Penelitian Terdahulu TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2. TINJAUAN PUSTAKA

Bab ini memaparkan teori - teori dan pustaka yang gunakan dalam penelitian. Teori - teori ini diambil dari buku literatur dan jurnal. Berikut merupakan teori - teori yang digunakan dan dibahas dalam penelitian ini :

2.1. Penelitian Terdahulu

Adapun penelitian terdahulu sehingga penelitian ini muncul adalah sebagai berikut ini : 1. Penelitian yang berjudul “Identifikasi Kematangan Buah Tomat Menggunakan Metoda Backpropagation ” dilakukan oleh Dila Deswari seorang Mahasiswa Jurusan Sistem Komputer, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas, Hendrick, MT Dosen Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Padang, dan Derisma, MT Dosen Jurusan Sistem Komputer, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas. Penelitian ini meneliti pengaplikasian metode backpropagation untuk mengidentifikasi kematangan buah tomat dengan memanfaatkan pengolahan citra digital atau image processing. Penggunaan metode backpropagation dalam mengklasifikasikan tingkat kematangan buah tomat dapat diterapkan dengan mengkombinasikan pengolahan citra digital image processing, dimana sebelum proses pengklasifikasian buah tomat dilakukan, tahap pertama adalah mengolah citra kulit tomat yang akan diidentifikasi kematangannya dengan teknik image processing yaitu setelah citra diakusisi selanjutnya citra tersebut diambil nilai histogramnya kemudian dinormalisasi RGB warnanya. Setelah proses pengolahan citra selesai dilakukan maka hasil histogram dari tahap pengolahan citra digital tersebut digunakan sebagai inputan proses pengklasifikasian menggunakan metode backpropagation sehingga dapat diketahui tingkat kematangan buah tersebut. Salah satu hasil yang di dapat dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang dapat mengidentifikasi kematangan buah tomat menggunakan metode backpropagation dengan akurasi pengidentifikasian sebesar 71,67 . 2. Penelitian yang berjudul “Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization Untuk Aplikasi Pengenalan Tanda Tangan” dilakukan oleh Difla Yustisia dan Safrina Rosmalinda seorang Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia. Penelitian ini meneliti pengenalan tanda tangan dengan menerapkan jaringan syaraf tiruan learning vector quantization. Penggunaan metode learning vector quantization lvq dalam mengidentifikasi tanda tangan seseorang dapat diterapkan dengan mengkombinasikan pengolahan citra digital image processing, sebelum proses pengenalan tanda tangan dilakukan menggunakan jaringan syaraf tiruan learning vector quantization, tahap pertamanya adalah mengolah citra tanda tangan dengan teknik image processing yaitu menggunakan Edge Detection Method. Setelah proses pengolahan citra digital selesai dilakukan maka hasil deteksi tepi Edge Detection Method digunakan sebagai inputan proses pengklasifikasian atau pengenalan tanda tangan menggunakan jaringan syaraf tiruan learning vector quantization. Salah satu hasil yang di dapat dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang dapat melakukan pengenalan tanda tangan menggunakan jaringan syaraf tiruan learning vector quantization akurasi pengidentifikasian sebesar 98 .

2.2. Pisang