3.9.2 Koefisien Determinasi
Dalam uji regresi linier berganda ini dianalisis pula besarnya determinasi R keseluruhan R digunakan untuk mengukur ketepatan yang paling baik dari
analisis linier berganda. Jika R yang diperoleh mendekati 1satu maka dapat dikatakan semakin kuat model tersebut menerangkan variabel babas terhadap
variabel terikat. Sebaliknya jika R mendekati 0 nol maka semakin lemah variabel-variabel bebas menerangkan variabel terikat.
2 2
2
2
Selain melakukan pembuktian dengan uji F, perlu juga dicari besarnya koefisien determinasi R parsial untuk masing- masing variabel bebas.
Menghitung R digunakan untuk mengetahui sejauh mana sumbangan dari masing- masing variabel bebas, jika variabel lainnya konstan terhadap variabel
terikat. Semakin besar nilai R , maka semakin besar variasi sumbangannya terhadap variabel terikat Gujarati 1979 : 101.
2 2
2
3.10 Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik adalah yang digunakan untuk mengetahui apakah model regresi berganda yang digunakan untuk menganalisis dalam penelitian ini
memenuhi asumsi klasik atau tidak. Dalam asumsi ekonometrika digunakan:
3.10.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal
ataukah tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal Ghozali 2001: 74.
Cara untuk mengetahui normalitas adalah dengan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal.
Distribusi normal akan membentuk suatu garis lurus diagonal dan plotting data akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika distribusi data adalah normal maka
garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya. Untuk menguji hipotesis ini digunakan perhitungan dengan program
komputansi SPSS for Windows release 12.0.
3.10.2 Uji Multikolinieritas
Uji Multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independent Ghozali 2001: 57.
Untuk menguji hipotesis ini digunakan perhitungan dengan program komputansi SPSS for Windows release 12.0.
3.10.3 Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan
yang lain. Jika varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut
heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas Ghozali 2001: 69.
Kebanyakan data cross section mengandung situasi Heteroskedastisitas karena data ini menghimpun data yang mewakili berbagai ukuran kecil, sedang,
besar. Sedangkan dasar dari pengambilan keputusan dengan melihat grafik scatterplot pada tabel SPSS dengan program komputasi SPSS for Windows release
12,0, dengan dasar analisis: 1
Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur bergelombang, melebar kemudian menyempit, maka
mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas. 2
Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
Ghozali 2001:69.
3.10.4 Uji Autokorelasi
Kategori