Latar Belakang Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dan Metode Topsis Dalam (Technique For Orders Preference By Similarity To Ideal Solution) Dalam Penentuan Mutu Beras Miskin (Studi Kasus: Bulog Aceh)

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

BULOG adalah perusahaan umum milik negara yang bergerak di bidang logistik dan pangan. Ruang lingkup bisnis perusahaan ini meliputi usaha logistik atau pergudangan, perdagangan komoditi pangan dan usaha eceran. Sebagai perusahaan yang tetap mengemban tugas publik dari pemerintah, BULOG tetap melakukan kegiatan menjaga harga dasar pembelian untuk gabah, menyalurkan beras untuk orang miskin dan pengelolaan stok pangan. Dari salah satu kegiatan yang tertera, penyaluran beras untuk orang miskin menjadi salah satu pokok kegiatan utama guna memajukan kesejahteraan masyarakat Indonesia. Dalam operasinya penentuan keputusan terhadap mutu beras miskin untuk penerima manfaat beras miskin atau raskin sering kali menjadi persoalan yang rumit. Dinamika penentuan keputusan data beras yang berkualitas baik dan tidak baik memerlukan adanya kebijakan lokal melalui operasi langsung ke gudang-gudang beras di tiap-tiap daerah. Pengoperasian langsung tersebut cenderung memerlukan waktu yang tidak efisien dalam pengambilan keputusan, sehingga mengakibatkan penyaluran beras miskin menjadi lambat. Akibat dari keterlambatan pengambilan keputusan ini data yang diterima oleh pemerintah pusat menyebutkan bahwa sering kali penyaluran tidak dilakukan dengan efisien. Untuk mengatasi masalah-masalah tersebut perlu dilakukan langkah yang efektif agar suatu keputusan dapat diambil. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan proses klasifikasi data menggunakan perangkat lunak untuk mendapatkan solusi optimal atas suatu permasalahan. Algoritma K-Nearest Neighbor dan TOPSIS merupakan solusi yang akan digunakan dalam penelitian. Universitas Sumatera Utara Sebagaimana penelitian terdahulu oleh Arif Juanto dengan judul “Perbandingan Performansi Algoritma K-Nearest Neighbor dan SLIQ utuk prediksi kinerja Akademik Mahasiswa Baru” [2] dan Meliya Ningrum dengan judul “Aplikasi Metode TOPSIS FUZZY dalam Menentukan Prioritas Kawasan Perumahan di Kecamatan Percut Sei Tuan”[7]. Dari beberapa penjabaran di atas, Judul penelitian yang diambil adalah Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor dan Metode Topsis dalam Penentuan Mutu Beras Miskin yang di implementasikan di Bulog Aceh.

1.2. Rumusan Masalah