Heteroskedastisitas merupakan indikasi varian antar residual tidak homogen yang mengakibatkan nilai taksiran yang diperoleh tidak lagi efisien. Untuk menguji apakah varian dari
residual homogen digunakan uji rank Spearman, yaitu dengan mengkorelasikan variabel bebas terhadap nilai absolut dari residual Error. Apabila ada koefisien korelasi yang signifikan pada
tingkat kekeliruan 5, mengindikasikan adanya heteroskedastisitas. Cara pengujian untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas juga dapat dilakukan dengan melihat grafik plot
antara nilai produksi variabel terikat ZPRED dengan residualnya SRESID. Deteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik
scatterplot.
d. Uji Autokorelasi
Menurut Husein Umar 2011:182 mendefinisikan uji autokorelasi sebagai berikut Autokorelasi adalah dilakukan untuk mengetahui apakah dalam sebuah model regresi linier
terdapat hubungan yang kuat baik positif maupun negatif antar data yang ada pada variabel- variabel penelitian.
Untuk data cross section, akan diuji apakah terdapat hubungan yang kuat di antara data pertama dan kedua, data kedua dengan ke tiga dan seterusnya. Jika ya, telah terjadi autokorelasi.
Hal ini akan menyebabkan informasi yang diberikan menjadi menyesatkan. Oleh karena itu, perlu tindakan agar tidak terjadi autokorelasi. Pada pengujian autokorelasi digunakan uji Durbin-Watson
untuk mengetahui ada tidaknya autokorelasi pada model regresi dan berikut nilai Durbin Watson yang diperoleh melalui hasil estimasi model regresi. Cara untuk mendeteksi ada tidaknya
autokorelasi dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan perhitungan nilain statistik Durbin- Watson.
� − =
∑ e
t
− e
t−
∑ �
�
Sumber: Husein Umar 2011:184
2. Analisis Korelasi Pearson
Analisis korelasi bertujuan untuk mengukur kekuatan asosiasi hubungan linier antara dua variabel. Korelasi juga tidak menunjukkan hubungan fungsional. Yang dimaksud analisis korelasi
pearson menurut Nanang Martono 2014:214 adalah alat uji statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis asosiatif uji hubungan dua variabel bila datanya berskala interval atau rasio.
Langkah-langkah perhitungan uji statistik dengan menggunakan analisisi korelasi dapat diuraikan sebagai berikut :
Koefisien Korelasi Secara Parsial Untuk mengukur kekuatan hubungan masing-masing komponen variabel bebas secara
parsial, yaitu faktor dana pihak ketiga dan suku bunga kredit terhadap variabel tidak bebas yaitu penyaluran kredit dapat diketahui dengan menggunakan korelasi parsial.
2 2
1 2
2 2
1 2
1 1
1 1
. rx
x rx
y rx
x rx
y rx
y rx
y
Sumber: Nazir 2003: 464 Koefisien Korelasi Secara Simultan
Untuk mengukur kekuatan hubungan komponen variabel bebas secara simultan, yaitu faktor dana pihak ketiga dan suku bunga kredit terhadap variabel tidak bebas yaitu
penyaluran kredit.
2 12
12 2
1 2
2 2
1 12
1 .
2 r
r r
ry ry
ry ry
y
Besarnya koefisien korelasi adalah -1 r 1 : A Apabila - berarti terdapat hubungan negatif.
B Apabila + berarti terdapat hubungan positif. Interprestasi dari nilai koefisien korelasi :
a. Kalau r = -1 atau mendekati -1, maka hubungan antara kedua variabel kuat dan mempunyai hubungan yang berlawanan jika X naik maka Y turun atau sebaliknya.
b. Kalau r = +1 atau mendekati +1, maka hubungan yang kuat antara variabel X dan variabel Y dan hubungannya searah. Sedangkan harga r akan dikonsultasikan dengan tabel
interprestasi nilai r sebagai berikut :
3. Analisis Korelasi Berganda
Analisis korelasi berganda digunakan untuk mengukur kuat lemahnya hubungan antar variabel dana pihak ketiga dan suku bunga kredit dengan penyaluran kredit pada perusahaan
Bank Umum yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Rumus dari korelasi berganda adalah: �
�
. X X = b ∑ + �
∑ ² Sumber: Husein Umar 2011:233
Keterangan: R = Koefisien korelasi berganda
X1 = Dana Pihak Ketiga X2 = Suku bunga kredit
Y = Penyaluran Kredit n = Banyaknya Sampel
Kuat atau tidaknya hubungan antara ketiga variabel dapat dilihat dari beberapa kategori koefisien
korelasi mempunyai nilai 0 ≤ R ≤ 1 dimana: a Apabila R = 1, maka korelasi antara ketiga variabel dikatakan sempurna; dan
b Apabila R = 0, maka hubungan antara kedua variabel sangat lebar atau tidak ada hubungan sama sekali.
3.4.2 Metode Pengujian Data
Menurut Sugiyono 2013:64 mendefinisikan hipotesis merupakan jawaban sementara terhadap rumusan masalah penelitian, dimana rumusan masalah penelitian telah dinyatakan
dalam bentuk kalimat pertanyaan. Rancangan pengujian hipotesis dinilai dengan penetapan hipotesis nol dan hipotesis
alternatif, penelitian uji statistik dan perhitungan nilai uji statistik, perhitungan hipotesis, penetapan tingkat signifikan dan penarikan kesimpulan. Hipotesis yang akan digunakan dalam penelitian ini
berkaitan dengan ada tidaknya pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Hipotesis nol H
o
tidak terdapat pengaruh yang signifikan dan Hipotesis alternatif H
a
menunjukkan adanya pengaruh antara variabel bebas dan variabel terikat. Rancangan pengujian hipotesis penelitian ini
untuk menguji ada tidaknya pengaruh antara variabel independen yaitu Dana Pihak Ketiga dan Suku Bunga Kredit terhadap Penyaluran Kredit.
Langkah-langkah dalam analisisnya sebagai berikut:
1. Penetapan Hipotesis
a. Hipotesis Penelitian Berdasarkan identifikasi masalah yang dikemukakan sebelumnya, maka dalam penelitian
ini penulis mengajukan hipotesis sebagai berikut: a Hipotesis parsial antara variabel bebas dana pihak ketiga terhadap variabel terikat
penyaluran kredit yang diberikan. Ho :
Tidak terdapat pengaruh yang signifikan dana pihak ketiga terhadap penyaluran kredit Ha : Terdapat pengaruh yang signifikan dana pihak ketiga terhadap penyaluran kredit
b Hipotesis parsial antara variabel bebas suku bunga kredit terhadap variabel terikat penyaluran kredit.
Ho : Tidak terdapat pengaruh yang signifikan suku bunga kredit terhadap penyaluran kredit. Ha :
Terdapat pengaruh yang signifikan suku bunga kredit terhadap penyaluran kredit. c Hipotesis secara keseluruhan antara variabel bebas dana pihak ketiga dan suku bunga
kredit terhadap variabel terikat penyaluran kredit. Ho :Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara dana pihak ketiga dan suku bunga kredit
terhadap variabel terikat penyaluran kredit. H
a
: Terdapat pengaruh yang signifikan antara dana pihak ketiga dan suku bunga kredit terhadap variabel terikat penyaluran kredit.
b. Hipotesis Statistik
a Pengujian Hipotesis Secara Parsial Uji Statistik t. Dalam pengujian hipotesis ini menggunakan uji satu pihak one tail test dilihat dari bunyi
hipotesis statistik yaitu hipotesis nol H :
β= 0 dan hipotesis alternatifnya H
1
: β ≠ 0
H :
β= 0 : Dana pihak ketiga tidak berpengaruh signifikan terhadap penyaluran kredit. H
1
: β ≠ 0 : Dana pihak ketiga berpengaruh signifikan terhadap penyaluran kredit.
H :
β= 0 : Suku bunga kredit tidak berpengaruh signifikan terhadap penyaluran kredit. H
1
: β ≠ 0 : Suku bunga kredit berpengaruh signifikan terhadap penyaluran kredit.
b Pengujian Hipotesis Secara Simultan Uji Statistik F. H
: β= 0 : Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara Dana pihak ketiga dan Suku bunga kredit
terhadap penyaluran kredit. H
a
: β ≠ 0 : Terdapat pengaruh yang signifikan Dana pihak ketiga dan Suku bunga kredit terhadap
penyaluran kredit.
2. Menentukan tingkat signifikan
Ditentukan dengan 5 dari derajat bebas dk = n – k – l, untuk menentukan t
tabel
sebagai batas daerah penerimaan dan penolakan hipotesis. Tingkat signifikan yang digunakan adalah 0,05
atau 5 karena dinilai cukup untuk mewakili hubungan variabel – variabel yang diteliti dan
merupakan tingkat signifikasi yang umum digunakan dalam statu penelitian. Menghitung nilai t
hitung
dengan mengetahui apakah variabel koefisien korelasi signifikan atau tidak dengan rumus :
y r
1 1
k n
y r
t
2 1
1 1
dan
y r
1 1
k n
y r
t
2 2
2 2
Dimana : r = Korelasi parsial yang ditentukan
n = Jumlah sampel t = t
hitung
a. Selanjutnya menghitung nilai F
hitung
sebagai berikut :
1 k
n R
1 k
R F
2 2
Sumber: Sugiyono 2009 Dimana:
R = koefisien kolerasi ganda K = jumlah variabel independen
n = jumlah anggota sampel 3.
Menggambar Daerah Penerimaan dan Penolakan Untuk menggambar daerah penerimaan atau penolakan maka digunakan kriteria sebagai
berikut : a. Hasil t
hitung
dibandingkan dengan F
tabel
dengan kriteria : a Jika t
hitung
≥ t
tabel
maka H ada di daerah penolakan, berarti Ha diterima artinya antara
variabel X dan variabel Y ada pengaruhnya. b Jika t
hitung
≤ t
tabel
maka H ada di daerah penerimaan, berarti Ha ditolak artinya antara
variabel X dan variabel Y tidak ada pengaruhnya. c t hitung; dicari dengan rumus perhitungan t hitung, dan
d t tabel; dicari didalam tabel distribusi t student dengan ketentuan sebagai berikut,α =
0,05 dan dk = n-k-1 atau 24-2-1=21 b. Hasil Fhitung dibandingkan dengan F
tabel
dengan kriteria : a Tolak Ho jika F
hitung
F
tabel
pada alpha 5 untuk koefisien positif. b Tolak Ho jika F
hitung
F
tabel
pada alpha 5 untuk koefisien negatif. c Tolak Ho jika nilai F-sign
ɑ ,0,05.
4. Penarikan Kesimpulan
Daerah yang diarsir merupakan daerah penolakan, dan berlaku sebaliknya. Jika t
hitung
dan F
hitung
jatuh di daerah penolakan penerimaan, maka Ho ditolak diterima dan Ha diterima
