Pengujian Hipotesis Rancangan Analisis Data .1 Rancangan Analisis Data Deskriptif

Selna Sari Purnama Dewi, 2013 Pengaruh Packaging Terhadap Proses Keputusan Pembelian Paket Wisata Olahraga Rafting Arus Liar Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu c. Analisis deskriptif Variabel 1.3 planning and coordination d. Analisis deskriptif Variabel 1.4 consistent quality and compability e. Analisis deskriptif Variabel 1.5 Provide distinctive customer benefit f. Analisis deskriptif Variabel 1.6 Cover all the details 2. Analisis deskriftip variabel Y Proses Keputusan Pembelian a. Analisis deskriptif Variabel 1.1 Pre-Decision b. Analisis deskriptif Variabel 1.2 Decision c. Analisis deskriptif Variabel 1.3 Post-purchase Evaluation Tujuan pengolahan data adalah untuk memberikan keterangan yang berguna serta untuk menguji hipotesis yang telah dirumuskan dalam penelitian ini. Dengan demikian, teknik analisis data diarahkan pada pengujian hipotesis serta menjawab masalah yang diajukan. Proses untuk menguji hipotesis dimana metode analisis yang dilakukan dalam penelitian ini adalah metode analisis verifikatif, maka dilakukan analisis jalur path analysis. Dalam hal ini, analisis jalur digunakan untuk menentukan besarnya pengaruh variabel independent X terhadap variabel dependent Y baik secara langsung ataupun tidak langsung. Selain itu juga analisis jalur merupakan satu tipe analisis multivariat untuk mempelajari efek-efek langsung dan tidak langsung dari sejumlah variabel yang dihipotesiskan sebagai variabel sebab yang disebut ultimate variabel terhadap variabel lainnya yang disebut variabel akibat. Untuk memenuhi persyaratan digunakannya metode analisis jalur maka sekurang-kurangnya data yang diperoleh adalah data interval.

3.2.7.2 Pengujian Hipotesis

Selna Sari Purnama Dewi, 2013 Pengaruh Packaging Terhadap Proses Keputusan Pembelian Paket Wisata Olahraga Rafting Arus Liar Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah path analys atau analisis jalur. Analisis jalur digunakan untuk menganalisis pola hubungan antar variabel dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh langsung maupun tidak langsung seperangkat variabel bebas terhadap variabel terkait. Setiap pernyataan dari angket terdiri dari lima kategori penilaian, yaitu sebagai berikut: TABEL 3.9 ALTERNATIF JAWABAN MENURUT SKALA LINKERT Alternatif Jawaban Skala Sangat setujuselalusangat positif 5 Setujuseringpositif 4 Ragu-ragukadang-kadangnetral 3 Tidak setujuhampir tidak pernahnegatif 2 Sangat tidak setujutidak pernah 1 Sumber : Sugiyono 2011:94 Operasi matematika tidak berlaku untuk data ordinal, maka dalam proses merubahnya menjadi data interval dipakai proporsi untuk menentukan nilai dari setiap poin angka ordinal. Proporsi itu akan menjadi dasar besar nilai interval dari nilai ordinalnya. Langkah-langkah dalam teknik analisis data verifikatif dalam penelitian adalah sebagai berikut. 1. Method of Successive Interval MSI Method of Successive Interval merupakan metode untuk merubah data ordinal menjadi skala interval berurutan menurut Harun Al Rasyid 1994:131. Langkah-langkah untuk melakukan transformasi data tersebut adalah sebagai berikut: a. Menentukan frekuensi setiap respon b. Menentukan proporsi setiap respon dengan membagi frekuensi dengan jumlah sampel Selna Sari Purnama Dewi, 2013 Pengaruh Packaging Terhadap Proses Keputusan Pembelian Paket Wisata Olahraga Rafting Arus Liar Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu c. Menjumlahkan proporsi secara berurutan untuk setiap respon sehingga diperoleh proporsi kumulatif d. Menentukan nilai batas Z untuk masing-masing proporsi kumulatif yang dianggap menyebar mengikuti sebaran normal baku. e. Menghitung scale value SV untuk masing-masing respon. f. Mengubah scale value SV terkecil menjadi sama dengan satu 1 dan mentransformasikan masing-masing skala menurut perubahan skala terkecil sehingga diperoleh transformedscale value TSV, melalui persamaan berikut: SV = � � � � � � – � � � � � � � � � − � � � Dalam penelitian yang telah berskala interval selanjutnya akan ditentukan pasangan data variabel dengan variabel dependen serta akan ditentukan persamaan yang berlaku untuk pasangan-pasangan tersebut. 2. Path Analysis Analisis Jalur Data penelitian yang berskala interval kemudian akan ditentukan pasangan data variabel independen dari semua penelitian. Berdasarkan hipotesis konseptual yang diajukan, terdapat pengaruh antar variabel penelitian. Hipotesis tersebut digambarkan dalam paradigma sebuah penelitian sebagai berikut: GAMBAR 3.1 X Y  Selna Sari Purnama Dewi, 2013 Pengaruh Packaging Terhadap Proses Keputusan Pembelian Paket Wisata Olahraga Rafting Arus Liar Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu STRUKTUR KAUSAL ANTARA X DAN Y Keterangan: X = Packaging Y = Proses Keputusan pembelian  = Epsilon variabel lain Struktur hubungan di atas menunjukkan bahwa packaging berpengaruh terhadap proses keputusan pembelian. Selain itu terdapat faktor- faktor lain yang mempengaruhi hubungan antara packaging dan proses keputusan pembelian yaitu variabel residu dan dilambangkan dengan , namun pada penelitian ini variabel tersebut tidak diperhatikan. Struktur hubungan antara packaging X dan proses keputusan pembelian Y diuji melalui analisis jalur dengan hipotesis yang berbunyi terdapat pengaruh yang signifikan antara packaging X yang terdiri dari attraction or demand generator 1.1 , value 1.2 , planning and coordination 1.3 , consistent quality and compability 1.4 , distinctive customer benefit 1.5 , dan cover all the details 1.6 , terhadap keputusan pembelian Y. Pengujian hipotesis dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut . 1. Menggambar struktur hipotesis GAMBAR 3.2 DIAGRAM JALUR HIPOTESIS 2. Selanjutnya diagram hipotesis di atas diterjemahkan ke dalam beberapa sub hipotesis yang menyatakan pengaruh sub variabel independen yang paling X Y  Selna Sari Purnama Dewi, 2013 Pengaruh Packaging Terhadap Proses Keputusan Pembelian Paket Wisata Olahraga Rafting Arus Liar Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu dominan terhadap variabel dependen. Lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar 3.3 berikut. GAMBAR 3.3 JALUR SUB STRUKTUR HIPOTESIS Keterangan: X 1 = Packaging X 1.1 = Include Attraction on Demand Generator X 1.2 = Provide Value to Customer X 1.3 = ,Be Well Planned And Coordinated X 1.4 = Offer Consistent Quality and Compability Among Elements X 1.5 = Provide Distinctive Customer Benefit X 1.6 = Cover All The Details X 1.7 = Generate a Profit Y = Customer Equity  = Epsilon Variabel Lain 3. Menghitung matriks korelasi antar variabel bebas X 1.1 X 1.2 X 1.3 X 1.4 X 1.5 X 1.6 1 r X 1.1 X 1.2 r X 1.3 X 1.1 r X 1.4 X 1.1 r X 1.5 X 1.1 r X 1.6 X 1.1 1 r X 1.3 X 1.2 r X 1.4 X 1.2 r X 1.5 X 1.2 r X 1.6 X 1.2 1 r X 1.4 X 1.3 r X 1.5 X 1.3 r X 1.6 X 1.3 1 r X 1.5 X 1.4 r X 1.6 X 1.4 1 r X 1.6 X 1.5 1 X 1  Y X 1.6 X 1.1 X 1.2 X 1.3 X 1.4 X 1.5 Selna Sari Purnama Dewi, 2013 Pengaruh Packaging Terhadap Proses Keputusan Pembelian Paket Wisata Olahraga Rafting Arus Liar Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu R 1 = 4. Identifikasi persamaan sub-struktur hipotesis Menghitung matriks invers korelasi, sebagai berikut: R 1 -1 = 5. Menghitung semua koefisien jalur melalui rumus Menghitung matriks invers korelasi sebagai berikut: X 1.1 X 1.2 X 1.3 X 1.4 X 1.5 X 1.6 C 1.1.1.1 C 1.1.1.2 C 1.2.1.3 C 1.3.1.4 C 1.4.1.5 C 1.5.1.6 C 1.2.1.2 C 1.2.1.3 C 1.2.1.4 C 1.2.1.5 C 1.2.1.6 C 1.3.1.3 C 1.3.1.4 C 1.3.1.5 C 1.3.1.6 C 1.4.1.4 C 14.1.5 C 14.1.6 C 1.5.1.5 C 1.5.1.6 C 1.6.1.6 X 1.1 X 1.2 X 1.3 X 1.4 X 1.5 X 1.6 Pyx 1.1 C 1.1.1.1 C 1.1.1.2 C 1.1.1.3 C 1.1.1.4 C 1.1.1.5 C 1.1.1.6 ryx 1.1 Pyx 1.2 C 1.1.1.2 C 1.1.1.3 C 1.1.1.4 C 1.1.1.5 C 1.1.1.6 ryx 1.2 Pyx 1.3 = C 1.1.1.3 C 1.1.1.4 C 1.1.1.5 C 1.1.1.6 = ryx 1.3 Pyx 1.4 C 1.1.1.4 C 1.1.1.5 C 1.1.1.6 ryx 1.4 Pyx 1.5 C 1.1.1.5 C 1.1.1.6 ryx 1.5 Pyx 1.6 C 1.1.1.6 ryx 1.6 Selna Sari Purnama Dewi, 2013 Pengaruh Packaging Terhadap Proses Keputusan Pembelian Paket Wisata Olahraga Rafting Arus Liar Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu 6. Hitung R 2 Y X 1.1 , X 1.2 , X 1.3 , X 1.4 , X 1.5 , X 1.6, yaitu koefisien yang menyatakan determinasi total X 1.1 , X 1.2 , X 1.3 , X 1.4 , X 1.5 , X 1.6, terhadap Y dengan menggunakan rumus: R YX1.1 R 2 Y X 1.1 ,…, X 1.2 = P YX1.1 ,…,P YX1.6  .... R YX1.6 7. Pengujian secara keseluruhan dengan uji F Keputusan penerimaan atau penolakan H o Rumusan hipotesis operasional Ho: PYX 2.1 = PYX 2.2 = PYX 2.3 = 0 HI: sekurang-kurangnya ada sebuah PPYX i  0,i= 1, dan 2 statistik uji yang digunakan adalah a. Menguji pengaruh langsung maupun tidak langsung dari setiap variabel Pengaruh X 1 Terhadap Y Pengaruh X 1.1 terhadap Y Pengaruh Langsung = PYX 1.1. PYX 1.1 Pengaruh tidak langsung melalui X 1.2 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.2 .PYX 1.2 Pengaruh tidak langsung melalui X 1.3 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.3 .PYX 1.3 Pengaruh tidak langsung melalui X 1.4 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.4 .PYX 1.4 Pengaruh tidak langsung melalui X 1.5 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.5 .PYX 1.5 Pengaruh tidak langsung melalui X 1.6 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.6 .PYX 1.6 + Pengaruh total X 1.1 terhadap Y = …………………… Pengaruh X 1.2 terhadap Y Pengaruh Langsung = PYX 1.2. PYX 1.2 Pengaruh tidak langsung melalui X 1.1 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.1 .PYX 1.1         k i i X X i X X k i i X X X X r P k r P k n F i 1 1 1 1 1 1 1 1 Selna Sari Purnama Dewi, 2013 Pengaruh Packaging Terhadap Proses Keputusan Pembelian Paket Wisata Olahraga Rafting Arus Liar Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu Pengaruh tidak langsung melalui X 1.3 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.3 .PYX 1.3 Pengaruh tidak langsung melalui X 1.4 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.4 .PYX 1.4 Pengaruh tidak langsung melalui X 1.5 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.5 .PYX 1.5 Pengaruh tidak langsung melalui X 1.6 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.6 .PYX 1.6 + Pengaruh total X 1.2 terhadap Y = …………………… Pengaruh X 1.3 terhadap Y Pengaruh Langsung = PYX 1.3. PYX 1.3 Pengaruh tidak langsung melalui X 1.1 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.1 .PYX 1.1 Pengaruh tidak langsung melalui X 1.2 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.2 .PYX 1.2 Pengaruh tidak langsung melalui X 1.4 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.4 .PYX 1.4 Pengaruh tidak langsung melalui X 1.5 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.5 .PYX 1.5 Pengaruh tidak langsung melalui X 1.6 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.6 .PYX 1.6 + Pengaruh total X 1.3 terhadap Y = …………………… Pengaruh X 1.4 terhadap Y Pengaruh Langsung = PYX 1.4. PYX 1.4 Pengaruh tidak langsung melalui X 1.1 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.1 .PYX 1.1 Pengaruh tidak langsung melalui X 1.2 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.2 .PYX 1.2 Pengaruh tidak langsung melalui X 1.3 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.3 .PYX 1.3 Pengaruh tidak langsung melalui X 1.5 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.5 .PYX 1.5 Pengaruh tidak langsung melalui X 1.6 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.6 .PYX 1.6 + Pengaruh total X 1.4 terhadap Y = …………………… Pengaruh X 1.5 terhadap Y Pengaruh Langsung = PYX 1.5. PYX 1.5 Pengaruh tidak langsung melalui X 1.1 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.1 .PYX 1.1 Pengaruh tidak langsung melalui X 1.2 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.2 .PYX 1.2 Pengaruh tidak langsung melalui X 1.3 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.3 .PYX 1.3 Pengaruh tidak langsung melalui X 1.4 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.4 .PYX 1.4 Pengaruh tidak langsung melalui X 1.6 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.6 .PYX 1.6 + Pengaruh total X 1.5 terhadap Y = …………………… Pengaruh X 1.6 terhadap Y Pengaruh Langsung = PYX 1.6. PYX 1.6 Pengaruh tidak langsung melalui X 1.1 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.1 .PYX 1.1 Pengaruh tidak langsung melalui X 1.2 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.2 .PYX 1.2 Pengaruh tidak langsung melalui X 1.3 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.3 .PYX 1.3 Pengaruh tidak langsung melalui X 1.4 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.4 .PYX 1.4 Pengaruh tidak langsung melalui X 1.5 = PYX 1.1 .rX 1.1 X 1.5 .PYX 1.5 + Pengaruh total X 1.6 terhadap Y = …………………… b. Menghitung pengaruh variabel lain  dengan rumus sebagai berikut. 8. Pengujian secara individual dengan uji t 6 . 1 .. .,........ 2 . 1 . 1 . 1 2 2 2 1 X X X X X R P    x1.6 7 Selna Sari Purnama Dewi, 2013 Pengaruh Packaging Terhadap Proses Keputusan Pembelian Paket Wisata Olahraga Rafting Arus Liar Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu Hasil F hitung dibandingkan dengan tabel distribusi F-Snedecor, apabila F hitung ≥ F tabel , maka H o ditolak dengan demikian dapat diteruskan pada pengujian secara individual, statistik yang digunakan adalah : t mengikuti distribusi t-student dengan derajat kebebasan n-k-1. Hasil F hitung dibandingkan dengan tabel distribusi F-Snedecor, apabila F hitung ≥ F tabel , maka H o ditolak dengan demikian dapat diteruskan pada pengujian secara individual, statistik yang digunakan adalah : t mengikuti distribusi t-student dengan derajat kebebasan n-k-1. Langkah-langkah teknik analisis data di atas, dibantu dengan menggunakan Software program SPSS Versi 20 yaitu menguji pengaruh variabel Packaging X yang terdiri dari attraction or demand generator X 1.1 , value X 1.2 , planning and coordination X 1.3 , consistent quality and compability X 1.4 , distinctive customer benefit X 1.5 , dan cover all the details X 1.6 , terhadap proses keputusan pembelian Y. Kriteria pengambilan keputusan pengujian hipotesis secara statistik dalam rangka pengambilan keputusan penerimaan atau penolakan hipotesis menurut Sugiyono 2010:252 dapat ditulis sebagai berikut: Jika t hitung t tabel maka H o ditolak dan H 1 diterima Jika t hitung t tabel maka H o ditolak dan H 1 ditolak 1 1 5 . 1 , 4 . 1 , 3 . 1 , 2 . 1 , 1 . 1 2 2 1 1        k n C C C R P P t J j ij ii X X X X X XJ X Xi X 1 1 6 . 1 .,......., 2 . 1 , 1 . 1 2 1 1        k n C C C R P P t J j ij ii X X X Y XJ X Xi X Selna Sari Purnama Dewi, 2013 Pengaruh Packaging Terhadap Proses Keputusan Pembelian Paket Wisata Olahraga Rafting Arus Liar Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu Pada taraf kesalahan 0,1 dengan derajat kebebasan dk n-2 serta pada uji satu pihak, yaitu uji pihak kanan. Secara statistik, hipotesis yang akan diuji dalam rangka pengambilan keputusan penerimaan atau penolakan hipotesis dapat ditulis sebagai berikut: H 1 :ρ = 0, artinya tidak terdapat pengaruh antara packaging X yang terdiri dari attraction or demand generator X 1.1 , value X 1.2 , planning and coordination X 1.3 , consistent quality and compability X 1.4 , distinctive customer benefit X 1.5 , dan cover all the details X 1.6 , terhadap proses keputusan pembelian Y paket wisata olahraga rafting Arus Liar. H a : ρ 0, artinya terdapat pengaruh antara packaging X yang terdiri dari attraction or demand generator X 1.1 , value X 1.2 , planning and coordination X 1.3 , consistent quality and compability X 1.4 , distinctive customer benefit X 1.5 , dan cover all the details X 1.6 , terhadap keputusan pembelian Y , terhadap proses keputusan pembelian Y paket wisata olahraga rafting ke Arus Liar. 138 Selna Sari Purnama Dewi, 2013 Pengaruh Packaging Terhadap Proses Keputusan Pembelian Paket Wisata Olahraga Rafting Arus Liar Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu

BAB V KESIMPULAN DAN REKOMENDASI

5.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dengan menggunakan analisis deskriptif dan verifikatif dengan menggunakan path analysis antara packaging dengan proses keputusan pembelian paket rafting Arus Liar maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut : 1. Packaging di Arus Liar mendapatkan penilaian yang baik dari wisataman Arus Liar sesuai dengan garis kontinum packaging berada dalam kategori tingkat tinggi. Packaging terdiri dari attraction or demand generator, value, planning and coordination, consistent quality and compability, distinctive customer benefit dan cover all the details. Sub variabel yang mendapatkan penilaian tertinggi adalah penelitian consistent quality and compability mendapatkan penilaian tertinggi dari wisatawan. Arus Liar sudah mampu menerapkan konsistensi dalam kualitas pelayanan rafting yang ditawarkan. Kombinasi yang kompatibel antara komponen- komponen rafting Arus Liar dapat meningkatkan kualitas pengalaman jasa yang diterima oleh wisatawan mulai dari reservasi, pelaksanaan rafting dari start point sampai finish point, pasca raftng sehingga kepuasan wisatawan dapat tercapai. Sementara penilaian terrendah adalah penilaian terrendah adalah cover all details. Hal tersebut disebabkan oleh kurang jelasnya informasi yang disampaikan mengenai kebijakan transaksi, elemen-elemen rafting, dan informasi mengenai potongan hargadiskon pada hari-hari tertentu.