Sebagaimana penelitian terdahulu oleh Arif Juanto dengan judul “Perbandingan Performansi Algoritma K-Nearest Neighbor dan SLIQ utuk prediksi
kinerja Akademik Mahasiswa Baru” [2] dan Meliya Ningrum dengan judul “Aplikasi Metode TOPSIS FUZZY dalam Menentukan Prioritas Kawasan Perumahan di
Kecamatan Percut Sei Tuan”[7]. Dari beberapa penjabaran di atas, Judul penelitian yang diambil adalah
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor dan Metode Topsis dalam Penentuan Mutu Beras Miskin yang di implementasikan di Bulog Aceh.
1.2. Rumusan Masalah
Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana menentukan mutu beras miskin untuk pengambilan keputusan dan bagaimana mengimplementasikan
Algoritma K- Nearest Neighbor dan TOPSIS dalam penentuan mutu beras miskin.
1.3. Batasan Masalah
Dalam penelitian ini, penulis membuat batasan masalah agar tidak menyimpang dari tujuan penelitian, adapun batasan masalah sebagai berikut:
1. Data diperoleh dari Bulog Aceh. 2. Karakteristik penilaian kriteria mutu beras miskin yang digunakan
berdasarkan bebas hama penyakit, butir patah beras, kadar air beras, dan bebas bahan kimia.
3. Pengguna dalam sistem ini yaitu admin dan karyawan Bulog. 4. Publik di luar dari karyawan Bulog tidak dapat mengakses sistem ini.
5. Algoritma yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor dan TOPSIS Technique For Others Preference by Similarity to Ideal Solution.
Universitas Sumatera Utara
6. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Hypertext Preprocessor PHP dengan database management system MySQL.
1.4. Tujuan Penelitian
Adapun dari tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan suatu sistem pengambilan keputusan guna mengetahui mutu beras miskin Raskin, yang nantinya
dapat memudahkan pihak perusahaan dalam mengambil keputusan untuk menyalurkan beras tersebut kepada pihak masyarakat miskin.
1.5. Manfaat Penelitian
Adapun manfaat dari penelitian ini diharapkan memudahkan perusahaan Bulog untuk mengetahui kriteria mutu beras miskin, serta memungkinkan perusahaan
mempunyai sistem pendukung keputusan dalam kinerjanya.
1.6. Metodelogi Penelitian
1. Studi Kepustakaan Metode ini dilaksanakan dengan melakukan studi kepustakaan yang relevan
serta buku-buku maupun artikel dan jurnal mengenai algoritma K-nearest Neighbor dan Topsis atau e-book dan juga jurnal yang didapatkan melalui
internet. 2. Analisis dan Perancangan Sistem
Pada tahap ini digunakan untuk mengolah data yang ada dan kemudian melakukan analisis terhadap hasil studi kepustakaan yang diperoleh sehingga
menjadi suatu informasi, dan dilakukan perancangan perangkat lunak dari seluruh hasil analisa terhadap studi kepustakaan yang ada. Dalam tahapan ini
Universitas Sumatera Utara
juga dilakukan perancangan diagram alir proses kerja sistem berupa flowchart serta model antarmuka untuk memudahkan dalam penulisan kode program.
3. Implementasi Sistem dan Pengujian Sistem Pada tahap ini dilakukan pemasukan data serta memproses data untuk
mendapatkan hasil apakah sudah sesuai dengan tujuan serta dilakukan pengujian program dalam melakukan proses pengambilan keputusan pada
perusahaan. 4. Dokumentasi
Tahap akhir dari penelitian yang dilakukan, yaitu membuat kesimpulan dan laporan tentang penelitian yang telah dilakukan.
1.7. Sistematika Penulisan
