50
3.5 Teknik Pengumpulan Data
Data dalam penelitian ini akan dikumpulkan melalui tes, kamera, dan lembar observasi. Data yang berkaitan dengan kemampuan pemahaman dan
penalaran matematis siswa dikumpulkan melalui tes pretest dan posttest.
3.6 Teknik Pengolahan data
Data yang akan dianalisis adalah data kuantitatif berupa hasil tes kemampuan pemahaman dan penalaran matematis siswa. Untuk menguji hipotesis
akan dilakukan analisis statistik pengujian perbedaan rerata dua sampel. Data yang diperoleh dari pretest dan postest selanjutnya diolah melalui
tahap sebagai berikut: 1.
Kategori kemampuan matematika siswa: Pengelompokan siswa didasarkan pada kemampuan matematika sebelumnya dan terdiri dari tiga kelompok
kategori, yakni kelompok tinggi, sedang dan rendah dengan perbandingan 30, 40 dan 30 Dahlan, 2004.
2. Memberikan skor jawaban siswa sesuai dengan kunci jawaban dan sistem
penskoran yang digunakan 3.
Membuat tabel skor pretest dan postest siswa kelas eksperimen dan kelas kontrol.
4. Peningkatan kompetensi yang terjadi sebelum dan sesudah pembelajaran
dihitung dengan rumus gain ternormalisasi, yaitu: Gain ternormalisasi g =
pretes skor
ideal skor
pretes skor
postes skor
− −
Hake 1999.
51
Hasil perhitungan gain kemudian diinterpretasikan dengan menggunakan klasifikasi sebagai berikut:
Tabel 3.17 Klasifikasi Gain g
Besarnya Gain g Interpretasi
g 0,7 Tinggi
0,3 g 0,7 Sedang
g 0,3 Rendah
Untuk menentukan uji statistik yang digunakan, terlebih dahulu ditentukan normalitas data dan homogenitas varians dengan menggunakan SPSS 18.
5. Menguji
normalitas data
skor tes
kemampuan pemahaman
dan penalaranmatematis menggunakan uji statistik Kolmogorov Smirnov Z.
6. Menguji homogenitas varians tes pemahaman matematis dan penalaran
matematis menggunakan uji statistik Levene’s Test. 7.
Jika sebaran data normal dan homogen, uji signifikansi dengan statistik uji t menggunakan uji statistik Compare Mean Independent Sample Test.
3.7 Tahap Penelitian
Kategori