukkan besarnya kontribusi Rata-rata Konsumsi kalori gram per Kapita per Hari X
1
yang secara langsung mempengaruhi AHH Y adalah 0,01
2
= atau 0,0001 atau 0,00
Pengaruh variable Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf X
3
terhadap AHH Y = 0,157≈0,16
Hal itu menunjukkan besarnya kontribusi Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek Huruf X
3
yang secara langsung mempengaruhiAHH Y adalah 0,16
2
= atau 0,0256 atau 0,03
Pengaruh variable Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15
Tahun Ke Atas X
4
terhadap AHH Y adalah 1,875≈1,88
Hal itu menunjukkan besarnya kontribusi Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas X
4
yang secara langsung mempengaruhi AHH Y adalah 1,88
2
= atau 3,5344 atau 3,54
Pengaruh variable Rata-rata Upah Gaji Pendapatan Buruh Karyawan Pegawai Sebulan X
5
terhadap AHH Y adalah 0,003≈0,03
Hal itu
menunjukkan besarnya
kontribusi Rata-rata
UpahGajiPendapatan BuruhKaryawanPegawai Sebulan X
5
yang secara langsung mempengaruhi AHHY adalah 0,03
2
= atau 0,0009 atau 0,00
4.4.2 Pengaruh Tak Langsung Indirect Effects
Besarnya pengaruh tidak langsung variable eksogenus terhadap variable endogenus:
Universitas Sumatera Utara
Atau dapat dilihat pada hasil output dibawah ini:
Tabel 5.0 Indirect Effects Group number 1 - Default model X
2
X
1
X
3
X
4
X
5
X
5
.000 .000
.000 .000
.000 Y
.016 .001
.078 -.711
.000
Dari table diatas terlihat bahwa pada terhadap variabel X
5
tersebut tidak memiliki pengaruh secara tak langsung. Tetapi pada terhadap variabel Y
ada pengaruh tak langsung . Besar pengaruh tak langsung terhadap variabel terikat Y:
Pengaruh variable Rata-rata Konsumsi Protein gram per Kapita per Hari X
2
terhadap AHH adalah 0,016 ≈0,02 .Hal itu menunjukkan
besarnya kontribusi Rata-rata Konsumsi Protein gram per Kapita per Hari X
2
yang secara tak langsung mempengaruhi AHH Y adalah 0,02
2
= 0,0004 atau 0,00 Pengaruh variable Rata-rata Konsumsi kalori gram per Kapita X
1
terhadap AHH adalah = 0,016≈0,02 Hal itu menunjukkan besarnya
kontribusi Rata-rata Konsumsi kalori gram per Kapita per Hari X
1
yang secara tak langsung mempengaruhi AHH Y adalah ,02
2
= 0,0004 atau 0,00
Pengaruh variable Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek X
3
terhadap AHH adalah = 0,078 ≈0,08.Hal itu
Universitas Sumatera Utara
menunjukkan besarnya kontribusi Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Melek X
3
yang secara tak langsung mempengaruhi AHHYadalah 0,08
2
= 0,0064atau 0,01 Pengaruh variable Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke
Atas X
4
terhadap AHH adalah = -0,711 ≈-0,71. Hal itu menunjukkan
besarnya kontribusi Rata-rata Lama Sekolah Penduduk Usia 15 Tahun Ke Atas X
4
yang secara tak langsung mempengaruhi AHH Y adalah 0,71
2
= ata u 0,5041 ≈0,50
4.4.3 Pengaruh Total
Besarnya pengaruh total variabel eksogenus variabel bebas terhadap variabel endogenus variabel terikat:
Atau dapat dilihat pada hasil output dibawah ini:
Tabel 5.2 Total Effects Group number 1 - Default model X
2
X
2
X
3
X
4
X
5
X
5
-5.887 -.464
-28.182 257.243
.000 Y
.239 -.009
-.079 1.165
-.003
Setelah dilakukan analisis pada data ternyata ada variabel yang tidak signifikan. Maka disini penulis akan menghapus model variabel bebas yang
tidak signifikan model trimming. Berikut pembahasannya: Kita lihat hasil
perhitungan dalam model Regression Weights:Group number1 – default
model dibawah ini sebelum dilakukan trimming
Universitas Sumatera Utara
Dan setelah dihapus model variabel yang tidak signifikan , yaitu antara X
1
terhadap X
5
dan X
2
terhadap X
5
, maka nilai probabilitinya sudah signifikan seperti ditunjukkan pada table di bawah ini. Dan model analisis jalurnya
berubah seperti ditunjukkan dibawah ini :
Maka disini penulis akan menganalisis ulang hasil dari model struktural analisis jalur yang baru.
Estimate S.E.
C.R. P
Label X
5
--- X
4
257.243 60.686 4.239
par_1 X
5
--- X
3
-28.182 8.575
-3.287 .001 par_2 X
5
--- X
1
-.464 .658
-.705 .481 par_6
X
5
--- X
2
-5.887 14.689 -.401
.689 par_7 Y
--- X
5
-.003 .001
-2.278 .023 par_3 Y
--- X
3
-.157 .068
-2.311 .021 par_4 Y
--- X
4
1.875 .520
3.604 par_5
Y --- X
2
.223 .101
2.203 .028 par_8
Y --- X
1
-.010 .005
-2.281 .023 par_9
Universitas Sumatera Utara
4.5 Menafsirkan Hasil Analisis Data Setelah Trimming 4.5.1 Analisis Regresi
