Monitoring Metode Pengembangan Sistem

Gambar 10 Grafik kinerja antara single server dengan server cluster Dari hasil tabel 2 maupun gambar 7 dapat dilihat bahwa jumlah transfer rate maupun jumlah transaction dari client yang menggunakan clustering terlihat lebih banyak. Dari jumlah transaction yang dihasilkan pada single server hanya mendapatkan 3165 Hit dibandingkan server dengan menggunakan cluster yang mendapatkan jumlah 3437 Hit dalam kasus penanganan 30 user. Dilihat dari jumlah transfer rate yang didapat dari client menghasilkan jumlah 53,14 sec dari single user dan 58,23 sec dari server yang menggunakan clustering. Hal ini disebabkan kerja server cluster menggunakan jalur dua komputer sekaligus saat menangani request dari client. Jadi jumlah hit yang dihasilkan lebih banyak karena alur data yang masuk melalui 2 server sebagai penyeimbang beban dibandingkan dengan single server yang hanya bekerja secara sendiri.

5. Kesimpulan

Kesimpulan dari hasil skripsi yang membahas tentang Analisis Network Traffic menggunakan teknik cluster schedulling berdasarkan kebutuhan waktu ini, dengan menggunakan cluster schedulling dapat menukar dua fungsi cluster pada saat digunakan dalam penanganan kondisi tertentu. Penggunaan Cluster load balance mampu menyeimbangkan beban dari server dan penggunaan failover pada server mampu menjaga kestabilan server. Dengan menggunakan Shell Script yang diterapkan pada cluster schedulling, penukaran dua fungsi cluster dapat dilakukan secara otomatis tanpa harus mengetikkan perintah-perintah secara manual. Kinerja server yang fleksibel, dengan menggunakan fungsi 2 cluster sekaligus telah dibuktikan dengan pengujian kinerja cluster high avaibility dan load balance yang dapat berfungsi secara bergantian dalam menangani jaringan. Serta cluster schedulling yang mampu mengatasi beban jaringan yang berlebihan pada satu server dengan membagi beban ke banyak server sehingga kerja server lebih ringan. Diharapkan nantinya penelitian ini dapat diterapkan pada perusahaan dengan pengguna jaringan komputer yang padat. 3000 3100 3200 3300 3400 3500 30 User Single user Clustering 50 52 54 56 58 60 30 User Single User Clustering