2.5.4 Pareto Chart
Fungsi dari pareto diagram adalah untuk mengidentifikasi atau menyeleksi masalah utama peningkatan kualitas. Diagram ini menunjukan seberapa besar frekuensi
berbagai maca tipe permasalahan yang terjadi dengan daftar masalah pada sumbu x dan jumlah atau frekuensi kejadian pada sumbu y. Kategori masah
diidentifikasikan sebagai masalah utama dan maslah yang tidak penting. Prinsip pareto adalah 80 masalah ketidaksesuaian atau cacat disebabkan oleh 20
penyebab. Pronsip pareto ini sangat penting karena prinsip ini mengidentifikasi kontribusi terbesar variasi proses yang menyebabkan performansi yang jelek seperti
cacat. Pada akhirnya, diagram pareto membantu pihak manajemen untuk secara cpat menemukan permasalahan yang kritis yang membutuhkan perhatian
secepatnya sehingga dapat segera diambl kebijakan untuk mengatasinya.
Gambar 2.5 Diagram Pareto
2.5.5 Stratifikasi
Stratifikasi adalah suatu upaya untuk mengurai atau mengklasifikasi persoalan menjadi kelompok atau golongan sejenis yang lebih kecil atau menjadi unsur-unsur
tunggal dari persoalan.
2.5.6 Histogram
Histogram adalah diagram batang yang menunjukan tabulasi dari data yang diatur berdasarkan ukurannya. Tabulasi data ini umumnya dikenal sebagai distribusi
0,00 50,00
100,00 150,00
5.000 10.000
15.000 20.000
A B
C
Pareto Chart
Jumlah Cacat unit Persentase Cacat Kumulatif
frekuensi. Histogram menunjukan karakteristik dari data yang dibagi-bagi menjadi kelas-kelas. Ada histogram frekuensi, sumbu x menunjukan nilai pengamatan nilai
dari tiap kelas. Histogram dapat berbentuk normal atau berbentuk seperti lonceng yang menunjukan bahwa banyak data yang terdapat pada nilai rata-ratanya. Bentuk
histogram yang miring atau tidak simetris menunjukan bahwa banyak data yang tdak berada pada nilai rata-ratanya, tetapi kebanyakan datanya berada pada batas
atas atau bawah.fungsi dari histogram adalh sebagi berikut: 1.
Menentukan apakah suatu produk dapat diterima atau tidak. 2.
Menentukan apakah proses produk sudah sesuai atau belum. 3.
Menentukan apakah diperlukan langkah-langkah perbaikan.
Gambar 2.6 Histogram
2.5.7 Control Chart
Peta kendali merupakan sekumpulan data yang ditulis dalam bentuk grafik dan digunakan unuk membuat penilaian status pengendalian kualitas pada sebuah
proses produksi.
X chart adalah jenis kontrol chart yang menggunakan angka rata-rata dari contoh yang diambil dari suatu paket produk output yang akan diukur variabel atau atribut
dalam angka untuk mengetahui status proses produksi atau tingkat pengendalian
200 400
600 800
1000 1200
1400 1600
1800 2000
ju m
lah ca
cat
periode
Histogram
kualitas dan biasa dinamakan sample average. X chart mempunyai tiga parameter penting yang ditentukan dengan cara perhitungan dari data-data historis, yaitu:
Nilai rata-rata Batas pengendalian atas
Batas pengendalian bawah
Gambar 2.7 Peta Kendali
2.6.Istilah-Istilah Dalam Konsep Six sigma
Sebelum membahas lebih jauh tentang konsep six sigma, perlu dikemukakan beberapa istilah yang berlaku dalam metode six sigma agar untuk selanjutnya
metode ini lebih dipahami. Istilah-istilah itu antara lain adalah critical to quality CTQ, defect, defect per opportunity DPO, defect per milion opportunities
DPMO. Critical To Quality CTQ
Atribut-atribut yang sangat penting untuk diperhatikan karena berkaitan langsung dengan kebutuhan dan kepuasan pelanggan. Merupakan elemen dari suatu produk,
proses, atau praktek-praktek yang berdampak pada kepuasan pelanggan. Defect
Kegagalan untuk memberikna apa yang diinginkan oleh pelanggan atau konsumen.
Defect Per Opportunity DPO Ukuran kegagalan yang dihitung dalam program peningkatan kualitas six sigma,
yang menunjukan banyaknya cacat atau kegagalan per satu kesempatan. Dihitung menggunakan formula: DPO = banyaknya cacat atau kegagalan yang ditemukan
dibagi dengan banyak unit yang diperiksa dikalikan banyaknya CTQ potensial yang menyebabkan cacat atau kegagalan itu.
Defect Per Milion Opportunities DPMO Ukuran kegagalandalam program peningkatan kualitas six sigma,yang menunjukan
kegagalan per sejuta kesemparan. Target dari pengendalian kualitas Six sigma sebesar 3,4 DPMO seharusnya tidak diinterprestasikan sebagai 3,4 unit output yang
cacat dari sejuta unit output yang diproduksi, tetapi diinterprestasikan sebagai dalam satu unit produk tunggal terdapat rata-rata kesempatan untuk gagal dari suatu
karakteristik CTQ critical-to-quality adalah hanya 3,4 kegagalan per satu juta kesempatan DPMO.
2.7. Teori Kemasan