1. Home
  2. Lainnya

Diagram Aktivitas Cetak Hasil Prediksi Kelompok Diagram Aktivitas Evaluasi Sistem Diagram Aktivitas Prediksi Helm Data Kelompok

29

3.4 Diagram Aktivitas

3.4.1 Diagram Aktivitas Cetak Hasil Prediksi Kelompok

Gambar 3.2 Diagram Aktivitas : Cetak Hasil Prediksi Kelompok

3.4.2 Diagram Aktivitas Evaluasi Sistem

Gambar 3.3 Diagram Aktivitas : Evaluasi sistem User sistem memilih tombol “Cetak Hasil Prediksi”. Berhasil melakukan proses prediksi data kelompok helm. Selesai Mulai Menampilkan review laporan hasil prediksi pendistribusian helm dan dapat lansung Mencetak laporan tersebut. Memilih menu “Akurasi Data” Menampilkan halaman perhitungan akurasi data. Menentukan berapa fold dengan memilih nilai pada dropdown field. Menampilkan nilai fold yang telah ditentukan oleh user. Selesai Mulai Memilih tombol “Hitung Akurasi Data” untuk memulai proses perhitungan akurasi data. Menampilkan file chooser yang memudahkan untuk memasukkan file data set pengujian. Melakukan pencarian file data set pengujian yang sesuai pada direktori yang dipilihnya, dan Memilih tombol “Open” untuk melanjutkan proses perhitungan akurasi data. Melakukan perhitungan akurasi data berdasarkan nilai fold yang ditentukan. Menampilkan status dari hasil perhitungan akurasi data. 30

3.4.3 Diagram Aktivitas Prediksi Helm Data Kelompok

Gambar 3.4 Diagram Aktivitas : Prediksi Helm Data Kelompok Memilih menu “Prediksi Helm”. Menampilkan halaman prediksi helm. Selesai Mulai Memilih submenu “Prediksi Kelompok”. Memilih data atau file testing dengan memilih tombol “Pilih Data Testing”. Menampilkan halaman prediksi kelompok. Menampilkan file chooser yang memudahkan untuk memasukkan file testing. Melakukan pencarian file yang sesuai pada direktori yang dipilihnya dan Memilih tombol “Open” untuk membuka file testing. Menampilkan data pada tabel yang tersedia berdasarkan id- helm, merk, tipe, dan warna produk –produk helm. Memilih tombol “Prediksi Data Kelompok” untuk memulai proses prediksi kelompok. Menampilkan bahwa proses prediksi berlansung dan Menampilkan file chooser yang memudahkan untuk memasukkan file model training yang berbentuk .obj. Melakukan pencarian file yang sesuai pada direktori yang dipilihnya dan memilih tombol “Open” untuk membuka file model training. Melakukan perhitungan prior, perhitungan likelihood, perhitungan laplace estimator, dan perhitungan posterior. Menampilkan status dari prediksi kelompok yang dilakukan dan Menampilkan hasil presiksi produk-produk helm pada tabel yang tersedia. 31

3.4.4 Diagram Aktivitas Prediksi Helm Data Tunggal

Dokumen yang terkait

KOMPETENSI KOMUNIKASI MULTIKULTUR TENAGA KESEHATAN DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA DAN JAWA TENGAH

0 2 11

KOMPETENSI KOMUNIKASI MULTIKULTUR TENAGA KESEHATAN DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA DAN JAWA TENGAH

0 3 14

TESIS PREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA BAYESIAN NETWORK DAN K-NEAREST NEIGHBORS.

0 3 14

PENDAHULUAN PREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA BAYESIAN NETWORK DAN K-NEAREST NEIGHBORS.

1 7 8

KESIMPULAN DAN SARAN PREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA BAYESIAN NETWORK DAN K-NEAREST NEIGHBORS.

0 12 19

Aplikasi data mining menggunakan algoritma apriori untuk analisis pola penjualan Di XYZ helm.

2 20 167

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KUALITAS AUDIT UNIT KEPATUHAN INTERNAL (STUDI KASUS DI DIREKTORAT JENDRAL PAJAK WILAYAH JAWA TENGAH DAN DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA).

0 0 2

FUNGSI OMBUDSMAN UNTUK PELAYANAN PUBLIK YANG BERKUALITAS DI DAERAH(Studi terhadap Ombudsman Daerah Istimewa Yogyakarta dan Jawa Tengah).

0 1 13

STUDI TENTANG INDEKS KEANDALAN PEMBANGKIT TENAGA LISTRIK WILAYAH JAWA TENGAH DAN DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

0 2 11

KAJIAN PERENCANAAN PERMINTAAN DAN PENYEDIAAN ENERGI DI WILAYAH DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK LEAP

0 0 136