Sedangkan hasil uji t dengan SPSS diperoleh nilai t hitung = 3,512 dengan tingkat signifikansi 0,001. Dengan menggunakan batas signifikansi 0,05, nilai
signifikansi tersebut berada di bawah taraf 5 dan t hitung sebesar 3,512 t tabel sebesar 1,984. Maka lingkungan berpengaruh positif dan signifikan terhadap
keputusan pembelian. Dengan demikian, Ho ditolak dan H
A
diterima sehingga hipotesis keempat diterima yaitu semakin baik kondisi lingkungan rumah, maka
semakin tinggi keputusan pembelian.
4.6.2 Uji Paramater Secara Bersama-sama Uji F
Uji F dalam penelitian ini menggunakan uji ANOVA. Uji ini dapat digunakan untuk mengetahui pengaruh bersama-sama simultan variabel bebas
harga, lokasi, bangunan dan lingkungan terhadap variabel terikat keputusan pembelian. Dasar pengambilan keputusannya adalah sebagai berikut :
• Jika F hitung lebih besar dari F tabel atau angka signifikan kurang dari
0,05 maka Ho ditolak H
A
diterima. Artinya secara simultan variabel bebas berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.
• Jika F hitung lebih kecil dari F tabel atau angka signifikan lebih dari 0,05
maka Ho diterima H
A
ditolak. Artinya secara simultan variabel bebas tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.
Hasil perhitungan uji F dapat dilihat pada tabel 4.18 berikut ini :
Tabel 4.18 Hasil Uji F
ANOV A
b
224,367 4
56,092 70,981
,000
a
75,073 95
,790 299,440
99 Regres sion
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean S quare
F Sig.
Predic tors: Constant, lingk ungan, harga, bangunan, lokasi a.
Dependent Variable: keputusan pembelian b.
Sumber : data primer yang diolah, 2010 Pengujian pengaruh variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel
terikatnya dilakukan dengan menggunakan uji F. Hasil perhitungan statistik menunjukkan nilai F hitung = 70,981 F tabel = 2,699
dan signifikansi sebesar 0,000 0,05. Keputusan pembelian dipengaruhi secara bersama-sama dan
signifikan oleh variabel harga, lokasi, bangunan dan lingkungan.
4.6.3 Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi ini digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel-variabel bebas memiliki pengaruh terhadap variabel terikatnya.
Nilai koefisien determinasi untuk variabel bebas lebih dari 2 digunakan adjusted R square, sebagai berikut :
Tabel 4.19 Koefisien Determinasi
Mo del Su mm ary
b
,866
a
,749 ,739
,889 Model
1 R
R Square Adjust ed
R Square St d. E rror of
the Es timate Predic tors: Constant, lingkungan, harga, bangunan,
lok asi a.
Dependent Variable: keputusan pem bel ian b.
Sumber : data primer yang diolah, 2010 Dari hasil perhitungan dengan menggunakan program SPSS for Windows
versi 16.0 dapat diketahui bahwa koefisien determinasi adjusted R
2
yang diperoleh sebesar 0,739. Hal ini berarti 73,9 keputusan pembelian dapat
dijelaskan oleh variabel harga, lokasi, bangunan dan lingkungan. Sedangkan sisanya yaitu 26,1 100 - 73,9 keputusan pembelian dipengaruhi oleh
variabel-variabel lainnya yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
4.7 Pembahasan
