Diagram Aktivitas Diagram Kelas Analisis

4.2.3 Output Sistem

Output pada sistem ini adalah sebagai berikut: 1. Jumlah Data Sistem akan menampilkan keseluruhan data sesuai dengan inputan dari user. 2. Hasil Outlier Setelah di lakukan pendeteksian outlier, maka akan di temukan data yang di indikasikan sebagai outlier. Data yang di indikasikan atau berpotensi menjadi outlier adalah data yang memiliki derajat COF lebih dari 1 atau menjauhi 1. Akan di tampilkan pula ranking atau peringkat dari data dengan derajat COF yang paling tinggi ke yang paling rendah.

6.3 Perancangan Sistem

6.3.1 Diagram Aktivitas

Diagram aktivitas merupakan representasi grafis dari gambaran dari seluruh tahapan alur kerja dari sistem yang dirancang. 1. Diagram Aktivitas Input Data File yang Berekstensi .xls 2. Diagram Aktivitas Input Data File yang Berekstensi .csv 3. Diagram Aktivitas Input Data File dari Tabel pada Database 4. Diagram Aktivitas Proses Deteksi Outlier 5. Diagram Aktivitas Simpan Hasil Deteksi Outlier 6. Diagram Aktivitas Seleksi Atribut 7. Diagram Aktivitas Seleksi Atribut dengan Pilihan Tandai Semua Atribut Penjelasan dari masing-masing diagram aktivitas akan di jelaskan pada bagian lampiran 3.

6.3.2 Diagram Kelas Analisis

user Home HomePage PilihDataBase PilihFile Graph Vertex CofTableModel DataCof CheckBoxTable Model SeleksiAtributControl DataControl About Help PilihTabel KoneksiDataBase Gambar 4.2 Diagram Kelas Analisis Sistem Deteksi Outlier Menggunakan Algoritma Connectivity-based Outlier Factor. Tabel 4.1 Tabel Penjelasan dari Diagram Kelas Analisis No Nama Kelas Jenis Keterangan 1. KoneksiDataBase Entity Kelas ini di gunakan untuk menghubungan sistem dengan database yang di perlukan dalam sistem. 2. Vertex Entity Kelas ini di gunakan untuk membentuk sebuah vertex dalam graph. Di dalam kelas vertex ini terdapat atribut- atribut perhitungan outlier . 3. Graph Entity Kelas ini di gunakan untuk membentuk sebuah graph. Di dalam kelas ini juga terdapat method -method untuk perhitungan outlier . 4. CheckBoxTableModel Entity Kelas ini di gunakan untuk membentuk sebuah table model . 5. DataCof Entity Kelas ini di gunakan untuk menyimpan hasil deteksi outlier. 6. CofTableModel Enitity Kelas ini di gunakan untuk membentuk sebuah tabel model dari hasil outlier yang telah di simpan. 7. DataControl Controller Kelas ini di gunakan untuk mengatur koneksi database dengan sistem dan berisi query untuk menampilkan tabel dari database . 8. SeleksiAtributControl Controller Kelas ini di gunakan untuk menyimpan atribut yang di pakai dalam perhitungan outlier . 9. HomePage Boundary Kelas ini di gunakan untuk menampilkan tampilan saat sistem pertama kali di jalankan. 10. Home Boundary Kelas ini di gunakan untuk menampilkan fungsi-fungsi utama dari sistem serta tahap prepocessing data dan perhitungan outlier . 11. PilihDataBase Boundary Kelas ini di gunakan untuk memilih database yang akan di gunakan dalam perhitungan selanjutnya. 12. PilihTabel Boundary Kelas ini di gunakan untuk memilih tabel dari database yang telah di pilih sebelumnya. 13. PilihFile Boundary Kelas ini di gunakan untuk memilih file yang akan di gunakan dalam perhitungan outlier . 14. About Boundary Kelas ini di gunakan untuk menampilkan halaman informasi dari sistem deteksi ini. 15. Help Boundary Kelas ini di gunakan untuk menampilkan halaman bantuan petunjuk pemakaian sistem.

4.3.3 Diagram Sequence

Dokumen yang terkait

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Correlation Integral (LOCI) : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 0 258

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 5 265

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block-Based Nested-Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 2 202

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta.

2 3 236

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 8 250

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 9 263

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block Based Nested Loop studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

0 1 200

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Correlation Integral (LOCI) studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

0 4 256

Deteksi outlier menggunakan algoritma local outlier factor : studi kasus data akademik mahasiswa TI Universitas Sanata Dharma - USD Repository

0 0 241

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta - USD Repository

0 0 234