BAB 4
IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
Pada bab ini akan dijelaskan pengimplementasian metode Recurrent Neural Network pada aplikasi pengenalan tulisan Jepang huruf Katakana. Kemudian dilakukan pengujian
terhadap sistem yang telah dibangun.
4.1 Kebutuhan Sistem
Kebutuhan sistem pada aplikasi identifikasi tulisan Jepang huruf Katakana berbasis Desktop yang meliputi dari perangkat keras dan perangkat lunak.
4.1.1 Perangkat keras
Spesifikasi perangkat keras yang digunakan untuk implementasi sistem adalah sebagai berikut:
- Processor : Intel Core 2 Duo 2.1 GHz - RAM
: 1 Gb - Harddisk : 512 Gb
4.1.2 Perangkat Lunak
Spesifikasi perangkat lunak yang digunakan untuk implementasi sistem adalah sebagai
berikut: - Sistem Operasi Windows 7
Universitas Sumatera Utara
- NetBeans IDE 7.2.1
4.2Hasil Tampilan Aplikasi
4.2.1 Tampilan Awal Aplikasi Pada gambar 4.1 merupakan tampilan awal dari aplikasi identifikasi huruf Katakana. Halaman ini
digunakan untuk memulai aplikasi dengan menekan tombol start application.
Gambar 4.1 Tampilan Awal Aplikasi
4.2.2 Tampilan Utama Aplikasi Setelah user menekan tombol start application maka akan muncul tampilan utama aplikasi
identifikasi huruf Katakana. Pada halaman ini terdapat canvas tempat penampilan citra, menu pilih citra yang digunakan untuk memilih citra yang akan diproses, menu image processing yang
digunakan untuk melakukan proses citra, dan menu recurrent yang digunakan untuk menghasilkan informasi pengenalan citra huruf yang digunakan. Tampilan utama tersebut dapat
dilihat pada gambar 4.2 berikut
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2 Tampilan Utama Aplikasi
4.2.3 Tampilan Pemilihan Citra
Pada tampilan ini user akan memilih citra yang akan diidentifikasi. Disini akan ditampilkan tempat seluruh penyimpan data user yang secara jelas dapat dilihat pada gambar 4.3 berikut
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.3 Tampilan Pemilihan Citra
4.2.4 Tampilan Pengenalan Pola Pada bagian ini merupakan tampilan utama dari aplikasi identifikasi huruf Katakana. Pada
halaman ini user dapat melihat proses pengolahan citra yang dilakukan. Pada halaman ini akan ditampilkan tahapan‐tahapan dari image processing. Dan pada halaman ini juga terdapat
informasi mengenai hasil proses pengenalan huruf. Secara jelas dapat dilihat pada gambar 4.4 berikut.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.4 Tampilan pengenalan Pola 4.3 Rencana Pengujian Sistem
Pengujian yang dilakukan dalam aplikasi ini adalah jalan nya system identifikasi pada tulisan Jepang huruf Katakana. Hasil identifikasi berupa keluaran output kata dari proses
prapengolahan citra, ekstraksi fitur serta metode Recurrent Neural Network pada citra masukan input.
Tabel 4.1 Pengujian Sistem No.
Komponen sistem yang diuji Butir uji
1 Halaman awal
Mulaiaplikasi 2
Halaman utama MenuInput citra
Menuimage processing MenuRecurrent
Universitas Sumatera Utara
4.4 Hasil Pengujian Sistem
