56
Gambar 4.22 Antarmuka Halaman Prediksi Tunggal Berhasil Pada gambar 4.22 dapat dilihat hasil prediksi wilayah yaitu
Sleman dan nilai probabilitas tertinggi = 0.49113. Hasil tersebut merupakan hasil prediksi tertinggi dari ketiga wilayah prediksi
lainnya.
Jika pengguna saat menginputkan sebuah file training atau file testing tidak sesuai dengan ketentuan dalam sistem, yaitu .csv atau
.xls, maka akan muncul tampilan, seperti berikut:
Gambar 4.23 Antarmuka Pemberitahuan Error Pemilihan File
4.2.5 Implementasi Halaman Bantuan Sistem
Halaman bantuan penggunaan sistem digunakan untuk mengetahui penjelasan-penjelasan dari penggunakan sistem prediksi
pendistribusian wilayah dari produk helm menggunakan algoritma naïve bayesian. Dalam halaman ini terdapat 1 tombol, yaitu tombol
‘Kembali’ yang digunakan untuk menampilkan halaman utama
57 sistem. Berikut tampilan awal dari halaman bantuan penggunaan
sistem:
Gambar 4.24 Antarmuka Halaman Bantuan Sistem Berikut isi penjelasan-penjelasan yang terdapat pada halaman
Bantuan Penggunaan Sistem: Penjelasan Beberapa Halaman yang terdapat dalam Sistem, antara
lainn : 1. Halaman Input Data Training
Sebelum melakukan proses prediksi, Pengguna diwajibkan untuk melakukan input data training terlebih dahulu.
Langkah-Langkah dalam melakukan Input File Training, antara lain :
Langkah-1 :: Pengguna memilih tombol Pilih File Training untuk memasukan file data training bisa bertipe .xls atau bertipe .csv yang
berisikan data-data, antara lain Id-Helm, Merk, Tipe, Warna, dan Wilayah Pemasaran.
58 Langkah-2 :: Pilih tombol Open untuk memasukkan File Training
ke dalam tabel pada sistem.
Langkah-3 :: Setelah data-data dalam file yang dimasukkan tertampil pada tabel yang terdapat dalam sistem, maka Pengguna
melanjutkan dengan memilih tombol Simpan Hasil Training.
Langkah-4 :: Pada saat proses penyimpanan model data training yang diinputkan, Pengguna diminta untuk memberikan nama dan
menentukan lokasi dari file bertipe .obj yang menyimpan model data training.
Langkah-5 :: Pilih tombol Simpan atau Save untuk menyimpan model data training.
Langkah-6 :: Pilih tombol Kembali untuk ke halaman utama Pengguna.
2. Halaman Prediksi Helm Setelah data training berhasil di inputkan maka Pengguna dapat
melakukan proses prediksi, baik prediksi kelompok maupun prediksi tunggal dengan memilih menu pada halaman tersebut.
Langkah-Langkah dalam melakukan Prediksi Kelompok, antara lain :
Langkah-1 :: Pengguna memilih menu Prediksi Kelompok pada halaman tersebut.
Langkah-2 :: Pengguna memilih tombol Pilih Data Testing untuk memasukan file data testing bisa bertipe .xls atau bertipe .csv.
File data testing berisikan data-data, antara lain Id-Helm, Merk, Tipe, dan Warna.
59 Langkah-3 :: Pilih tombol Open untuk memasukkan File
Testing ke dalam tabel pada sistem.
Langkah-4 :: Setelah data-data dalam file yang dimasukkan tertampil pada tabel yang terdapat dalam sistem, maka Pengguna
melanjutkan dengan memilih tombol Prediksi Data Kelompok.
Langkah-5 :: Pada saat proses prediksi berlansung, Pengguna diminta untuk menginputkan file bertipe .obj yang menampung model
dari data training yang telah dilakukan sebelumnya.
Langkah-6 :: Pilih tombol Open untuk memasukkan File Training bertipe .obj ke dalam proses Prediksi Data Kelompok yang
telah tampil pada tabel di halaman tersebut.
Langkah-7 :: Jika proses Prediksi Data Kelompok telah selesai, maka kolom Prediksi Wilayah dan Probabilitas akan
tampil pada tabel halaman tersebut.
Langkah-8 :: Pengguna juga akan mendapatkan informasi mengenai Nama WIlayah dan Persentaseyang muncul pada kolom
Prediksi Wilayah yang dijadikan sebagai Prediksi Data Kelompok.
Langkah-9 :: Pilih tombol Cetak Hasil Prediksi untuk mencetak hasil Prediksi Data Kelompok.
Langkah-10 :: Pilih tombol Kembali untuk ke halaman utama Pengguna.
Langkah-Langkah dalam melakukan Prediksi Tunggal, antara lain:
60 Langkah-1 :: Pengguna mengisikan secara manual data-data
yang akan diprediksi, antara lain Kode_Barang Helm atau Id-Helm, Merk Helm, Tipe Helm, dan Warna Helm. Catatan : data-data yang
diprediksi wajib telah tersedia pada file data training.
Langkah-2 :: Pengguna memilih tombol Prediksi Data Tunggal untuk memulai proses prediksi dari data-data yang telah ditentukan
oleh Pengguna, maka akan menghasilkan Wilayah Pemasaran dan Probabilitas dari produk Helm yang ditentukan oleh Pengguna.
Langkah-3 :: Pilih tombol Cetak Hasil Prediksi untuk mencetak hasil Prediksi Data Tunggal.
Langkah-4 :: Pilih tombol Kembali untuk ke halaman utama Pengguna.
3. Halaman Hitung Akurasi Pada Halaman ini digunakan untuk mengukur akurasi Data
Benar dan error Data Salah dari perbandingan Wilayah pada Data Training dan Data Testing dengan menggunakan Cross Validation
yang bernilai 3 fold atau 5 fold. fold berarti pembagian uji coba data.
Langkah-Langkah dalam melakukan perhitungan akurasi data, antara lain :
Langkah-1 :: Pengguna memilih nilai fold yang digunakan untuk mengukur akurasi data 3 fold atau 5 fold.
Langkah-2 :: Pengguna memilih tombol Hitung Akurasi Data untuk memulai proses perhitungan akurasi data dari fold yang telah
ditentukan.
61 Langkah-3 :: Pada saat proses perhitungan akurasi data,
Pengguna diminta untuk menginputkan file training bertipe .xls atau .csv yang akan digunakan untuk menghitung akurasi data.
Langkah-4 :: Pilih tombol Open untuk memasukkan File Training ke dalam tabel pada halaman tersebut.
Langkah-5 :: Setelah data yang dinputkan tampil dalam tabel halaman tersebut, maka Pengguna mendapatkan informasi jumlah
masing-masing dari Data Benar dan Data Salah.
Catatan : Data Benar Jika Wilayah pada kolom Wilayah Pemasaran
dan kolom Wilayah Prediksi bernilai sama. Data Salah Jika Wilayah pada kolom Wilayah Pemasaran
dan kolom Wilayah Prediksi bernilai tidak sama.
4. Halaman Hitung Akurasi Pada Halaman ini berisikan informasi mengenai sistem ini.
5. Halaman Bantuan Sistem Pada Halaman ini berisikan informasi penggunaan sistem ini.
4.2.6 Implementasi Halaman Hitung Akurasi Data
