Erni Syahputri : Proyeksi Jumlah Tabungan Shar-E Periode 20092011 Pada PT. Bank Muamalat Cabang Medan, 2009.
USU Repository © 2009
Beasarnya forecast bila ditentukan sebesar 0,1 adalah :
Bulan 1 : S
t
ditentukan sebesar jumlah tabungan bulan pertama, yaitu sebesar 26494
S
t
ditentukan sebesar jumlah tabungan bulan pertama, yaitu sebesar 26494
a
t
belum bisa diitentukan
b
t
belum ditentukan F
m t
+
forecast bulan ketiga ditentukan sebesar jumlah tabungan bulan kedua, yaitu sebesar 25926
4.2 Forecast dengan Double Exponensial Smoothing = 0,1
Untuk = 0,1 kita ambil sebagai sampel pada bulan kedua dan bulan ketiga, dengan menggunakan langkah-langkah seperti diatas. Sehingga dapat dihitung :
Bulan 2 :
t
X = 25.926
1. S
t
=
1 1
1
−
− +
t
S X
α α
=0,125926+0,926.494 =26.437,2
2. S
t
=
1 1
1
−
− +
t
S S
α α
=0,126.437,2+0,926.494 =26.488,32
Erni Syahputri : Proyeksi Jumlah Tabungan Shar-E Periode 20092011 Pada PT. Bank Muamalat Cabang Medan, 2009.
USU Repository © 2009
3. a
t
= 2 S
t
- S
t
=226.437,2-26.488,32 =26.386,08
4. b
t
= α
α
− 1
S
t
- S
t
= 1
, 1
1 ,
− 26.437,2-26.386,08
=-5,685. 5. Forcast bulan ke 2 m=1
F
m t
+
= a
t
+ b
t
m
3
F =26.386,08 + -5,681 = 26.380,4
Bulan ke-3 : = 25.391
1. S
t
=
1 1
1
−
− +
t
S X
α α
=0,125.391+0,926.437,2 =26.332,58
2. S
t
=
1 1
1
−
− +
t
S S
α α
=0,126.332,58+0,926.488,32 =26.472,75
3. a
t
= 2 S
t
- S
t
=226.332,58-26.472,75 =26.192,41
Erni Syahputri : Proyeksi Jumlah Tabungan Shar-E Periode 20092011 Pada PT. Bank Muamalat Cabang Medan, 2009.
USU Repository © 2009
4. b
t
= α
α
− 1
S
t
- S
t
= 1
, 1
1 ,
− 26.332,58-26.472,75
=-15,57 5. Forcast bulan ke 2 m=1
F
m t
+
= a
t
+ b
t
m
3
F = 26.192,41 +-15,571 = 26.176,84
Dengan demikian dapat kita lihat tabel forecast dibawah ini :
Tabel 4.2 Jumlah Tabungan Shar-E Pada PT Bank Muamalat Cabang Medan Periode 2006-2008 dalam jutaan Rupiah
Bulan Periode
Jumlah Tabungan
S
t
S
t
. a
t
. b
t
Forcast m=1
Januari 1
26494 26494
26494 -
- -
Februari 2
25926 26437,20 26488,32 26386,08
-5,68 -
Maret 3
25391 26332,58 26472,75 26192,41
-15,57 26380,40
April 4
23653 26064,62 26431,93 25697,31
-40,81 26176,84
Mei 5
22720 25730,16 26361,76 25098,56
-70,18 25656,50
Juni 6
24394 25596,54 26285,23 24907,85
-76,52 25028,39
Juli 7
23839 25420,79 26198,79 24642,79
-86,44 24831,33
Agustus 8
23636 25242,31 26103,14 24381,48
-95,65 24556,34
September 9
24232 25141,28 26006,96 24275,60
-96,19 24285,83
Oktober 10
24127 25039,85 25910,25 24169,46
-96,71 24179,42
November 11
24535 24989,37 25818,16 24160,57
-92,09 24072,75
Desember 12
28316 25322,03 25768,54 24875,51
-49,61 24068,49
Januari 13
28388 25628,63 25754,55 25502,70
-13,99 24825,90
Februari 14
27416 25807,36 25759,83 25854,89
5,28 25488,71
Erni Syahputri : Proyeksi Jumlah Tabungan Shar-E Periode 20092011 Pada PT. Bank Muamalat Cabang Medan, 2009.
USU Repository © 2009
Maret 15
27139 25940,53 25777,90 26103,15
18,07 25860,18
April 16
25880 25934,47 25793,56 26075,39
15,66 26121,22
Mei 17
27443 26085,33 25822,74 26347,92
29,18 26091,05
Juni 18
26239 26100,69 25850,53 26350,86
27,80 26377,09
Juli 19
26587 26149,33 25880,41 26418,24
29,88 26378,65
Agustus 20
25898 26124,19 25904,79 26343,60
24,38 26448,12
September 21
27283 26240,07 25938,32 26541,83
33,53 26367,97
Oktober 22
28257 26441,77 25988,66 26894,87
50,34 26575,36
November 23
29781 26775,69 26067,37 27484,01
78,70 26945,21
Desember 24
31506 27248,72 26185,50 28311,94
118,14 27562,72
Januari 25
33289 27852,75 26352,23 29353,27
166,72 28430,08
Februari 26
33983 28465,77 26563,58 30367,97
211,35 29520,00
Maret 27
33506 28969,80 26804,20 31135,39
240,62 30579,32
April 28
33290 29401,82 27063,96 31739,67
259,76 31376,01
Mei 29
32650 29726,63 27330,23 32123,04
266,27 31999,43
Juni 30
31808 29934,77 27590,69 32278,86
260,45 32389,31
Juli 31
32722 30213,49 27852,97 32574,02
262,28 32539,31
Agustus 32
31172 30309,34 28098,60 32520,09
245,64 32836,30
Sevtember 33
33582 30636,61 28352,40 32920,82
253,80 32765,72
Oktober 34
34377 31010,65 28618,23 33403,07
265,82 33174,62
November 35
33041 31213,68 28877,77 33549,59
259,55 33668,89
Desember 36
40044 32096,72 29199,67 34993,76
321,89 33809,14
37 35315,66
4.3 Forecast dengan Double Exponensial Smoothing = 0,2
