adalah uju statistik non-parametik Kolmogorov Smirnov K-S. Pedoman yang digunakan dalam pengambilan keputusan adalah sebagai berikut:
a Jika nilai signifikansi atau nilai probabilitas 0,05 ; maka H0 diterima
atau data berdistribusi normal. b
Jika nilai signifikansi atau nilai probabilitas 0,05 ; maka H0 ditolak atau data tidak berdistribusi normal.
3.5.2.2 Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen. Model regresi yang
baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Jika variabel independen saling berkorelasi, maka variabel
–variabel ini tidak ortogonal variabel ortogonal adalah variabel independen yang nilai korelasi antar sesame
variabel independen sama dengan nol. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolinearitas di dalam model
regresi, dapat dilihat dari nilai tolerance dan lawannya. VIF Variance Inflaction Factor di dalam model regresi adalah sebagai berikut:
a. Nilai R2 yag dihasilkan oleh suatu estimasi model regresi empiris sangat
tinggi, tetapi secara individual variabel-variabel independen banyak yang tidak signifikan mempengaruhi variabel dependen.
b. Menganalisis matrik korelasi variabel-variabel independen. Jika antar
variabel independen ada korelasi yang cukup tinggi umumnya di atas 0,90, maka hal ini merupakan indikasi adanya multikolinearitas.
Multikolinearitas dapat disebabkan karena adanya efek kombinasi dua atau lebih variabel independen.
c. Multikolinearitas dapat juga dilihat dari 1 nilai toleransi dan 2 variance
inflaction factor VIF. Kedua ukuran ini menunjukan setiap variabel independen manakah yang dijelaskan oleh variabel independen lainnya.
Dalam pengertian sederhana setiap variabel independen menjadi dependen terikat dan diregres terhadap variabel independen lainnya. Tolerance
mengukur variabilitas variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Jadi nilai tolerance yang
rendah sama dengan VIF yang tinggi karena VIF = 1tolerance. Nilai cut off yang umum dipakai untuk menunjukan adanya multikolinearitas adalah
nilai tolerance , 0,10 atau sama dengan nilai VIF 10. Setiap peneliti harus menentukan tingkat kolinearitas yang masih dapat ditolerir. Misalnya nilai
tolerance = 0,10 sama dengan tingkat kolinearitas 0,95. Walaupun multikolinearitas dapat dideteksi dengan nilai tolerance dan vif, tetapi kita
masih tidak mengetahui variabel-variabel independen mana sajakah yang paling berkorelasi.
d. Ukuran ini menunjukan setiap variabel independenmanakah yang
dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Tolerance mengukur variabilitas variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh
variabel independen lainnya. Jadi nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF yang tinggi. Nilai cut off yang umum dipakai untuk menunjukan
adanya multikolinearitas adalah nilai tolerance ≤ 0,10 atau sama dengan
nilai VIF ≥ 10 Ghozali, 2005.
3.5.2.3 Uji Autokorelasi
