Matriks Pascal sebagai Beberapa Sifat Penting Matriks Pascal

73

B. Beberapa Sifat Penting Matriks Pascal

Elemen-elemen dalam matriks Pascal ij p P  merupakan kombinasi dari 1  i elemen yang diambil sebanyak 1  j elemen dalam setiap pengambilan. Subbab ini akan membahas tentang beberapa sifat penting matriks Pascal, yaitu hubungannya dengan H e dan dengan matriks Vandermonde.

1. Matriks Pascal sebagai

H e Misalkan H adalah matriks n n  yang didefinisikan sebagai berikut: n n n H                        1 3 2 1      . Matriks H ini disebut matriks penghasil dan akan dipergunakan untuk menyatakan matriks Pascal P. Matriks H juga disebut matriks derivasi karena 1 , , 1 1      n i e i e H i i  1 dimana   1 , ,   n i e i  adalah vektor-vektor basis standar di n R dengan ketentuan  i e untuk n i  . 74 Untuk  i , maka 1 1 1 1 1 1 2 1 e e n e H                                                            . Jika 1  i , maka 2 2 1 1 1 2 1 2 2 1 1 2 1 e e n e H                                                                              . Jika 1   n i , maka n n e n n e H 1 1 1 1 2 1 1                                                             . Hal ini konsisten dengan fakta bahwa matriks  j H untuk n j  . Misalkan jika 2  j , maka 75 . 2 1 6 2 1 2 2 1 1 2 2 1 2                                                                     n n n n n n H          Jika 3  j , maka                                                                        3 2 1 6 1 2 3 1 2 1 6 2 2 3 n n n n n n n n H H H          Dengan memperhatikan pola dan melakukan perhitungan dengan cara yang sama, diperoleh 76                          1 3 2 1 1       n n n H n . Maka . 1 2 3 1 1 3 2 1 1                                                                                       n n n n n n H H H n n Perhatikan bahwa kolom pertama matriks H adalah 1 e H e  . Maka berdasarkan persamaan 1 2 3 2 2 1 1 2 1 2 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1                                 i j i j i j i j i j i j i j e H H i i e H i i e i H i e H H i e i H e H H e H 77 j i j i j i j i j j i j i j e j i i i i e I j i i i i e H j i i i i e H j i i i i e H i i i e i H i i                                         3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 1 2 2 1 3 3 1 2 3      dimana I H  adalah matriks identitas. Maka j i j j i i j e j i e j i i i i e H          : 3 2 1  , 1 , ,   n j  dimana 1 2 1 :        i i j i j i j i j  menyatakan pangkat factorial, dan 1  i . Persamaan diferensial dalam n R t y H t y dt d  , dengan nilai awal       t y y , , memiliki penyelesaian sebagai berikut: C Ht y dt H y dy dt H y dy Hy dt dy        ln 78 C Ht C Ht e e y e y    Jika  t dan nilai awal y y  , maka C C H e y e e y    sehingga penyelesaian tunggalnya adalah y e t y Ht  . Karena     k k x k x e , maka matriks eksponensial Ht e t P  : dapat diberikan dengan deret takhingga:     k k k Ht t P . Karena  k H untuk semua n k  , maka   n j i ij n k k k n k k t p H k t k Ht t P 1 , 1 1 :           2 adalah polinomial dalam H. Teorema 4.1 Jika P adalah matriks Pascal n n  , maka H e P  . Bukti: Untuk 1  t : 79 H n k k e k H P      1 1 . Di lain pihak                                                                                                                                                                        1 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 3 2 1 1 1 2 1 3 2 1 1                             n n n n n n n n H n H H I n H H H H H k H P n n n k k 80                                     1 1 3 1 2 3 2 1 2 1 1 1 3 3 1 1 2 1 1 1 1 n n n n n n n      . P  Jadi . H e P  ■ Teorema 4.2 m P m P  untuk semua bilangan bulat m. Bukti: Dengan menggunakan Induksi Matematika: 1. Untuk  m , . 1 2 3 2 1 1 1 1 2 3 2 1 1 2 3 2 1 1 1 2 2 3 3 2 2 1 1 1 1 P I n H n H H H H I n H n H H H H H k H k H P n n n n n n n k k k n k k                                                   81 Jadi pernyataan tersebut benar untuk  m . 2. Untuk 1  m , 1 1 P P P   . Jadi pernyataan tersebut benar untuk 1  m . 3. Akan ditunjukkan bahwa jika pernyataan tersebut benar untuk n m  , maka pernyataan tersebut juga benar untuk 1   n m . Misalkan pernyataan tersebut benar untuk n m  , yaitu n P n P  . Maka 1 1 1 1 1 1                   n n H n H H Hn n H n k k P P P e e e e k n H n P Jadi pernyataan tersebut benar untuk 1   n m . Jadi dapat disimpulkan bahwa pernyataan tersebut benar untuk setiap bilangan bulat taknegatif m. Selanjutnya 1. Untuk 1   m , maka . 1 1 1 1 1              P e e k H P H H n k k Jadi pernyataan tersebut benar untuk 1   m . 82 2. Akan ditunjukkan bahwa jika pernyataan tersebut benar untuk n m  , maka pernyataan tersebut juga benar untuk 1   n m . Misalkan pernyataan tersebut benar untuk n m  yaitu n P n P  . Maka 1 1 1 1 1 1 1                     n n H n H H Hn n H n k k P P P e e e e k n H n P Jadi pernyataan tersebut benar untuk 1   k m . Jadi dapat disimpulkan bahwa pernyataan tersebut benar untuk setiap bilangan bulat negatif m. Dengan demikian pernyataan tersebut benar untuk setiap bilangan bulat m. ■ Teorema 4.3 n P m P n m P   untuk setiap bilangan bulat m dan n. Bukti: n m n H m H Hn Hm Hn Hm n m H P P e e e e e e n m P            n P m P  untuk setiap bilangan bulat m dan n. ■ 83 Matriks segitiga bawah   n j i ij p P P 1 , : 1    adalah Matriks Pascal, yang entri- entrinya adalah                j i j i j i p ij untuk untuk 1 1 3 n j i , , 2 , 1 ,   Dengan menggunakan persamaan 3, entri-entri pada t P adalah:                 j i j i j i t t p j i ij untuk untuk 1 1 4 n j i , , 2 , 1 ,   Entri-entri pada matriks t P dapat disajikan sebagai berikut:                                 1 3 2 1 4 1 4 43 42 41 3 1 3 33 32 31 2 1 2 23 22 21 1 1 1 13 12 11 t p t p t p t p t p t p t p t p t p t p t p t p t p t p t p t p t p t p t p t p t p t p t p t p t p t P nn n n n n n n n n n n n n n      84 . 1 1 2 1 2 1 3 3 1 2 1 1 3 2 1 2 3 2                                     t n t n n t n t t t t t t t n n n      Entri-entri diagonal utama matriks segitiga bawah t P semuanya adalah 1, sehingga t P adalah matriks taksingular untuk semua t, karena . 1 det   t P Definisi 4.2 Suatu matriks bujur sangkar A berordo n n  dikatakan secara diagonal serupa dengan matriks B jika terdapat matriks diagonal X yang taksingular sedemikian sehingga A X B X  1 . Teorema 4.4 Matriks t P secara diagonal serupa dengan matriks P untuk setiap bilangan bulat  t . 85 Bukti: Didefinisikan matriks diagonal                  1 2 1 n t t t t D      dengan t bilangan bulat yang tidak sama dengan 0. Maka . 1 4 6 4 1 3 3 1 2 1 1 1 1 1 1 1 4 6 4 3 3 2 1 1 1 1 1 1 1 4 6 4 1 1 3 3 1 1 2 1 1 1 1 1 2 3 4 2 3 2 4 3 2 4 4 4 4 4 3 3 3 3 2 2 2 4 3 2 4 3 2 1 t P t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t PD t D                                                                                                                  86 Jadi matriks segitiga bawah t P secara diagonal serupa dengan P untuk semua bilangan bulat  t . ■ Matriks t P H H t P  untuk semua t seperti terlihat dalam perhitungan berikut:                                                                                 1 3 3 1 2 3 2 2 1 2 1 3 6 3 2 2 1 1 2 1 1 1 2 1 2 1 3 3 1 2 1 1 4 3 2 2 3 2 1 2 3 2 n t n n n t n n t n t t t n t n t n n t n t t t t t t t H t P n n n n n n                dan                                                  1 1 2 1 2 1 3 3 1 2 1 1 1 2 1 3 2 1 2 3 2 t n t n n t n t t t t t t t n t P H n n n           87 . 1 3 3 1 2 3 2 2 1 2 1 3 6 3 2 2 1 4 3 2 2                                n t n n n t n n t n t t t n n n      Corollary 4.5 . 1 1 1     PD D P Bukti: Dari bukti Teorema 4.4: . 1   t PD t D t P Untuk 1   t : 1 1 1 1      PD D P sehingga 1 1 1 1      PD D P . Karena                                          1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 n n D D           88 I                   1 1 1 1     maka 1 1 1     D D . Jadi . 1 1 1     PD D P ■ Berikut ini adalah contoh untuk 5  n : . 1 4 6 4 1 1 3 3 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 6 4 1 1 3 3 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 6 4 1 1 3 3 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1                                                                                                                          PD D P 89

2. Hubungan dengan Matriks Vandermonde