Implikasi Saran KESIMPULAN DAN SARAN

C. Implikasi

Penelitian ini memiliki implikasi praktis bagi Direktorat Jendral Pajak untuk dapat meningkatkan pelayanan kepada Wajib Pajak yang kaitannya dalam memenuhi kewajiban Wajib Pajak untuk melaporkan Surat Pemberitahuan Perpajakan melalui aplikasi perpajakan yaitu e-filing. Aplikasi e-filing merupakan bentuk modernisasi teknologi informasi dalam dunia perpajakan yang berguna untuk meningkatkan kepatuhan pajak dan pelayanan yang optimal dalam pelaporan SPT. Untuk meningkatkan minat Wajib Pajak dalam menggunakan aplikasi tersebut Direktorat Jendral Pajak harus memberikan sosialisasi kepada seluruh Wajib Pajak sehingga mereka mengetahui manfaat dan kegunaan ketika menggunakan aplikasi e-filing. Direktorat Jendral Pajak dapat meningkatkan pelayanan melalui e-filing dengan cara meningkatkan kinerja aplikasi tersebut, karena kemudahan yang diperoleh ketika menggunakan aplikasi e-filing maka minat Wajib Pajak untuk menggunakan aplikasi e-filiing secara berkelanjutan akan meningkat, sehingga pelaporan SPT oleh Wajib Pajak dapat terpenuhi sesuai dengan target penerimaan laporan SPT melalui aplikasi e-filing.

D. Saran

1. Pada penelitian selanjutnya diharapkan dapat menambah jumlah sampel dan memperluas wilayah pendistribuasian kuesioner sehingga hasil penelitian dapat digeneralisasikan. 2. Menambah variabel independen dan atau menambah variabel pemoderasi agar dapat mengetahui pengaruh signifikan minat Wajib pajak dalam menggunakan aplikasi e-filing. 3. Penelitian selanjutnya dapat menambahkan wawancara agar dapat mengetahui jawaban responden secara jujur. 4. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat memperluas sampel termasuk dalam jenis pekerjaan responden sehingga penelitian dapat digeneralisasi. DAFTAR PUSTAKA Al – Qeisi et al., 2015, ”How Variable Is the UTAUT Model in a Non-Western Context? ” International BusinessResearch, Vol. 8, No. 2. Astuti, Inne Nidya, “Analisis Penerapan E-filingSebagai Upaya MeningkatkanKepatuhan Wajib Pajak Dalam PenyampaianSurat Pemberitahuan SPT TahunanPada Kantor Pelayanan Pajak Pratama Gresik Utara ”. Aziz dan Idris, 2012, “The Determinants of Tax E-filing among Tax Preparers in Malaysia ”, World Journal of Social Siences, Vol. 2, No. 3. Chandra, Izhal Rio, 2016, “Pengaruh Kemudahan Penggunaan, Kepercayaan, Dan Computer Self Efficacy Terhadap Minat PenggunaanE- Spt Dalam Pelaporan Pajak ” Jurnal Nominal, Vol. V, No. 1. Dyanrosi, Aulia, 2015, “Analisis Perilaku Wajib Pajak Orang Pribadi terhadapMinat Perilaku Menggunakan E-filing ”, Jurnal Ilmu Sosial dan Politik, Vol. 4, No. 2. Ghozali, Imam , 2011, “Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 19 ”, Edisi 5, Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Hakim, Muhammad Malik, 2016, “Analisis Pengguna Sistem Pelaporan Pajak Online”, Jurnal SIMETRIS, Vol 7, No 1. Hidayat, Asrul, 201 6, “Outlook Penerimaan Pajak Tahun 2016”, http:pajak.go.idcontentarticleoutlook-penerimaan-pajak-tahun- 2016,Diakses pada tanggal 22 Maret 2016. Jogiyanto, 2007, “Sistem Informasi Keperilakuan”, Edisi Revisi, Yogyakarta: Andi Offset. Kamus Besar Bahasa Indonesia, “Pembangunan”, http:kbbi.web.idindex.php?w=pembangunan,Diakses 11 Mei 2016. Laihad, Risal, 2013, “Pengaruh Perilaku Wajib Pajak terhadap Penggunaan E- filing Wajib Pajak Di Kota Manado”, Jurnal EMBA, Vol. 1, No. 3. Lie, Ivana, 2013, “Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Minat PerilakuWajib Pajak Untuk Menggunakan E-filing ”, SKRIPSI, Univeristas Kristen Petra. Mardiasmo, 2009, “Perpajakan”, Edisi Revisi, Yogyakarta: Andi offset Nazaruddin, Ietje, 2016, “Analisis Statistik Dengan SPSS”, Edisi Pertama, Yogyakarta: Danisa Media. Rahmawati, Aisyah, 2016, “Pengaruh Self-Efficacy, Norma Sosial, Persepsi Kemudahan, Keamanan, dan Kerahasiaan Terhadap Penggunaan Sistem E- filing ”, http:www.mercubuana.ac.id, Diakses 05 Mei 2016 Republik Indonesia, Peraturan Direktur Jendral PajakNomor 28 Tahun 2007Perubahan Ketiga Atas Undang-Undang Nomor 6 Tahun 1983 Tentang Ketentuan Umum Dan Tata Cara Perpajakan,http:ketentuan.pajak.go.id. Republik Indonesia, Peraturan Direktur Jenderal PajakNomor PER-1PJ2010 Tentang Perubahan Atas Peraturan Direktur Jenderal Pajak Nomor PER- 19PJ2009 Tentang Tata Cara Penerimaan Dan Pengolahan Surat Pemberitahuan Tahunan. Republik Indonesia, Peraturan Direktur Jenderal Pajak Nomor Per-36Pj2013Tentang Perubahan Atas Peraturan Direktur Jenderal Pajak Nomor Per-47Pj2008 Tentang Tata Cara Penyampaian Surat Pemberitahuan Dan Penyampaian Pemberitahuan Perpanjangan Surat Pemberitahuan Tahunan Secara Elektronik E-filing Melalui Perusahaan Penyedia Jasa Aplikasi Asp Republik Indo nesia, “Istilah Perpajakan”, Seri KUP, http:www.pajak.go.idcontentseri-kup-istilah-istilah-perpajakan,Diakses 04 April 2016 Sedana, I Gusti Nyoman, 2010, “UTAUT Model for Understanding Learning Management System ”, International Indonesia Journal, Vol. 2, No. 2. Sekaran, Uma, 2006, “Metode Penelitian Bisnis”, Jakarta: Salemba Empat Sugihanti, Winna Titis, 2011, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Minat Perilaku Wajib Pajak Untuk Menggunakan E-filing ”, http:www.eprints.undip.ac.id28634, Diakses pada 20 April 2016 Sugiyono, 2012, “Metode Penelitian Bisnis”, Edisi 16, Bandung: Alfabeta Tan Dan Foo, 2012, “Predicting Taxpayers’ Intentions Of Adopting Electronic Tax-Filing E-filing In Malaysia ”, Journal of Accounting Business and Management, Vol. 19, No. 2. Venkatesh, V. and Davis, F. D.,1996 , “A Model Of The Antecedents Of Perceived Ease Of Use: Development And Test ”, Decision Sciences, Vol. 27, No. 3. Venkatesh, V., Morris, M., Davis, G., Davis, F, 2003, “User Acceptance of InformationTechnology: TowardA Unified View ”,MIS Quarterly 27, No. 3. Wagimin, 2016, “Gelora e-filing”, http:www.pajak.go.idcontentarticlegelora- e-filing, Diakses pada tanggal 23 Mei 2016. Waluyo, 2007, “Perpajakan Indonesia”, Edisi 7, Jakarta: Salemba Empat Wibisono, Lisa Tamara, 2014, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Minat Wajib Pajak Dalam Menggunakan E-filing di Surabaya”, Tax Accounting Review, Vol.4, No.1 Wiyono, Adrianto Sugiarto, 2008, “Evaluasi Prilaku Penerimaan Wajib PajakTerhadap Penggunaan E-filling Sebagai Sarana Pelaporan Pajak Secara Onlinedan Realtime.” Jurnal Riset Akuntansi Indonesia, Vol.11, No.2, hal. 117-132. Wuland ari, Ni Putu Ary, 2016, “Penerapan Model Unified Theory Of Acceptance And Use OfTechnology Di Kota Denpasar ”, E – Jurnal Akuntansi Universitas Udayana. LAMPIRAN LAMPIRAN Lampiran 1 KuesionerPenelitian Lampiran 2 Data Hasil Penelitian Tabel 1. Butir Pertanyaan Variabel Performance Expectancy Responden Butir Pertanyaan PE1 PE2 PE3 PE4 PE5 PE6 PE7 PE8 1 4 4 4 4 4 4 4 5 2 3 3 3 3 3 3 4 4 3 4 4 4 3 3 4 4 5 4 4 4 4 3 5 5 4 4 5 4 4 4 4 3 4 4 4 6 3 3 4 4 4 4 4 4 7 4 4 4 4 4 4 4 4 8 4 4 3 4 3 3 3 4 9 3 3 4 3 3 3 4 3 10 4 4 3 4 4 4 4 4 11 4 4 4 4 4 4 4 4 12 4 4 4 4 4 4 4 4 13 4 4 4 4 4 3 3 3 14 4 4 4 4 5 5 5 5 15 4 4 4 3 3 4 3 4 16 4 4 4 4 3 4 4 5 17 5 5 4 4 4 4 4 4 18 4 4 4 4 4 4 4 4 19 4 4 3 4 4 4 4 4 20 5 5 4 5 4 4 4 4 21 5 4 4 4 4 4 4 4 22 3 4 3 4 3 5 3 4 23 4 4 4 4 4 4 4 3 24 3 4 3 4 3 3 3 3 25 4 4 3 3 4 4 4 4 26 4 4 4 4 4 4 4 4 27 4 4 4 4 4 4 4 3 28 3 3 3 4 2 2 3 3 29 4 4 4 4 3 4 4 4 30 4 4 5 4 4 4 4 4 31 4 4 3 3 4 4 4 4 32 4 4 3 5 4 4 5 4 33 4 4 4 4 4 4 4 4 34 3 3 3 3 4 3 4 4 35 4 4 4 4 4 4 4 4 Responden Butir Pertanyaan PE1 PE2 PE3 PE4 PE5 PE6 PE7 PE8 36 4 4 3 3 3 3 4 4 37 4 4 4 5 4 5 4 4 38 3 3 4 4 3 3 3 3 39 5 5 5 5 3 5 5 5 40 4 4 4 4 4 4 4 4 41 4 3 3 4 3 3 4 3 42 3 3 3 3 3 3 3 3 43 3 3 3 3 3 3 3 3 44 3 3 3 3 3 3 3 3 45 3 3 3 3 3 3 3 3 46 4 4 4 4 4 4 3 3 47 3 3 3 4 3 3 4 3 48 4 4 4 4 4 4 4 4 49 4 4 4 4 4 3 4 4 50 3 5 4 4 2 3 4 4 51 2 2 2 4 2 2 2 4 52 4 4 4 4 4 4 4 4 53 4 4 4 4 4 4 4 4 54 4 4 4 4 4 4 4 4 55 4 4 4 3 3 4 4 4 56 2 2 3 2 2 2 3 2 57 4 4 4 4 4 3 4 3 58 5 5 5 5 5 5 5 5 59 3 3 3 3 3 3 3 3 60 4 4 4 4 4 3 4 3 61 4 4 4 4 4 4 4 4 62 3 3 3 3 3 3 3 3 63 4 4 4 4 3 4 4 4 64 3 3 3 3 3 3 3 3 65 4 3 3 4 4 5 4 4 66 4 4 4 4 4 4 4 4 67 4 4 4 4 3 3 3 3 68 3 4 4 4 3 3 3 3 69 4 4 4 4 4 4 4 4 70 4 4 4 3 4 4 4 4 71 5 4 5 4 4 4 4 4 72 3 3 3 3 3 3 3 3 73 3 3 3 3 3 3 3 3 Tabel 2. Butir Pertanyaan Variabel Effort Expectancy Responden Butir Pertanyaan EE1 EE2 EE3 EE4 EE5 1 4 4 4 4 4 2 3 4 3 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5 5 4 3 4 4 6 4 4 4 4 4 7 4 4 4 4 4 8 4 4 4 4 4 9 3 4 4 3 3 10 4 4 4 4 4 11 4 4 4 4 4 12 4 4 4 4 4 13 3 4 4 3 4 14 4 4 4 4 4 15 3 4 4 3 4 16 3 4 4 4 4 17 3 4 4 3 4 18 4 4 4 4 4 19 3 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 21 4 4 4 4 4 22 3 3 3 3 3 23 4 3 4 4 4 24 3 3 3 3 3 25 4 4 4 4 4 26 5 4 4 4 4 27 4 3 4 4 4 28 4 4 4 4 4 29 4 4 2 3 4 30 4 4 4 4 4 31 4 4 4 4 4 32 3 4 4 4 4 33 4 4 4 4 4 34 4 4 4 4 4 35 4 4 4 4 4 36 3 3 3 3 3 37 4 4 4 5 4 Responden Butir Pertanyaan EE1 EE2 EE3 EE4 EE5 38 4 3 3 3 3 39 3 4 4 2 2 40 4 4 2 2 2 41 4 3 3 2 3 42 3 3 3 3 3 43 3 3 3 3 3 44 3 3 3 3 3 45 3 3 3 3 3 46 3 3 4 3 3 47 3 3 3 3 3 48 4 4 4 4 4 49 4 4 4 4 4 50 2 3 2 2 3 51 2 2 2 2 2 52 3 4 4 4 3 53 4 4 2 4 4 54 3 3 4 4 4 55 4 4 4 3 3 56 3 3 2 3 2 57 4 4 3 3 4 58 4 5 5 5 5 59 3 3 3 3 3 60 3 3 3 3 3 61 3 4 4 4 4 62 3 3 3 4 4 63 3 4 4 4 3 64 3 3 3 3 3 65 1 3 3 5 3 66 3 4 4 4 4 67 3 3 3 3 3 68 3 3 3 3 3 69 4 4 4 4 4 70 4 3 3 4 3 71 4 4 4 4 4 72 3 3 3 3 3 73 3 3 3 3 3 Tabel 3. Butir Pertanyaan Variabel Social Influence Responden Butir Pertanyaan SI1 SI2 SI3 SI4 SI5 1 3 4 4 4 4 2 3 3 3 3 3 3 4 5 4 5 5 4 4 3 4 4 4 5 3 2 2 2 3 6 4 4 3 4 3 7 3 3 4 4 4 8 3 4 3 3 3 9 4 3 3 3 3 10 3 3 4 4 3 11 2 4 4 4 2 12 2 4 4 4 2 13 3 4 3 3 4 14 4 4 4 4 4 15 4 4 4 3 4 16 2 2 3 4 2 17 3 4 4 4 3 18 4 2 2 2 3 19 4 4 4 4 3 20 4 4 4 4 4 21 3 4 3 3 3 22 3 3 3 3 3 23 3 3 3 4 4 24 3 3 3 3 3 25 3 3 3 4 3 26 4 4 4 4 4 27 3 3 3 4 4 28 3 3 3 2 2 29 4 4 4 4 4 30 4 4 4 3 4 31 3 3 3 3 3 32 4 4 3 4 4 33 2 4 4 4 2 34 4 4 4 4 3 35 4 4 4 4 4 Responden Butir Pertanyaan SI1 SI2 SI3 SI4 SI5 36 4 2 4 4 2 37 3 4 3 3 3 38 3 3 3 3 3 39 3 3 2 2 2 40 2 4 4 2 2 41 4 3 4 4 4 42 4 4 4 3 3 43 3 3 3 3 3 44 3 3 3 3 3 45 3 3 3 3 3 46 3 3 4 3 3 47 3 4 3 3 3 48 3 3 3 3 3 49 4 4 4 3 4 50 4 4 4 4 4 51 2 2 4 3 3 52 3 4 3 4 4 53 2 2 2 4 3 54 2 2 3 3 3 55 3 3 3 3 3 56 3 3 3 2 3 57 4 3 3 3 3 58 1 1 1 1 5 59 3 3 3 3 3 60 3 3 3 3 3 61 3 3 3 3 3 62 3 3 3 3 3 63 4 4 4 4 4 64 3 3 3 3 3 65 4 5 4 4 5 66 4 4 4 4 4 67 3 3 3 3 3 68 3 3 3 3 3 69 4 4 4 4 4 70 3 3 4 4 3 71 3 3 4 4 3 72 3 3 3 3 3 Responden Butir Pertanyaan SI1 SI2 SI3 SI4 SI5 73 3 3 3 3 3 Tabel 4. Butir Pertanyaan Variabel Facilitating Condition Responden Butir Pertanyaan FC1 FC2 FC3 FC4 FC5 FC6 FC7 FC8 FC9 1 3 4 3 3 3 3 4 4 4 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 5 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 3 4 4 4 5 5 5 3 4 3 4 3 3 3 3 3 6 4 4 4 3 3 3 3 4 4 7 4 4 4 4 3 4 4 4 4 8 4 4 4 4 4 4 4 4 4 9 3 3 3 3 3 3 3 3 3 10 4 4 4 3 4 4 4 3 3 11 4 4 4 4 4 4 4 4 4 12 4 4 4 4 4 4 4 4 4 13 4 3 4 3 3 4 4 4 4 14 4 4 4 3 3 3 4 3 3 15 3 3 3 3 3 3 3 3 3 16 3 4 4 4 4 4 4 4 4 17 3 4 4 3 4 3 3 3 3 18 4 4 3 4 4 4 3 3 3 19 4 4 4 4 4 4 4 4 4 20 4 4 4 3 4 3 4 4 4 21 4 3 4 3 3 4 3 3 3 22 3 3 3 3 3 3 3 3 3 23 4 3 4 3 4 3 4 4 4 24 3 3 3 3 3 3 3 3 3 25 4 4 4 4 4 4 4 3 3 26 4 4 4 4 4 4 4 3 3 27 4 3 4 4 4 3 4 4 4 28 4 2 4 4 4 3 3 4 4 29 4 3 4 3 3 3 4 3 3 Responden Butir Pertanyaan FC1 FC2 FC3 FC4 FC5 FC6 FC7 FC8 FC9 30 4 4 4 4 4 4 4 4 4 31 4 4 4 4 4 4 4 3 3 32 4 5 3 3 3 3 4 4 4 33 4 4 4 4 4 4 4 4 4 34 4 4 4 2 4 4 4 4 4 35 4 4 4 4 4 4 4 4 4 36 3 4 4 2 4 4 4 3 3 37 4 4 4 3 4 4 3 3 3 38 3 3 3 3 3 3 3 3 3 39 3 3 2 2 2 2 2 3 3 40 4 2 3 2 2 2 3 3 3 41 4 3 3 2 3 3 4 3 4 42 3 3 3 4 3 3 4 3 3 43 3 3 3 3 3 3 3 3 3 44 3 3 3 3 3 3 3 3 3 45 3 3 3 3 3 3 3 3 3 46 3 3 3 3 3 3 3 3 3 47 3 3 4 4 3 3 4 3 3 48 4 4 4 4 4 4 3 3 3 49 3 3 4 4 4 4 4 4 4 50 4 3 2 3 4 3 4 3 3 51 3 3 3 3 3 3 3 3 3 52 4 4 3 2 4 4 4 4 4 53 4 4 4 4 4 4 3 3 3 54 4 4 4 4 4 3 4 3 3 55 4 4 4 3 3 4 3 3 3 56 2 3 3 2 3 3 2 2 2 57 4 4 4 4 4 4 4 4 4 58 5 5 5 5 5 5 5 5 5 59 3 3 3 3 3 3 3 3 3 60 3 3 3 3 3 3 3 3 3 61 3 4 4 4 4 4 4 4 4 62 3 3 3 3 3 3 3 3 3 63 4 4 4 4 4 4 3 4 4 64 3 3 3 3 3 3 3 3 3 65 2 2 2 2 4 2 2 5 5 Responden Butir Pertanyaan FC1 FC2 FC3 FC4 FC5 FC6 FC7 FC8 FC9 66 4 4 4 4 4 4 4 4 4 67 2 4 4 4 4 2 2 4 4 68 3 3 3 3 3 3 3 3 3 69 4 4 4 4 4 4 3 4 4 70 3 3 3 3 3 4 4 3 3 71 4 4 4 4 4 4 4 4 4 72 3 3 3 3 3 3 3 3 3 73 3 3 3 3 3 3 3 3 3 Tabel 5. Butir Pertanyaan Variabel Self Efficacy Responden Butir Pertanyaan SE1 SE2 SE3 SE4 SE5 1 4 3 3 3 4 2 3 3 3 3 3 3 4 5 4 4 4 4 3 4 3 4 4 5 3 3 4 3 3 6 4 3 3 3 4 7 4 4 4 4 4 8 4 3 3 3 4 9 3 3 2 2 3 10 3 3 3 3 3 11 4 4 3 3 3 12 4 4 3 3 3 13 3 3 3 4 4 14 3 3 3 3 4 15 4 4 3 3 4 16 3 3 3 3 3 17 3 3 3 4 3 18 3 3 3 4 4 19 4 4 3 3 4 20 3 3 3 3 4 21 3 4 4 4 4 22 3 3 3 2 3 23 3 3 3 3 3 24 3 2 2 2 3 25 4 4 3 3 3 26 4 4 4 4 4 27 3 3 3 3 3 28 4 4 3 3 4 29 4 4 4 3 3 30 4 4 4 4 4 31 4 4 3 3 3 32 4 4 4 4 4 33 4 2 4 2 3 34 4 4 4 4 3 35 4 3 3 2 2 36 4 4 3 3 3 37 3 3 4 3 3 38 3 3 3 3 3 39 3 3 2 2 4 40 2 2 2 2 2 41 4 4 2 2 3 42 3 3 3 4 3 43 3 3 3 3 3 44 3 3 3 3 3 45 3 3 3 3 3 46 3 3 3 3 3 47 3 2 3 3 3 48 4 4 4 3 3 49 4 3 3 3 3 50 3 4 3 4 4 51 3 2 2 2 2 52 4 4 3 3 4 53 4 4 4 3 3 54 4 4 3 3 4 55 4 4 4 3 3 56 3 2 3 3 2 57 4 4 4 4 4 58 5 5 5 5 5 59 3 3 3 3 3 60 3 3 3 3 3 61 4 4 4 4 4 62 4 3 3 3 3 63 4 4 4 4 4 64 3 3 3 3 3 65 4 3 2 2 3 66 4 4 4 4 4 67 3 3 2 3 3 68 3 4 3 3 4 69 4 4 4 4 4 70 4 4 3 3 3 71 4 4 4 4 4 72 3 3 3 3 3 73 3 3 3 3 3 Tabel 6. Butir Pertanyaan Variabel Minat Responden Butir Pertanyaan Minat M1 M2 M3 M4 M5 1 4 4 4 4 5 2 3 3 3 3 3 3 5 4 4 5 5 4 4 4 5 4 5 5 4 3 3 4 4 6 3 3 4 4 4 7 4 4 4 4 4 8 4 3 3 3 4 9 3 3 3 3 3 10 4 4 3 4 3 11 4 4 3 4 4 12 4 4 3 4 4 13 4 4 4 4 3 14 4 4 4 4 4 15 4 4 4 4 4 16 4 4 3 3 3 17 4 4 4 4 4 18 4 3 3 4 4 19 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 21 4 4 4 4 4 22 3 3 3 3 3 23 4 4 4 4 3 24 3 3 3 3 3 25 4 4 4 4 4 26 4 4 4 4 4 27 4 4 4 4 3 28 4 4 2 3 3 29 4 4 4 4 4 30 5 4 4 4 4 31 4 4 4 4 4 32 4 4 5 4 4 33 4 4 3 4 4 34 4 4 4 4 3 35 4 4 4 4 4 Responden Butir Pertanyaan Minat M1 M2 M3 M4 M5 36 4 3 3 3 4 37 4 4 4 3 4 38 3 3 3 3 3 39 4 4 4 3 5 40 3 3 3 3 3 41 4 4 3 3 4 42 3 3 4 3 3 43 3 3 3 3 3 44 3 3 3 3 3 45 3 3 3 3 3 46 4 4 4 3 3 47 3 3 3 3 4 48 4 4 4 4 4 49 3 3 4 4 4 50 4 4 3 3 4 51 2 2 2 2 2 52 4 4 3 4 4 53 4 4 4 4 4 54 4 4 3 3 4 55 4 4 4 4 4 56 3 2 3 2 3 57 4 4 4 4 4 58 5 5 5 5 5 59 3 3 3 3 3 60 3 3 3 3 3 61 3 3 4 4 4 62 3 3 3 3 3 63 4 4 4 4 4 64 3 4 4 3 3 65 4 4 5 2 5 66 4 4 4 4 3 67 4 3 3 3 3 68 3 3 3 3 3 69 4 4 4 5 4 70 4 3 3 3 4 71 4 4 4 4 4 72 3 3 3 3 3 Responden Butir Pertanyaan Minat M1 M2 M3 M4 M5 73 3 3 3 3 3 Sumber: Data primer yang diolah, 2016 Lampiran 3 Olah Data SPSS

A. Uji Statistik Deskriptif

Statistics TOTPE TOTEE TOTSI TOTFC TOTSE TOTM N Valid 73 73 73 73 73 73 Missing Mean 29.68 20.68 16.51 31.30 16.60 20.89 Std. Error of Mean .463 .323 .300 .491 .292 .296 Median 31.00 21.00 16.00 32.00 17.00 21.00 Mode 32 22 15 27 15 22 Std. Deviation 3.954 2.763 2.566 4.196 2.499 2.525 Variance 15.635 7.635 6.587 17.602 6.243 6.377 Skewness -.475 -.296 .037 .199 .270 -.437 Std. Error of Skewness .281 .281 .281 .281 .281 .281 Kurtosis .611 .839 .133 .328 1.072 1.582 Std. Error of Kurtosis .555 .555 .555 .555 .555 .555 Minimum 18 12 9 22 10 12 Maximum 40 29 23 45 25 28 Sum 2167 1510 1205 2285 1212 1525 Percentiles 25 27.00 18.00 15.00 27.00 15.00 19.00 50 31.00 21.00 16.00 32.00 17.00 21.00 75 32.00 22.50 19.00 34.50 18.00 22.50 Sumber: Data primer yang diolah, 2016

B. Hasil Uji Kualitas Instrumen dan Data

1. Hasil Uji Validitas

a. Variabel Performance Expectancy

KMO and Bartletts Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .881 Bartletts Test of Sphericity Approx. Chi-Square 359.646 Df 28 Sig. .000 Anti-image Matrices PE1 PE2 PE3 PE4 PE5 PE6 PE7 PE8 Anti-image Covariance PE1 .241 -.134 -.057 -.031 -.096 -.013 -.043 -.015 PE2 -.134 .280 -.098 -.096 .049 -.026 .003 -.045 PE3 -.057 -.098 .485 -.034 -.005 -.036 -.060 .053 PE4 -.031 -.096 -.034 .637 .004 -.014 -.032 -.011 PE5 -.096 .049 -.005 .004 .418 -.156 -.106 .095 PE6 -.013 -.026 -.036 -.014 -.156 .314 -.018 -.162 PE7 -.043 .003 -.060 -.032 -.106 -.018 .399 -.140 PE8 -.015 -.045 .053 -.011 .095 -.162 -.140 .429 Anti-image Correlation PE1 .879 a -.516 -.167 -.080 -.302 -.048 -.140 -.048 PE2 -.516 .862 a -.267 -.226 .145 -.088 .010 -.129 PE3 -.167 -.267 .935 a -.061 -.010 -.093 -.135 .115 PE4 -.080 -.226 -.061 .958 a .007 -.031 -.064 -.022 PE5 -.302 .145 -.010 .007 .830 a -.430 -.260 .223 PE6 -.048 -.088 -.093 -.031 -.430 .870 a -.050 -.442 PE7 -.140 .010 -.135 -.064 -.260 -.050 .917 a -.338 PE8 -.048 -.129 .115 -.022 .223 -.442 -.338 .837 a a. Measures of Sampling AdequacyMSA Communalities Initial Extraction PE1 1.000 .793 PE2 1.000 .719 PE3 1.000 .569 PE4 1.000 .432 PE5 1.000 .551 PE6 1.000 .714 PE7 1.000 .669 PE8 1.000 .549 Extraction Method: Principal Component Analysis. Total Variance Explained Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total of Variance Cumulative Total of Variance Cumulative 1 4.995 62.434 62.434 4.995 62.434 62.434 2 .784 9.800 72.234 3 .628 7.856 80.090 4 .525 6.558 86.648 5 .369 4.614 91.263 6 .332 4.153 95.416 7 .206 2.571 97.987 8 .161 2.013 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis. Component Matrix a Component 1 PE1 .890 PE2 .848 PE3 .754 PE4 .658 PE5 .742 PE6 .845 PE7 .818 PE8 .741 Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted. Sumber: Data primer yang diolah, 2016