2.3.2 Dewa Budjana
Berbeda dengan Ahmad Dhani yang juga mempunyai aliran musik rock, Dewa Budjana mempunyai aliran musik rock yang
mempunyai karakter instrumental. Musik rock Dewa Budjana juga merupakan kombinasi dengan musik jazz. Musik rock Dewa Budjana
juga jarang menkombinasikan gitar listrik dengan kibor Budjana, 2007.
2.3.3 Ian Antono
Alat musik yang dipakai Ian Antono adalah gitar listrik. Tak ada efek macam-macam yang dgunakan selain sebuah delay. Dari alat
musik yang Ian Antono gunakan, dapat disimpulkan bahwa musik rock yang Ian mainkan merupakan musik rock yang sederhana Sakrie,
2014.
2.3.4 Abdee Negara
Musik Rock Abdee Negara mengkombinasikan musik rock dengan musik blues classic sehingga karakternya sangat kuat. Musik
Abdee Negara mempunyai karakter yang asik dan mudah diresap oleh pecinta musik rock. Bahkan banyak lagu yang menjadi hits Slank,
2013.
2.3 Ekstraksi Ciri
Ekstraksi ciri musik menggunakan metode yang dikemukakan oleh George Tzanetakis. Metode tersebut menggunakan teori-teori pada
pemrosesan sinyal digital. Pada metode tersebut, ciri musik dibagi menjadi 4
yaitu musical surface features, beat related features, musical surface features from mel-frequency cepstral coefficients dan pitch related features
Tzanetakis, 2002.
2.3.1 Pemrosesan Sinyal Digital
Pemrosesan Sinyal Digital digunakan pada metode ekstraksi ciri musik untuk memetakan sinyal ke domain lain Analisa Fourier,
Penjendelaan untuk meminimalkan sinyal yang terdiskontinu Hamming Window. Kedua proses tersebut sangat penting untuk
ekstraksi ciri musik pada metode yang dikemukakan oleh George Tzanetakis Tzanetakis, 2002.
a. Analisa Fourier
Analisa Fourier digunakan untuk memecah sinyal menjadi komponen-komponen sinusoidal. Analisa Fourier
adalah cara untuk menguraikan sinyal menjadi gelombang sinus dan kosinus Oppenheim Schafer, 1994. Analisa Fourier
dapat dilakukan menggunakan transformasi matematis pada sinyal kontinu, yang dirumuskan dengan
� = ∫
− � ∞
−∞
2.1 Invers transformasinya:
= ∫ �
� ∞
−∞
2.2 Pada analisa Fourier terdapat metode matematis yang dapat
dengan cepat mentrasformasi sinyal berdomain waktu ke
domain frekuensi, yaitu Fast Fourier TrasformFFT. Yang di rumuskan sebagai berikut.
- Mengambil nilai real
= ∑ [ ]cos[
.�. .
]
− =
2.3 -
Mengambil nilai imaginer = ∑
[ ]sin[
.�. .
]
− =
2.4 -
Mengambil nilai magnitude dengan substitusi nilai real dan imaginer.
= √ |
2.5 FFT jika di inverse akan menjadi
[ ] = ∑ [
.�. .
] + ∑
= =
[
.�. .
] 2.6
Inverse fast fourier transform IFFT berguna untuk mengembalikan sinyal dari domain frekuensi ke domain waktu.
b. Hamming Window
Hamming Window digunakan untuk menaikan dan menghimpitkan sinyal sehingga bentuk gelombang turun dan
mempunyai nilai puncak Oppenheim Schafer, 1994. Hamming window dirumuskan dengan.
ℎ = , − , [
.�. −
] ≤ ≤ −
2.7
2.3.2 Musical Surface Features
Ciri ini berhubungan dengan permukaan spectral musik. Permukaan spectral musik berkaitan dengan tekstur dan
instrumentasi musik Tzanetakis, 2002. Pada ciri ini akan didapat nilai-nilai sebagai berikut:
1. Rata-rata centroid
2. Rata-rata roll off
3. Rata-rata flux
4. Rata-rata zero crossing rate
5. Varian centroid
6. Varian roll off
7. Varian flux
8. Varian zero cross
9. Low Energy
Penjelasan Tiap ciri : 1.
Spectral Centroid Spectral centroid mengukur ketajaman suara. Spectral
centroid dirumuskan sebagai berikut. =
∑
�
[ ].
� �=1
∑
�
[ ]
� �=1
2.8 Dimana
[ ] adalah magnitude pada frame ke t dan frekuensi n.
2. Spectral Roll off
Roll off digunakan untuk mengukur ketajaman spectral pada presentase= r. Roll off dirumuskan sebagai berikut.
∑
� =
[ ] = . ∑
� =
[ ] 2.9
3. Spectral Flux
Flux adalah ukuran perubahan spectral local yang dirumuskan sebagai berikut.
� = ∑ [ ] −
−
[ ]
=
2.10 4.
Spectral Zero Crossing Rate Zero crossing rate adalah perubahan nilai amplitudo dari positif
ke negatif atau sebaliknya. Zero crossing rate dirumuskan dengan.
= ∑ |
[ ] − [ − ] |
=
2.11 Dimana
[ ] adalah sinyal domain waktu dan = jika argumen positif, jika argumen negatif
= . 5.
Low Energy Low energy merupakan presentase dari window yang
mempunyai energi lebih kecil dari rata-rata energi keseluruhan window. Contohnya saat lagu pada posisi diam.
2.4 Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik
Kategori