ini, penulis memanfaatkan jaringan syaraf tiruan recurrent neural network untuk mengenali huruf berdasarkan tulisan tangan huruf Katakana.
1.2 Rumusan Masalah
Dalam penerapannya, terdapat ketidakakurasian dalam penulisan huruf Katakana. Hal ini disebabkan oleh banyaknya variasi dan tata cara penulisan huruf Katakana yang berbeda-
beda. Tata cara penulisan huruf Katakana memiliki aturan tersendiri khusunya mengenai jumlah goresan. Oleh karena itu, diperlukan suatu pendekatan untuk mengenali tulisan
Jepang huruf Katakana.
1.3 Batasan Masalah
Dalam penelitian ini, ditetapkan beberapa batasan masalah yakni : 1. Pengenalan karakter tulisan tangan Katakana dilakukan secara offline.
2. Input berupa file image yang telah discan dalam format jpeg. 3. Akuisisi citra diambil dari 5 orang sebagai data sampel.
4. User dari sistem ini merupakan orang yang sedang mempelajari tulisan tangan huruf Jepang jenis Katakana.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan pengenalan tulisan tangan huruf Jepang jenis Katakana menggunakan Recurrent Neural Network
1.5 Manfaat Penelitian
Adapun manfaat penelitian ini adalah : 1. Adapun manfaat dari penelitian yang dilakukan penulis adalah untuk menambah
wawasan dan pengetahuan tentang penerapan metode Recurrent Neural Network
Universitas Sumatera Utara
pada jaringan syaraf tiruan dalam pengenalan huruf tulisan tangan huruf Katakana.
2. Sebagai bahan referensi untuk penelitian selanjutnya yang berkenaan dengan pengenalan tulisan menggunakan jaringan syaraf tiruan.
1.6 Metodologi Penelitian
Ada beberapa tahapan dalam proses pengerjaan tugas akhir ini. Tahapan metodologi tersebut adalah sebagai berikut :
1. Studi Literatur
Pada tahap ini, penulis mengumpulkan literatur tentang masalah yang diperlukan untuk dalam penelitian. Tahapan ini dilakukan untuk mengetahui apa yang telah
diteliti dan dikerjakan sebelumnya sehingga dapat dilakukan pengembangan pada penelitian ini. Adapun literatur yang dikampulkan berkaitan dengan:
1. Teori tentang Recurrent Neural Network. 2. Teori tentang huruf Katakana.
3. Teknik, Image Processing dan pengambilan keputusan menggunakan Recurrent Neural Network
2. Pengumpulan Data Pada tahapan ini dilakukan untuk mengumpulkan data – data yang mendukung
penyelesaian masalah. Data – data yang dikumpulkan berupa data citra huruf Katakana yang akan digunakan untuk proses pembelajaran dan pengujian pada sistem.
3. Analisis dan Perancangan Sistem Pada tahapan ini dilakukan analisis terhadap materi dan data yang mendukung
terhadap penyelesaian masalah sehingga dapat merancang sistem yang dapat diimplementasikan pada penelitian ini. Bagian dari perancangan sistem adalah sebagai
berikut :
Universitas Sumatera Utara
1. Preprocessing Citra huruf Katakana Preprocessing Citra dengan tujuan untuk memproses citra huruf Katakana yang
masih dalam ukuran normal atau semula menjadi ukuran pixel 2. Feature extraction
Pada proses ekstraksi fitur digunakan untuk mengekstrak nilai dari luas area huruf Katakana.
3. Implementasi Sistem Pada tahapan implementasi sistem ini akan dilakukan pengkodean program
dengan menggunakan NetBeans.
4. Pengujian Sistem Pada tahapan pengujian sistem yang telah dibangun akan diuji untuk memastikan
apakah sistem telah berjalan sesuai yang diharapkan.
5. Dokumentasi dan Penyusunan Laporan Pada tahapan ini yaitu penyusunan laporan terhadap analisis dan implementasi
Recurrent Neural Network untuk melakukan identifikasi tulisan huruf Jepang jenis Katakana.
1.7 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan dari penelitian ini terdiri dari lima bagian utama sebagai berikut:
Bab 1 Pendahuluan
Bab ini berisi latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian, dan sistematika penulisan.
Universitas Sumatera Utara
Bab 2: Landasan Teori
Bab ini berisi teori-teori yang digunakan untuk memahami permasalahan yang dibahas pada penelitian ini. Pada bab ini dijelaskan tentang penerapan metode Recurrent Neural
Network dalam pengenalan tulisan Jepang huruf Katakana.
Bab 3: Analisis dan Perancangan
Bab ini berisi analisis dan penerapan metode Recurrent Neural Network untuk pengenalan tulisan Jepang huruf Katakana, serta perancangan seperti pemodelan dengan
flowchart.
Bab 4: Implementasi dan Pengujian
Bab ini berisi pembahasan tentang implementasi dari analisis dan perancangan yang disusun pada Bab 3 dan pengujian apakah hasil yang didapatkan sesuai dengan yang
diharapkan.
Bab 5: Kesimpulan Dan Saran
Bab ini berisi kesimpulan dari keseluruhan uraian bab – bab sebelumnya dan saran – saran yang diajukan untuk pengembangan penelitian selanjutnya.
Universitas Sumatera Utara
BAB 2
LANDASAN TEORI
Bab ini membahas tentang teori penunjang dan penelitian sebelumnya yang berhubungan dengan penerapan metode Recurrent Neural Network untuk mengidentifikasi jenis tulisan
Jepang huruf Katakana.
2.1 Citra
