• Variabel Bangunan X
3
memiliki koefisien sebesar 0,180. Ini menunjukkan bahwa variabel bangunan berpengaruh positif terhadap
variabel keputusan pembelian. •
Variabel Lingkungan X
4
memiliki koefisien sebesar 0,228. Ini menunjukkan bahwa variabel lingkungan berpengaruh positif terhadap
variabel keputusan pembelian.
4.5 Uji Asumsi Klasik
4.5.1 Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan dengan cara melihat grafik normal propabilty plot yang membandingkan distribusi komulatif dari distribusi normal. Jika
distribusi data normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan
mengikuti garis yang diagonal.. Hasil output SPSS for Windows versi 16.0 untuk
uji normalitas ditunjukkan dalam gambar sebagai berikut :
Gambar 4.1 Uji Normalitas
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
E xpect
ed C
um P
rob Dependent Variable: keputusan pembelian
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Sumber : data primer yang diolah, 2010 Dari gambar 4.1 menunjukkan bahwa data menyebar di sekitar garis
diagonal dan mengikuti arah garis diagonal. Oleh karena itu dapat dinyatakan bahwa data dalam variabel-variabel ini berdistribusi normal.
4.5.2 Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Model regresi yang baik
seharusnya tidak terjadi di antara variabel bebas. Dalam penelitian ini gejala multikolinearitas dilihat dari nilai tolerance dan Variance Inflation Factor VIF.
Hasil uji multikolinearitas dapat dilihat pada tabel 4.16 berikut ini :
Tabel 4.16 Pengujian Multikolinearitas
Variabel Tolerance
VIF Keterangan
Harga 0,699
1,431 Tidak multikolinear
Lokasi 0,567
1,765 Tidak multikolinear
Bangunan 0,642
1,557 Tidak multikolinear
Lingkungan 0,624
1,603 Tidak multikolinear
Sumber : data primer yang diolah, 2010
Dari tabel tersebut menunjukkan bahwa model regresi tidak mengalami gangguan multikolinearitas. Hal ini ditunjukkan nilai tolerance untuk ke empat
variabel bebas lebih dari 0,10. Sementara perhitungan nilai VIF menunjukkan bahwa semua variabel bebas memiliki nilai kurang dari 10. Sehingga dapat
disimpulkan bahwa tidak ada multikolinearitas antar variabel bebas dalam model regresi tersebut.
4.5.3 Uji Heteroskedastisitas
Pengujian heteroskedastisitas dilakukan dengan menggunakan Scatterplot. Hasil pengujian pada lampiran sebagaimana juga pada gambar berikut ini:
Gambar 4.2 Uji Heteroskedastisitas
3 2
1 -1
-2 -3
-4
Regression Standardized Predicted Value
3 2
1 -1
-2 -3
-4
R egressi
on S
tudent iz
ed R
esi dual
Dependent Variable: keputusan pembelian Scatterplot
Sumber : data primer yang diolah, 2010 Hasil pengujian heteroskedastisitas menunjukkan bahwa titik-titik tidak
membentuk pola tertentu dan titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini menunjukkan bahwa model regresi tidak terjadi
heteroskedastisitas.
4.6 Uji Goodness of Fit
