Penggunaan Konsep Fuzzy METODE FUZZY ANP DAN TOPSIS

Puji Astuti, 2014 Penerapan M etode Fuzzy ANP dan Topsis dalam Penentuan Strategi Pemasaran Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu c. Perkalian bilanga n fuzzy ...3.4 d. Pembagian bilanga n fuzzy ...3.5 e. Invers bilanga n fuzzy ...3.6 Variabel linguistik digunakan untuk menilai rating alternatif dan kriteria yang diberikan oleh pengambil keputusan dalam perbandingan berpasangan. Dalam penyusunan skala kepentingan, digunakan patokan skala Saaty yang ditransformasikan menjadi triangular fuzzy number. Berikut ini adalah skala yang digunakan: Tabel 3.1 Variabel Linguistik Skala Fuzzy Fuzzy number Penyesuaian terhadap skala Saaty TFN Skala linguistik untuk bobot relatif dari kriteria Skala linguistik untuk nilai performance dari alternatif 7,9,9 Mutlak lebih penting Sangat baik 5,7,9 Sangat lebih penting Baik 3,5,7 lebih penting Sedang 1,3,5 Sedikit penting Buruk 1,1,3 Sama penting Sangat buruk Sumber: Tesis Tek nik Industri ITS Yayin, 2011 Kurva fungsi keanggotaan untuk skala di atas dapat digambarkan sebagai berikut: 1 Puji Astuti, 2014 Penerapan M etode Fuzzy ANP dan Topsis dalam Penentuan Strategi Pemasaran Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Gambar 3.1 Kurva Fungsi Keanggotaan untuk Skala Penilaian Pada proses awal data yang diolah dalam bentuk bilangan fuzzy dan outputnya pun dalam bentuk bilangan fuzzy, sedangkan input untuk proses selanjutnya menggunakan bilangan real. Oleh karena itu dilakukan proses pemetaan bilangan fuzzy ke dalam bentuk bilangan real menggunakan metode rata-rata geometri yang dapat didefinisikan sebagai berikut: ...3.7

3.2 Analytic Network Process

Analytic Network Process ANP adalah suatu metode pendekatan kualitatif yang merupakan pengembangan dari metode sebelumnya yaitu AHP. ANP merupakan teori matematis yang memungkinkan pengambil keputusan menghadapi faktor-faktor yang saling berhubungan dependence serta umpan balik feedback secara sistematik Tanjung dan Devi, 2010. Dibandingkan dengan AHP, ANP memiliki keunggulan konsep yang sederhana dan adanya sintesis lebih dalam terhadap faktor atau kriteria keputusan, kelebihan lainnya adalah memberikan hasil perbandingan yang lebih objektif, kemampuan prediktif yang lebih akurat, dan hasil yang lebih stabil Tanjung dan Devi, 2013. ANP lebih bersifat general karena menggunakan jaringan yang di dalamnya tidak hanya menggambarkan hirarki yang berlevel tetapi terdapat hubungan antar kriteria dalam level itu sendiri atau adanya feedback. Oleh karena itu metode ANP lebih umum diaplikasikan dalam berbagai hal seperti masalah pengambilan keputusan, alokasi sumberdaya, strategizing, peramalan, evaluasi, dan lainnya. Dalam analisis ANP, bentuk jaringan berupa hirarki yang dikembangkan dengan jaringan feedback. Perbedaan jaringan ANP dengan AHP adalah istilah level pada AHP dalam ANP disebut kelas cluster yang di dalamnya dapat memiliki alternatif dan kriteria. 9 1 3 5 7 Puji Astuti, 2014 Penerapan M etode Fuzzy ANP dan Topsis dalam Penentuan Strategi Pemasaran Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Gambar suatu jaringan dapat dibentuk seperti di bawah ini: Gambar 3.2 Jaringan Hirarki Gambar 3.2 merupakan analisa dengan pendekatan jaringan hirarki. Tidak ada aturan baku dalam penyusunan jaringan, akan tetapi harus sesuai dengan masalah yang dihadapi dan keputusan yang akan diambil. Adapun jaringan feedback digambarkan sebagai berikut: Gambar 3.3 Jaringan Feedback Pada jaringan feedback suatu elemen dapat tergantung pada elemen-elemen lain yang ada dalam satu komponen yang sama atau komponen lainnya. Oleh karena