Pengujian Seleksi Atribut Pengujian Deteksi Outlier

salah

6.1.1.3 Pengujian Seleksi Atribut

Berikut ini merupakan data hasil pengujian untuk input data pada kelas Home. Tabel 6.4 Hasil Pengujian Seleksi Atribut pada Kelas Home Kasus dan Hasil Uji Data Benar Aktifitas yang di lakukan Keluaran yang di harapkan Hasil yang di dapat Kesimpulan Memilih satu atau lebih atribut yang tidak akan dipakai dalam sistem atau yang akan di hapus kemudian menekan button hapus Atribut yang di pilih untuk di hapus berhasil di hapus Atribut yang di pilih berhasil terhapus dari tabel seleksi atribut Diterima Memilih semua atribut untuk di hapus dengan menekan button tandai semua Semua atribut yang telah di tandai semua berhasil di hapus Semua atribut berhasil terhapus dari tabel seleksi atribut Diterima Memilih satu atau lebih atribut kemudian menekan button batal Atribut yang telah di tandai menjadi tidak di tandai Semua atribut menjadi tidak ditandai Diterima Kasus dan Hasil Uji Data Salah Aktifitas yang di lakukan Keluaran yang di harapkan Hasil yang di dapat Kesimpulan

6.1.1.4 Pengujian Deteksi Outlier

Berikut ini merupakan data hasil pengujian untuk input data pada kelas Home. Tabel 6.5 Hasil Pengujian Deteksi Outlier pada Kelas Home Kasus dan Hasil Uji Data Benar Aktifitas yang di lakukan Keluaran yang di harapkan Hasil yang di dapat Kesimpulan Memasukan nilai k dengan benar Hasil deteksi outlier beserta atribut-atributnya berhasil ditampilkan Hasil deteksi outlier beserta atribut-atributnya berhasil ditampilkan dalam tabel hasil deteksi outlier Diterima Memasukan nilai batas outlier dengan benar Hasil deteksi outlier beserta atribut-atributnya berhasil ditampilkan Hasil deteksi outlier beserta atribut-atributnya berhasil ditampilkan dalam tabel hasil deteksi outlier Diterima Kasus dan Hasil Uji Data Salah Aktifitas yang di lakukan Keluaran yang di harapkan Hasil yang di dapat Kesimpulan Memasukan nilai k kosong Menampilkan pesan error bahwa Pesan error berhasil di Diterima nilai k tidak boleh kosong tampilkan Memasukan nilai batas outlier kosong Menampilkan pesan error bahwa nilai batas outlier tidak boleh kosong Pesan error berhasil di tampilkan Diterima Memasukan nilai k dengan karakter selain angka Menampilkan pesan error bahwa nilai k tidak boleh mengandung karakter selain angka Pesan error berhasil di tampilkan Diterima Memasukan nilai batas outlier dengan karakter selain angka Menampilkan pesan error bahwa nilai batas outlier tidak boleh mengandung karakter selain angka Pesan error berhasil di tampilkan Diterima

6.1.1.5 Pengujian Simpan Hasil Deteksi Outlier

Dokumen yang terkait

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Correlation Integral (LOCI) : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 0 258

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 5 265

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block-Based Nested-Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 2 202

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta.

2 3 236

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 8 250

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 9 263

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block Based Nested Loop studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

0 1 200

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Correlation Integral (LOCI) studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

0 4 256

Deteksi outlier menggunakan algoritma local outlier factor : studi kasus data akademik mahasiswa TI Universitas Sanata Dharma - USD Repository

0 0 241

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta - USD Repository

0 0 234