Gambar 4.2 Uji Heteroskedastisitas
3 2
1 -1
-2 -3
-4
Regression Standardized Predicted Value
3 2
1 -1
-2 -3
-4
R egressi
on S
tudent iz
ed R
esi dual
Dependent Variable: keputusan pembelian Scatterplot
Sumber : data primer yang diolah, 2010 Hasil pengujian heteroskedastisitas menunjukkan bahwa titik-titik tidak
membentuk pola tertentu dan titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini menunjukkan bahwa model regresi tidak terjadi
heteroskedastisitas.
4.6 Uji Goodness of Fit
4.6.1 Uji Paramater Secara Individual Uji t
Dalam penelitian ini, berdasarkan hasil analisis regresi linear berganda dan uji koefisien determinasi dapat digambarkan kerangka pemikiran teoritis yang
disertai hasil analisis regresi linear berganda dan hasil uji koefisien determinasi adalah sebagai berikut :
Gambar 4.3 Keputusan pembelian dipengaruhi harga, lokasi, bangunan
dan lingkungan
Sumber : Kerangka pemikiran teoritis disertai analisis regresi dan koefisien
determinasi, 2010
Uji t yaitu suatu uji untuk mengetahui signifikansi pengaruh variabel bebas secara parsial atau individual terhadap variabel terikat. Hasil uji t pada penelitian
ini dapat dilihat pada tabel 4.17 berikut ini :
Harga X
1
Lokasi X
2
Bangunan
X
3
Keputusan pembelian
Y
0,276X
1
0,405X
2
0,108X
3
Adjusted R
2 =
73,9
Lingkungan
X
4
0,228X
4
Tabel 4.17 Hasil Uji t
Coeffi cients
a
2,687 ,876
3,068 ,003
,228 ,051
,276 4,488
,000 ,699
1,431 ,286
,048 ,405
5,931 ,000
,567 1,765
,141 ,050
,180 2,813
,006 ,642
1,557 ,188
,054 ,228
3,512 ,001
,624 1,603
Const ant harga
lok asi bangunan
lingkunga n
Model 1
B St d. E rror
Unstandardized Coeffic ients
Beta St andardiz ed
Coeffic ients t
Sig. Tolerance
VIF Collinearity Statistics
Dependent Variable: keputusan pembelian a.
Sumber : data primer yang diolah, 2010 Untuk meningkatkan keputusan pembelian berdasarkan kerangka
penelitian yang disertai hasil analisis regresi dan koefisien determinasi maka dapat dijelaskan sebagai berikut :
a. Keputusan pembelian dipengaruhi variabel harga Berdasarkan hasil analisis regresi menunjukkan bahwa keputusan
pembelian dipengaruhi variabel harga dengan koefisien sebesar 0,276. Sedangkan hasil uji t dengan SPSS diperoleh nilai t hitung = 4,488 dengan tingkat
signifikansi 0,000. Dengan menggunakan batas signifikansi 0,05, nilai signifikansi tersebut berada di bawah taraf 5 dan t hitung sebesar 4,488 t tabel sebesar
1,984. Maka harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Dengan demikian, Ho ditolak dan H
A
diterima sehingga hipotesis pertama diterima yaitu semakin baik penerapan harga rumah, maka semakin tinggi
keputusan pembelian. b. Keputusan pembelian dipengaruhi variabel lokasi
Berdasarkan hasil analisis regresi menunjukkan bahwa keputusan pembelian dipengaruhi variabel lokasi dengan koefisien sebesar 0,405. Dan
merupakan terbesar yang berpengaruh terhadap keputusan pembelian. Sedangkan hasil uji t dengan SPSS diperoleh nilai t hitung = 5,931 dengan tingkat
signifikansi 0,000. Dengan menggunakan batas signifikansi 0,05, nilai signifikansi tersebut berada di bawah taraf 5 dan t hitung sebesar 5,931 t tabel sebesar
1,984. Maka lokasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Dengan demikian, Ho ditolak dan H
A
diterima sehingga hipotesis kedua diterima yaitu semakin strategis lokasi rumah, maka semakin tinggi
keputusan pembelian. c. Keputusan pembelian dipengaruhi variabel bangunan
Berdasarkan hasil analisis regresi menunjukkan bahwa keputusan pembelian dipengaruhi variabel bangunan dengan koefisien sebesar 0,108.
Sedangkan hasil uji t dengan SPSS diperoleh nilai t hitung = 2,813 dengan tingkat signifikansi 0,006. Dengan menggunakan batas signifikansi 0,05, nilai
signifikansi tersebut berada di bawah taraf 5 dan t hitung sebesar 2,813 t tabel sebesar 1,984. Maka bangunan berpengaruh positif dan signifikan terhadap
keputusan pembelian. Dengan demikian, Ho ditolak dan H
A
diterima sehingga hipotesis ketiga diterima yaitu semakin baik bangunan rumah, maka semakin
tinggi keputusan pembelian. d. Keputusan pembelian dipengaruhi variabel lingkungan
Berdasarkan hasil analisis regresi menunjukkan bahwa keputusan pembelian dipengaruhi variabel lingkungan dengan koefisien sebesar 0,228.
Sedangkan hasil uji t dengan SPSS diperoleh nilai t hitung = 3,512 dengan tingkat signifikansi 0,001. Dengan menggunakan batas signifikansi 0,05, nilai
signifikansi tersebut berada di bawah taraf 5 dan t hitung sebesar 3,512 t tabel sebesar 1,984. Maka lingkungan berpengaruh positif dan signifikan terhadap
keputusan pembelian. Dengan demikian, Ho ditolak dan H
A
diterima sehingga hipotesis keempat diterima yaitu semakin baik kondisi lingkungan rumah, maka
semakin tinggi keputusan pembelian.
4.6.2 Uji Paramater Secara Bersama-sama Uji F
